11月6日，在第五届世界顶尖科学家论坛开幕式上，首届世界顶尖科学家协会奖（简称“顶科协奖”）颁发给了美国科学家迈克尔·I·乔丹和德国科学家迪尔克·格尔利希，以表彰他们在各自研究领域作出的开拓性成果，每人获得奖金为1000万人民币。

前者因“对机器学习的理论基础及其应用作出了根本性贡献”获得“智能科学或数学奖”；后者则因其“对蛋白质在细胞质和细胞核之间运输的机理及其选择性的关键发现”获得“生命科学或医学奖”。一个是热门学科机器学习和人工智能，一个是引领科学前沿的生命科学，为这两个领域的基础研究颁发的顶科协奖，犹如在科学大海中树立的新航标，照亮基础科研的前行道路。

拔得头筹的两位科学家，是如何开启科研大门的？他们有哪些科研经历分享给青年科学家？他们对与中国科学家的合作又有哪些期待？且听大江东发自颁奖现场的报道。

获奖是莫大荣誉，但不是科研的目的

这是迪尔克·格尔利希第一次来中国，也是首次参加顶科论坛，面对媒体连珠炮的问题，很少接受媒体采访的他有些拘谨，他很诚恳地说：“我是新手，没准下一次，我能回答得更好。”

寥寥数语开场白，尽显德国人的严谨谦和。

当从顶科协奖“生命科学或医学奖”遴选委员会主席、2013年诺贝尔生理学或医学奖得主兰迪·谢克曼那里，得知自己成为首届顶科协奖得主时，格尔利希教授惊喜不已。谢克曼教授是格尔利希在学术生涯开始时就视为榜样的人物，能获得他的认可，足见顶科协奖的分量。为此，格尔利希非常期待此次中国之行。

在喜悦之余，他也强调，做科研不是为了获奖，而是发自内心的热爱。爱好是他探索未知世界、攀登科学高峰的动力。“科学是迷人而有益的，从事科研是一项巨大的特权。”

顶科协奖评奖委员会决定授予格尔利希教授大奖的原因之一，是他的一项原创性成果。细胞膜和细胞核之间的蛋白质运输存在选择性，但究竟怎么选择、怎么运输，并不清楚。他带领团队在可能是自然界最有效的蛋白质分选机制的核心，发现了一种新的生物体状态——“选择性相模型的核孔复合体通道”。最初，学界对于“选择性相”这个概念存疑，甚至出现反对的声音。

“当发现了问题，并笃定自己找到了唯一可能的答案，就不要因为反对的声音而气馁。” 他说，科研遭遇质疑和挑战时，要相信自己，并通过严谨的科学实验去验证，而不是急于反驳。

后来，科学家们发现了与“选择性相”密切相关的现象——细胞相分离。正是细胞相分离导致无膜细胞器的形成，这一现象也在细胞生理学中发挥着各种不同的作用。格尔利希教授成为这一科学规律的第一发现者，他持续获得多项基础性发现，从而彻底改变细胞生理学领域的研究。

“这段细胞学研究领域的发现历程，使这个奖项于我而言更为珍贵，斩获顶科协奖，是对这一漫长而艰难的旅程的极好认可。”格尔利希教授在颁奖典礼上动情地说。

迪尔克·格尔利希接受专访

前沿探索，离不开交叉研究和科研国际合作

格尔利希教授把获奖视为对科研的肯定，乔丹教授则说获奖给他带来新的互动，与不同国家的科学家、更多的学生、产业界人士、政府官员交流。

看到不同领域顶尖科学家齐聚一堂，乔丹教授发表获奖感言时，自我调侃一番：“我的教育背景可能在学界稍显‘异类’。我最初取得了心理学学士学位，后又获得认知科学博士学位，而我的首份教职与神经科学相关。步入目前从事的智能科学和统计研究领域的过程中，我还参与过分子生物学、统计物理学、经济学、控制理论、语言学和运筹学的项目。”

