上海的鋼鐵廠房變身算力中心，AI技術進入制造業核心流程，AI應用帶來上億元效益

“AI+鋼鐵”，寶武引領智能化升級

■寶武旗艦子公司寶鋼股份熱軋產線接入盤古預測大模型后，僅用了幾個月時間進行數據學習，准確率就提升了5%，總年化效益將提高超千萬元

■據測算，寶鋼股份2024年的AI改造，每年能為企業帶來上億元的經濟效益，今年再上線300個AI場景

■去年10月底，寶武旗下子公司寶信軟件發布了鋼鐵行業首個大模型產品——寶聯登鋼鐵行業大模型。全流程的AI應用會帶來全方位的改變

長江之濱，羅涇深處，巨大的鋼鐵廠房已經變身算力中心。

十年前，位於上海寶山羅涇鎮的寶鋼中厚板廠啟動遷址，老鋼鐵廠被改造為“寶之雲”數據中心。2024年，當AI的風吹到鋼鐵行業，這一數據中心又迎來功能提升，投產了國內首個鋼鐵行業AI算力中心，成為中國寶武智能化升級的重要引擎。

人們對鋼鐵行業的固有印象，與算力中心這樣的前沿設施截然不同。個中原因，是現代化的鋼鐵企業向科技公司的轉型。

就在今年2月26日，中國寶武啟動了數字化、智能化轉型的重點工程——“2526”工程，以啟動日期命名，標志著寶武將“人工智能重新定義鋼鐵”提升為公司戰略。寶武正在嘗試突破傳統工業生產模式瓶頸，打造“AI+鋼鐵”的行業標杆示范，完成自我品牌的升級重塑，引領鋼鐵行業智能化發展。

AI進入鋼鐵制造核心流程

在寶鋼寶山基地熱軋1880產線，被加熱到通紅的鋼坯一遍遍地經歷反復軋制。每隔幾秒，產線就會因鋼坯快速冷卻而爆發出巨大的轟鳴聲與大量的水汽。

熱軋是鋼鐵冶金業的高危場景，也是鋼鐵制造的核心環節。現在，AI技術正在介入熱軋的生產控制，解決冶煉過程的實際痛點。

在鋼鐵的熱軋工序中，軋制壓力的預測一直是決定成品質量的重要一步。鋼坯在被軋制壓薄的過程中，需要根據鋼種成分、溫度、壓下率以及目標規格等條件，計算出每道次的軋制力，這就需要用到數學模型。目前，各鋼廠基本都有一套根據經驗或機理構建的“小模型”，用於預測軋制過程中的軋制力。

AI大模型的優勢在於，利用神經網絡等先進算法，通過海量的訓練和學習，生成多參數的大模型，使得預測准確率更高。寶鋼股份熱軋1880產線數模工程師張勇介紹，此前寶鋼股份所用的熱軋自然寬展小模型經過多年的迭代優化，±2毫米寬展預測准確率在78%左右。但產線接入盤古預測大模型后，僅用了幾個月時間進行數據學習，准確率就已達到了83%。

不要小瞧這5%的准確率提升。目前，寶鋼股份已有三條產線應用了該AI大模型，總年化效益將提高超千萬元。張勇預計，隨著大模型的不斷學習，熱軋自然寬展大模型的准確率還將繼續提升。

這一應用，是預測大模型在鋼鐵行業實時生產控制領域的首次實踐，不僅標志著AI技術已經進入了鋼鐵制造業的核心流程，也印証了AI技術落地制造業的巨大潛力。

2024年是寶武旗艦子公司寶鋼股份的AI元年。去年4月，寶鋼股份制定了新一輪“AI+”數智化轉型戰略，提出建成100余個“AI+鋼鐵”場景應用目標。2024年底，寶鋼股份總部及四基地共上線125個AI場景，超額完成了指標。

寶鋼股份數據AI部部長肖蘇介紹，僅2024年，寶鋼股份在AI方面的投入就達到了數千萬元，並取得了可觀回報。據測算，寶鋼股份2024年的AI改造，每年能為企業帶來上億元的經濟效益。根據計劃，寶鋼股份將在2025年再上線300個AI場景，未來計劃建設1000個AI應用。

毫無疑問，AI將在寶鋼股份，乃至寶武全面鋪開。寶武的“2526”工程提出，寶武將從2025年開始全面部署DeepSeek，在數據基礎構建、鋼鐵大模型深化、智能體賦能變革、AI創新示范、智慧監督效能提升、AI原生素養培育等6個方面開展重點行動。

“30年前，寶鋼啟動了‘9672’工程，建設了一體化產銷管理系統，極大提高了生產效率和市場響應速度，優化了資源配置，成為信息化階段的發展轉折點，引領了行業發展。如今，在人工智能時代，寶武推出‘2526’工程，希望成為智能化時代的轉折點。”中國寶武黨委書記、董事長胡望明說。

人工智能重新定義鋼鐵

AI為寶武帶來的改變，遠不止經濟效益。

去年10月底，寶武旗下子公司寶信軟件發布了鋼鐵行業首個大模型產品——寶聯登鋼鐵行業大模型。和市面上的通用大模型不同，寶聯登鋼鐵行業大模型依托寶武大數據中心開展數據集、語料庫建設，專為鋼鐵企業提供大模型應用推廣的解決方案。

在生產精益制造方面，大模型可以根據生產需求和資源狀況，優化原材料採購、庫存管理和生產計劃等資源配置方案﹔在研發創新設計方面，大模型可以加速新產品和新工藝的研發，提升產品性能和可靠性，降低研發的試錯率﹔在綠色低碳節能方面，大模型可以通過優化生產流程和資源配置，降低能源消耗和碳排放。

換句話說，AI除了能幫助鋼鐵制造降本增效，還能推動鋼鐵冶金的創新研發、綠色低碳等方面水平的提升，全流程的AI應用會帶來全方位的改變。

行業大模型在鋼鐵制造業大有可為。寶信軟件工業互聯網研究院院長錢衛東介紹，由於鋼鐵行業是典型的長流程制造業，對智能化技術的需求比較大，對數據管理的需求也比較大，“AI技術的出現，給予了鋼鐵制造業全方位變革的可能”。

“在鋼鐵業界，大多數企業仍然將智能化視為一種賦能手段，隻看到人工智能在技術層面的突破，還沒有形成人工智能將深刻驅動鋼鐵產業變革的普遍認識。”胡望明認為，智能化在鋼鐵行業的真正價值，是通過技術創新和模式變革，解決行業長期存在的痛點，釋放巨大潛力，推動鋼鐵行業邁向更高效、更綠色、更智能的未來。

AI重新定義鋼鐵，大國品牌亦在煥新。在今年2月初，中國寶武第二次黨員代表大會提出，寶武進入了高質量發展新階段。胡望明表示，寶武將堅決按照“產品卓越、品牌卓著、創新領先、治理現代”的世界一流企業標准，堅持“高端化、智能化、綠色化、高效化”發展方向，加快建設世界一流企業。

在當前AI技術迅猛發展的背景下，寶武提出“人工智能重新定義鋼鐵”的企業戰略，既是對“四化”戰略的深入闡釋，也是對品牌建設的升級重塑。

可以預見，寶武將在智能化的引領下，不斷推動“四化”戰略的深入，讓寶武成為引領鋼鐵行業智能化發展的高科技品牌，緊扣高質量發展主線，不斷提升寶武的品牌發展競爭力。

（來源：解放日報 記者 吳丹璐）

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