過去，在臨港新片區，如果您住在皇冠酒店，出發去滴水湖地鐵站，雖然隻有3公裡，但步行卻要30多分鐘﹔乘坐出租車，則車程過短，容易面臨無車接單的情況。而現在，環湖一路裡集聚了智能小巴、智能公交等多種車型，隻要根據不同的需求，在小程序上選擇不同功能的智能車，就可以完美解決這些問題。

在升級中探索 在探索中升級

2021年8月7日，臨港新片區環湖一路智慧公交項目獲得上海市首張智能網聯商用車載人示范應用牌照，標志著該項目實現從“道路測試”到“載人應用”的突破。

該示范應用線路全長8.5公裡，共設置8個公交站台，前期擬投入1輛智能網聯公交車，自滴水湖一號碼頭沿順時針方向運行，單班次運營時長約30分鐘，乘客可通過“環湖一路智能公交”app和微信小程序等多渠道預約乘坐。

早在2020年8月，臨港新片區管委會相關處室及企業依托新片區豐富的交通場景，引入全球領先的智能網聯智慧公交先進技術及智慧出行新模式，在環湖一路開展智慧公交道路測試及示范工作。

“從道路測試到載人示范，環湖一路降低了企業的試錯成本，這裡就像個小型試驗田，企業可以將產品和資金精准投放，集中測試，實現真正的大膽假設小心求証。”上研智聯總工程師吳海飛介紹。

歷時一年，環湖一路智慧公交項目完成了功能開發、系統測試、場景拓展和載人示范運營等工作目標，構建了智慧道路建設、智能出行和智慧交通新模式，打造了臨港新片區智慧出行的新樣板工程，提高了新片區在智能網聯公交商業化運營能力。與此同時，也帶動了一批自主研發的高科技配套企業發展，推動了智能網聯汽車產業鏈落地臨港。

“從2019年臨港新片區成立開始，依托一個封閉的自動駕駛測試場，然后慢慢在臨港片區發展自動駕駛的相關產業。”上研智聯總經理助理葉忍之介紹，臨港新片區吸引集聚了一批做人工智能自動駕駛的企業在此落地，“於是我們原有的封閉測試場慢慢‘升級’成為了‘開放道路’，也就是現如今第二階段的測試，接下來，則是自動駕駛汽車的示范應用，也就是慢慢實現商業化運營模式的過程。”

如今，在滴水湖樞紐站，可以看到“未來交通生態圈 智能網聯服務站”的介紹展板。“而臨港公交公司通過智能網聯場景落地實踐，實現了智能網聯車輛在環滴水湖未來交通生態圈的示范應用，以及多級別自動駕駛車輛混行場景應用的目標，滴水湖樞紐站則升級成為了智能網聯的服務站。”吳海飛說。

輕鬆搞定“吃”和“行” 多種優勢成引擎

“傳統的公共交通在遠郊的配套是跟不上的，地廣人稀的區位特點，亟待一套定制化的交通出行配套服務。”吳海飛表示，在未來交通生態圈，游客通過

智能網聯，就可以解決餐飲、出行等一系列問題，享受“出行即服務”。

智能小巴

智能小巴為滿足 L4條件的自動駕駛小巴，無專用駕駛位，無轉向、剎車、油門三大傳統車輛部件，由 AI擔任駕駛工作，在行駛的過程中車輛可以自動避讓行人，躲避障礙物、停靠站點。吳海飛介紹，小巴還接入了由車右智能科技公司自主研發的“幻境駕駛平台，“可以遠程實時監管、實時提供輔助決策、實時人工接管。”

智能公交

智能公交整車外觀造型時尚動感，科技感創新性強，L2級別自動駕駛、具備 L3/L4級別拓展能力，適合城市接駁、社區出現、網約公交等多樣化場景，“3H”高剛性閉環車身結構，安全性更高，採用精准調校的懸架系統能夠精准調校，平衡舒適性與操控性。

“智能出租已在去年第四季度全面開放試運營。”吳海飛表示，智能出租車採用了上汽人工智能實驗室AI LAB發布SAIC高級自動駕駛車，為滿足L4智能駕駛級別的轎車，是臨港智能出行新業態的重要組成部分。“除了自動駕駛，還有智能座艙功能，可以通過智能語音全方位車控車設。”

不光是出行，餐飲也是旅游時核心的配套服務。吳海飛介紹，基於美團AI智能駕駛技術的智能配送車，可以為在環滴水湖游玩的游客，提供餐食的無人配送服務。“這種裝載量150kg、容積540L的小車，可以連續行駛80-120km，感應 150 米內的障礙物，可以滿足全天24小時運營的需求！”

智能配送車

除了送餐服務，新石器公司研發的智能零售車也為游客提供了另一種選擇：乘客不僅可以前往無人零售車處購買商品，也可以通過app提前預定后，在指定時段內，前往無人零售車點位取貨，后續還可以讓小車自動駕駛至預定地址送貨上門。吳海飛介紹，智能零售車核心模塊自研比例大於80%，通過車輛網雲控平台，實現AI智能調度，最終達到雲-管-端一體化智能管理功能。”

智能清掃車

不僅能搞定“吃”與“行”，在日常的城市養護方面，生態圈內還引入了友道智途的無人智能清掃車。“面向‘真無人’L4 級高度自動駕駛平台的全新一代智能清掃車，垃圾識別率高、爬坡動力強，可以在極端天氣下工作，大大降低了人工成本和安全隱患。”吳海飛介紹。

“還有這邊臨港新片區產業集聚的優勢，搭配人工智能產業的‘基因優勢’，再利用產業相關紅利政策的優勢，借助臨港的土地資源，可以打造更多更豐富多樣的，諸如機場碼頭之類的交通場景，而這些，也將被納入未來智慧大交通的場景中來。” 吳海飛說。（圖片均由上研智聯提供）

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