圍繞青年技能人才培育等議題，嘉賓展開深度對話

AI時代，教育“還能做什麼”

人工智能來了，到底該學什麼，才不會被淘汰？這是人們在技術飛速發展時代的普遍焦慮。

位於上海模速空間的一場交流活動，直面焦慮，並給出了更多元的思考。

昨天，第48屆世界技能大賽·魔都技能創享匯活動走進上海模速空間多功能廳，四位來自賽場與產業一線的嘉賓圍繞青年技能人才培育等議題，展開了一場近兩小時的深度對話。

學校教的滿足不了企業要的？

“今天學校教的內容、培養的方式、考核的體系，與今天世界真正需要的，全面脫節。”模馭人工智能科技（上海）有限公司創始人兼CEO李澤涵觀察到，傳統的職業教育體系脫胎於工業化時代，目標是按流水線培養“合格的操作員”。但今天的世界已經完全不同——學生學的東西，在畢業時可能已經過時了，甚至“在學的過程中，新的知識就已經出現了”。

對此，第46屆世界技能大賽增材制造項目上海選拔賽專家組長、裁判長（省一類），第47屆世賽增材制造項目上海選拔賽技術副首席吳晨濤提供了印証。他通過觀察第46屆到第48屆世賽新增賽項的變化，發現：“產業開始先行，積累到一定程度之后，賽事會跟進做一個標准引領。最后教育響應，以賽促教。”

以增材制造為例，產業經歷了從國產化到典型應用再到生態建設三個階段，每個階段對人才的需求截然不同。從早期的碩博研發人才，到中期的設備操作與工藝人才，再到如今的復合型人才，教育體系的調整速度，很難跟得上這種變化。在這個“產業—賽事—教育”的傳導鏈條中，教育往往是反應最慢的一環。

企業到底需要什麼樣的人？

既然學校培育出來的人才很難一開始就滿足企業用工的需求，企業招人到底看什麼？

嘉賓們從不同角度給出了高度一致的答案：底層能力，勝過具體技能。

李澤涵認為現在的學生需要具備三種能力：善假於物的能力、終身學習的能力、持續應變的能力。他特別強調第一點：“善假於物，就是利用工具來放大自己的能力，今天最強的工具就是人工智能。考試的時候不許用AI？大錯特錯。應該在AI的加持下，考查學生如何解決更復雜的問題。”

魂伴科技首席運營官金成思從招聘實操角度給出了三條更具體的標准。第一是“把需求定義成工程任務的能力”，人的指令給得越明確，AI執行得越好。第二是“評價AI輸出質量的能力”，人不能喪失思考，變成AI的附庸。第三是“現學現賣的能力”，需求在變、工具在變，能快速學習並使用新工具，是企業非常看重的能力。

“老師要做的，不是按部就班教書本，而是帶著學生沉浸式地感受這個領域。”3D數字游戲藝術項目國家隊專家洪箐臨從教育者視角提出了自己的思考：“學校教育和市場需求存在一定差距是很普遍的現象，這並不只是AI帶來的。很多軟件一年一更新，但是可能教材四年才一更新。所以對於老師來說，培養學生的眼光、審美、認知，可能是最重要的。”

現場一位觀眾提問“學美術的女兒會不會被AI取代”，洪箐臨告訴他：“AI隻會幫你想概念、給你想法，它不會替你享受畫的過程。”李澤涵則直言：“不要用存量思維去擔心‘被取代’，要用增量思維去想‘AI帶來了什麼新可能’。新的價值，永遠在新可能性裡。”

賽事如何和產業教育協同？

“底層能力”這個詞聽起來抽象，但如果把目光投向世賽賽場，就會發現它所對應的都能在世賽的競技標准中找到。世賽的價值不僅是選拔頂尖選手，更是為人才培養“探路”。

吳晨濤說：“新增的賽項，是在產業發展到一定規模、達到一定穩定程度以后才產生的。”賽項不是憑空創造的，而是產業成熟度的“溫度計”。除此之外，吳晨濤認為新增賽項也能反映出未來產業發展的趨勢：數字化、智能化和綠色化。

洪箐臨則用3D數字游戲藝術項目的變化說明了賽事、產業和教育的關系：賽項考核一共有四個模塊，游戲公司裡這四個模塊被拆成了至少4到5個崗位，而這四個模塊完全是按照行業標准來考核的。洪箐臨分享道：“今年世賽的賽題全部由AI翻譯，不再給額外的校對時間，考驗AI能力的時候到了。”連賽題的呈現方式，都在倒逼選手適應AI時代。

展望未來，李澤涵則用三個詞概括趨勢：柔性化、個性化、低門檻——“一個人、一台電腦、一台打印機，就能實現制造”，全民都可能成為“技術創客”。

當AI能完成越來越多“具體的事”，教育的核心指向培養“為什麼做”“怎樣算好”的判斷力，以及“還能做什麼”的想象力。世賽則提供了產業趨勢和行業標准的參照，而這，或許正是世賽從“技能競技”走向“技能引領”的深層意義所在。

（來源：解放日報 見習記者 曹景秀 宋端儀）