浦江科学大师讲坛首期聚焦计算生物学前沿进展与最新成果

保持前瞻性，要有动力尝试新事物

■本报记者 黄海华

昨天下午，浦江科学大师讲坛开讲式暨首期讲坛在复旦大学相辉堂拉开帷幕。首期讲坛结合人工智能发展新趋势，聚焦计算生物学前沿进展与最新成果。2013年诺贝尔化学奖得主、复旦大学复杂体系多尺度研究院荣誉院长迈克尔·莱维特教授作主报告，复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏教授和复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远教授作分报告。

“人工智能未来用于风险评估，会是一个有趣的方向。我有一个梦想，未来可以和手机对话：嗨，我应该恐惧吗？”莱维特作主报告时说，“你可以相信，这个答案是公正的，并且得到了所有可用数据的准确支持。”

莱维特涉足的研究领域十分广泛，从数学和计算机科学，到物理和化学，再到生物和医学。“我相信，促进跨学科研究，打破学科壁垒，对于产生前沿科技成果是非常重要的。”

28岁时，莱维特就和同事撰写了如何计算蛋白质折叠的论文，这在当时是非常具有前瞻性的研究。而今75岁，如何继续在研究中保持前瞻性？莱维特说，直到现在，他依然对很多问题感到好奇，这让他不断有动力去尝试新事物。“就像在大海中夜游一样，在科学中怡然自得。”

“一些渐冻症患者通过治疗，在手臂抬举、吞咽、说话清晰度和走路步态等方面都有所改善。”马剑鹏作分报告时透露，“我们发现了70个仅在渐冻症患者细胞簇中富集的基因，能达到93%的预测精度，并用于治疗。”

马剑鹏团队与岳阳医院神经内科主任韩燕教授开展了合作。这是首次针对自发性渐冻症外周血单核细胞的单细胞RNA测序研究。他们发现了一种在渐冻症患者中特异性富集的新型细胞类型，“这可能是自发性渐冻症的根本原因，这种特定细胞类型的丰度可用于渐冻症诊断。”

“全球范围内还没有AI研发成功的药物上市，但过去8年AI制药领域投资额增长15倍。”漆远作分报告时说。当下，AI制药已成国际医药产业竞争高地。从AI制药公司的全球分布情况看，美国占55.15%，中国仅有3.83%。AI重新定义了药物研发的核心问题，并渗透到药物研发的所有阶段。借助AI，药物发现和临床前阶段可节省40%—50%的时间，每年节省260亿美元；临床阶段可节省50%—60%的时间，每年节省280亿美元。

（来源：解放日报）

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