30岁前广泛涉猎各专业领域的经历，为乔丹教授从事交叉学科研究打下坚实的学术基底。他告诉年轻科学家：“在找到你们确定想要深耕的方向前，请勇于探索不同领域。得益于大学体制特有的学术自由，我最终选择了扎根于机器学习和人工智能领域。”

乔丹教授是中国科学界和人工智能产业界的老朋友。如雷贯耳的自动驾驶汽车、X光片分析、蛋白质折叠预测等机器学习的应用，都基于乔丹教授的研究所塑造的理论框架。他曾多次到中国讲学交流，先后受聘为清华大学和北京大学的名誉教授。他与清华大学软件学院长聘副教授、机器学习研究组负责人龙明盛，保持着良好合作关系。

当记者提及国际科研合作的话题，乔丹教授连说了几个“Open、Open、Open（开放）”。显然，这位被誉为国际人工智能泰斗的基石科学家，不愿意看到个别国家的偏见、狭隘，阻碍了国际科学界正常的学术交流与科研交往。“同早期工程领域一样，机器学习和人工智能领域需要所有种类的人，必须通过国际合作，才能走向繁荣并实现愿景。”他如是表示。

中国科学界相对陌生的格尔利希教授，来自赫赫有名的德国马克斯-普朗克研究所，这里诞生了多位诺奖得主和影响世界的科学家，也是很多中国科研人员向往的学术殿堂。

“我的实验室里有三位中国学者，他们训练有素，做出很棒的成果。”格尔利希教授说，顶科论坛提供了一个非常好的学术交流与国际合作的平台，中国和欧洲的科学家可以在生命科学学领域开展很好的合作研究。他希望新冠疫情大流行尽快结束，人与人之间能自由交流。“这对科学来说非常重要，希望这一天早日到来。“

乔丹教授接受采访

组乐队、爱运动，爱科学也爱其他

“德语有句谚语，健康的大脑需要健康的身体。”格尔利希教授每周固定要做6次体育锻炼。他喜欢各类运动，经常打排球。用他的话讲，一半时间给了科学，一半时间留给运动。

他有一个科学氛围浓厚的家庭，有一个同样热爱科学的哥哥，兄弟俩喜欢收集水晶、矿物，会到森林里观察植物、动物。他学会阅读后，读的第一本书就是关于科学的。拿到一块矿石，他会忍不住想知道里面的化学成分。八九岁时，他从父母书架上取阅化学书籍自学，试图从植物中提取天然化合物。“我儿时的房间，实际上就是一个小实验室”。后来，他参加国际化学奥林匹克竞赛，拿到金奖，“可以说，化学伴随了我的一生”。

如今，他自己的家庭也延续着爱科学、爱问为什么的浓厚氛围，一有时间，他就和五个孩子讨论科学问题，恒星、天体物理学、黑洞和中子星，都是他们的话题。“如果你四处看看，你日常使用的东西里，都有这么多有趣的东西。电脑芯片是怎么工作的，飞机为什么会飞，每天都有很多有趣的事情可以讨论，培养你的兴趣。”格尔利希教授说。

乔丹教授则是一名卓越的教育家，不仅编写机器学习相关的教材，还是一名非凡的博士生导师，培养了该领域许多中坚力量和创新人才。

他多才多艺，精通多种乐器，担任美国加州大学伯克利分校计算机系教授乐队的首席架子鼓手，曾在学校组建乐队演出。他在亚利桑那州长大，在那里接触到不同类型音乐，给了他很多奇思妙想和科研灵感。

乔丹教授说，学习新事物，寻找事物之间的联系，是他最大的乐趣。因为不同领域不同思想之间的联系，意味着全新的事物将会发生。“我至少花费30%的时间学习新事物，它们可能在未来与我有关。我看过很多视频，甚至读过一些有趣的本科生水平的书籍。”今年66岁的乔丹教授强调终身学习的重要性，他保持着睡前阅读非自己科研领域专著的习惯，“我以阅读为乐趣，大量阅读，广泛阅读，努力成为一个有深度的人，而不是一个狭隘的人”。

（本文图片均为世界顶尖科学家协会提供）

（来源：人民日报中央厨房-大江东工作室）

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