眼底相機拍照+人工智能輔助診斷

青光眼社區慢病管理

本報訊（記者 顧泳 通訊員 馮笑盈）昨天至3月18日是第16個世界青光眼周，在上海市衛生健康委員會的指導下，上海市眼病防治中心（上海市眼科醫院）聯合上海市健康促進中心等多家單位開展的系列活動傳出消息，上海正在探索青光眼社區慢病管理模式。

數據顯示，2020年我國青光眼患者人數為2180萬，約佔全球患者人數的1/4，是全球青光眼患者數量最多的國家，其中因青光眼致盲者有600萬。

2022年初，上海啟動“青光眼患者社區試點管理干預研究”，探索社區家庭醫生青光眼管理模式。通過眼底照片快速觀察視神經乳頭的特征性改變，是青光眼篩查的重要手段之一。目前，雖全市社區衛生服務中心已實現眼底相機配置全覆蓋，但社區家庭醫生讀片與診斷能力尚不支持其做出准確的判斷。為破解這一難題，上海引入人工智能技術來篩查眼底病變，居民在社區拍攝眼底照片后，短短20秒內就能獲得人工智能輔助診斷系統出具的讀片報告。一旦發現有青光眼眼底病變，依托本市三級診療網絡，即可轉診至上級醫院接受進一步的檢查和治療。

“‘眼底相機拍照+人工智能輔助診斷’模式可以大大降低社區居民篩查青光眼所需的人力成本，讓更多患者實現早發現、早診斷、早治療。”上海市眼病防治中心副院長陸麗娜介紹，“我們希望通過這項研究，尋求將青光眼的患者管理納入社區慢病管理體系的可行性。”

（來源：解放日報）

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