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人工智能前沿挑大梁,上海這群年輕人不到30歲

2025年05月15日09:26 |
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上海人工智能實驗室搭建“學術之梯”“管理之梯”“產業之梯”

AI前沿挑大梁,這群年輕人不到30歲

■“學術之梯”鼓勵承擔重大任務﹔“管理之梯”支持組建帶領團隊﹔“產業之梯”幫助轉化前沿成果。在這裡,人才密度之高和科研資源之豐富,讓年輕人願意長期發展

人工智能是年輕的事業,也是年輕人的事業。4月29日,是上海人工智能實驗室青年科研團隊終生難忘的一天——他們在“模速空間”參加一場以“下一代智能體的自主進化”為主題的沙龍時,與習近平總書記作了面對面交流。

這些年輕人在探索什麼前沿領域?他們身處的科研環境如何?記者日前來到毗鄰“模速空間”的上海人工智能實驗室,採訪了3位青年科研人員代表。他們都不到30歲,但已在這家新型科研機構挑起了大梁。

“實驗室提供了‘三梯合一’的發展通道,幫助我們年輕人實現多維價值。”劉翼豪博士說,“‘學術之梯’鼓勵我們承擔重大任務,在科研中取得突破﹔‘管理之梯’支持我們組建帶領團隊,在挑戰中持續成長﹔‘產業之梯’幫助我們轉化前沿成果,在產業中驗証實際價值。”

在攻堅道路上“沿途”轉化

在上海人工智能實驗室,劉翼豪的頭銜是青年科學家,帶領近30人的科研團隊研發多模態大模型。在中國科學院讀博期間,這個小伙子就進入上海人工智能實驗室實習,師從實驗室領軍科學家喬宇和董超,研究圖像、視頻的復原和增強技術。在這裡,他感受到新型科研機構人才密度之高和科研資源之豐富,萌生了在實驗室長期發展的想法。

獲得博士學位后,劉翼豪從實驗室青年研究員做起,參與了多模態大模型的研發工作。他開發的圖像復原和編輯功能,可以讓大模型用戶成為“PS一鍵大師”——隻需用鼠標點擊一下,就能去除圖像中的“噪聲”和“雨霧”等干擾因素,顯著提升圖像質量。

憑借突出的科研業績,他在“學術之梯”和“管理之梯”上取得進步,從青年研究員晉升為青年科學家,正在帶領團隊研發多模態大模型。劉翼豪表示,“我們希望它有理解世界的能力,可根據用戶的指令,生成各種符合物理規律的視頻,用於科普教育、AI for Science(科學智能)和具身智能等領域。”

當前,全球已發布的多模態大模型都無法完全理解、構建世界,生成的視頻往往有不符合物理規律的內容。為了破解這個世界級難題,劉翼豪帶領團隊採集、篩選各種物理數據,再用標注好的數據訓練大模型﹔同時,他們訓練大模型的推理能力,讓它學會根據已有物理知識推理出新的結論。

在攻堅克難的道路上,他們還“沿途下蛋”,將科研成果轉化為產品,登上“產業之梯”。據介紹,上海人工智能實驗室與中央廣播電視總台合作,將多模態生成技術應用於動畫制作,大幅提升了動畫產業的生產效率,已推出中國首部原創文生視頻AI系列動畫片《千秋詩頌》。

細分領域在這裡交叉融合

“在這裡,我可以和人工智能領域的大同行交流,實現技術的遷移。”實驗室青年研究員吳雯告訴記者。在劍橋大學獲得博士學位后,她回到家鄉上海,進入了上海人工智能實驗室。她在劍橋研究語音情緒識別和精神疾病分析,這是人工智能的一個細分領域。在實驗室,她與人工智能各細分領域的研究者成為“隔行同事”,視野一下子開闊起來,將語音解析技術遷移到了腦機接口領域。

吳雯解釋,“語音是一種時間序列信號,腦電和腦磁也屬於時間序列信號,所以這兩個領域之間能實現技術的遷移。”腦機接口分為侵入式、半侵入式和非侵入式三條技術路線,她研究的是非侵入式腦機接口,用外部設備採集腦電和腦磁信號,再通過時間序列信號解碼技術,讓人用意念操控機械臂等設備。今后,她和同事還有望通過信號解碼,破譯人腦正在接收的信息。

實驗室舉辦的“星河Talk”論壇等學術活動,也讓吳雯開闊了視野、打開了思路。據介紹,實驗室經常邀請學術界和產業界的知名專家出席活動,每次都會吸引眾多青年科研人員參加。這些年輕人先聆聽專家演講,再圍繞人工智能領域的前沿課題展開深入討論,這種學術氛圍令他們受益匪淺。

上海人工智能實驗室研發工程師田詩涵說,“實驗室為我們提供了豐富的學術資源和廣闊的產業合作平台。工作之余參加學術界和產業界的交流活動,讓我結識了很多志同道合的伙伴,通過分享各自的實踐經驗,會相互激發出創新靈感。”

總有新項目,總在最前沿

今年2月,上海人工智能實驗室發布“桃源2.0”,面向全球開發者開放。這是一個具身智能通用仿真平台,為機器人提供虛擬仿真的訓練環境。

在這個項目中,26歲的田詩涵參與了仿真數據集和訓練評測框架體系開發工作。“我們已開源了一個高質量仿真場景數據集GRScenes-100,它提供100個涵蓋家居和商業空間的場景資產和數萬個物品資產,具有空間布局真實、模型結構逼真和語義標注豐富等特點,還允許用戶多粒度靈活復用。”田詩涵告訴記者,她正在設計開發一個訓練評測框架,旨在為具身智能研究人員打造從數據採集、模型訓練到模型評測的一體式、全工具鏈解決方案。

過去兩年裡,田詩涵先后參與了人工智能基礎開放平台、大模型RLHF(基於人類反饋的強化學習)、具身智能虛擬仿真訓練等多個項目。“每接觸一個新項目,我都邊學邊干,感覺自己成長特別快,因為我一直處在科技最前沿,和最好的團隊在一起。”她感慨道。

這樣的感受,是實驗室很多年輕人的共同心聲,也吸引著越來越多的優秀青年加入這個團隊。

2022年以來,上海人工智能實驗室攜手十余所國內頂尖高校,開展了博士生聯合培養項目。截至目前,已有近800名本科生和研究生入選這個項目,其中80%以上的生源來自“九校聯盟”,不乏人工智能特色專業的佼佼者。

本月,上海人工智能實驗室首屆聯培博士生項目夏令營啟動報名,邀請有志於投身人工智能前沿研究的本科生和碩士生6月來滬。據介紹,聯培博士生項目依托高校培養優勢和實驗室的世界級科研平台,讓優秀青年進入國際一流的研究環境,在頂尖科學家的指導下挑戰前沿難題,參與重大科研項目,力爭在充足算力等各項保障下,產出有創新策源價值的成果。

(來源:解放日報 記者 俞陶然)

(責編:嚴遠、軒召強)

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