人民网上海9月11日电 (董志雯)今日,记者从云之声获悉,由云知声与中科院自动化所合作完成的项目——“大规模知识图谱构建关键技术与应用”荣获北京市科学技术进步一等奖。
知识图谱是新一代人工智能的基础设施,在将网络大数据、行业大数据、用户大数据转化为大知识的过程中具有重要作用。构建大规模知识图谱及其应用引擎,对于我国提升产业智能化水平,推动自然语言处理、知识工程等相关学科发展,占领下一代人工智能技术和知识服务的科技制高点具有重要意义。

本项目以构建大规模知识图谱与知识应用引擎并赋能行业智能应用为总体目标,针对大数据环境下知识类型开放、语言表达多样等特点,率先提出基于弱监督卷积神经网络的大规模文本知识获取系列方法,实现了千万级规模的多领域知识自动抽取;在此基础上,创新性地提出面向异构海量知识图谱的深度学习问答方法,为知识查询和推理等深层应用提供有效技术支撑。
该项目共计发表CCF A/B类论文35篇,Google Scholar引用超过7000次,最高单篇引用超过1000次,并获国际计算语言学大会COLING 2014最佳论文奖。同时获发明专利授权15项,核心算法、工具、资源已应用于云知声公司电子病历智能录入、智能客服等多种产品,并嵌入智能音箱、智能儿童教育机器人等终端设备。同时,核心技术也应用于金融、出版、通讯、电商等领域,取得良好的社会和经济效益。
2017年,云知声携手中科院自动化所成立“语言与知识计算联合实验室”,面向真实行业大数据和用户大数据,探索领域知识图谱的构建和应用技术,推动创新技术在多领域场景下的实际落地。此次获奖项目组成员皆出自该实验室。
除此次奖项之外,近年来在核心技术不断取得创新突破的背景下,由云知声主导研发的多个项目也先后入围科技部“科技创新2030新一代人工智能重大工程”、工信部“人工智能与实体经济深度融合创新项目”、“吴文俊人工智能科技进步奖”等国家级奖项。
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