推動大數據與防疫控疫 專家在線解碼病毒

人民網上海4月24日電 在大數據和人工智能時代，數據技術的發展推動了生物信息科學研究的飛速成長。如病毒基因測序分析數據，可快速鑒定病毒的變異序列﹔疫情數據，為流行病學的統計和研究提供了的基礎﹔病毒的變異演化數據，可以推導流行病例的傳播和追蹤。

4月23日下午，聚焦大數據在防疫控疫中的作用，上海科技創新資源數據中心的“小科沙龍”舉行。分子微生物學家、中科院院士趙國屏，復旦大學基礎醫學院教授姜世勃，復旦大學醫學院副院長、復旦大學附屬華山醫院神經外科常務副主任毛穎三位嘉賓通過大數據解碼病毒，助力科學防疫。

分子微生物學家、中科院院士趙國屏

“如何將臨床數據、科研數據及流行病學數據三者相結合，是巨大的挑戰。”中科院趙國屏院士在“演變中的傳染病和發展中的生物醫學大數據”的主題演講中，以安徽為例，指出安徽省開發了“患者自我診斷決策支持系統”，其瀏覽量超過220萬，自評人數超過90萬。讓人驚嘆的是，安徽確診病例約30%與與智醫助理病歷和“患者自我診斷決策支持系統”重疊。通過大數據，打破了瓶頸，完成了患者的數據採集、管理和分析研究。

“為了能抗擊現在突變的新冠病毒和未來新發和再現的高致病性冠狀病毒，研發安全、高效、廣譜的抗冠疫苗成為當務之急。”復旦大學基礎醫學院姜世勃教授認為，廣譜抗冠多肽是防控現在和未來新冠肺炎疫情的最佳武器之一。

與會嘉賓圍繞大數據與防疫控疫展開討論

復旦大學上海醫學院副所長、華山醫院神經外科常務副主任毛穎建議，在全民戰“疫”中，聚焦臨床試驗，建立數據庫，將病人的每一項數據作為參數，進行大數據篩查，為科學家提供可靠信息。

新冠肺炎疫情防控攻堅戰給了科學數據極大的發展和探索空間。上海市科學技術委員會副主任王曄表示，面對突如其來的疫情，上海市科委圍繞防疫控疫的需求，聚焦“臨床診治”“藥物和疫苗”“病原學與流行病學”“醫療器械及診斷檢測試劑”等四個方向，廣泛調動上海以及國內外相關高校、科研院所、醫療機構和科技企業優勢力量，努力通過大數據等方式，助力疫情精准防控。

上海科技創新資源數據中心首席執行官朱悅表示，“科學數據的開放共享不僅在醫學研究領域有效支撐了疫苗研制、新藥研發，加速集聚全球科技力量開展研究攻關和國際合作，推動了科學研究范式和科研組織模式的變革﹔也在加快與各領域大數據融合，打破科學和經濟社會領域的邊界，直接服務於疫情預測、政府決策、公眾科普、輿論引導、國際合作，驅動了“不見面”“無接觸”“零聚集”等政府數字治理的創新。”