將目標體重輸入大模型，由大模型生成食譜、運動方案等

AI生成減肥計劃，能不能信？

最近，AI減肥頗為流行——將自己的現有體重和目標體重輸入AI大模型，由大模型生成減肥計劃，包括食譜、運動方案等，用戶照做即可。

社交平台上，不少網友分享自己的AI減肥成果，表示根據AI建議，已經成功減肥。可也有媒體報道，有人按照AI生成的計劃執行，雖然在45天內減去40斤體重，卻因減重速度太快、忽視身體基礎等突然昏迷，被送進重症監護病房搶救……

AI生成的減肥計劃，到底能不能相信？復旦大學附屬華山醫院普外科肥胖疝外科中心副主任醫師沈奇偉進行了分析。

體重管理也要“量體裁衣”

記者瀏覽了多個網友分享的AI減肥方案，發現它們大多包含食譜、運動方式、生活習慣建議等內容。大部分方案看起來都邏輯完整，有的還詳細解釋了減重原理和堅持要點——

有的大模型解釋，其提供的減肥方案要點是“主動制造熱量缺口”。堅持一段時間低熱量飲食，能使人體攝入熱量小於消耗熱量，從而達到分解脂肪、減輕體重的效果。也有大模型建議嘗試“碳循環飲食”，即周期性減少碳水攝入，形成熱量缺口，實現減重目標……

以外行的眼光看，這些方案似乎沒什麼問題。但作為專業人士，沈奇偉提醒：“個體差異巨大，即使是科學、合理的減肥方案，在別人身上有效，在自己身上卻不一定有效，甚至可能造成傷害。”

例如，有的AI大模型給出“極低熱量飲食（每日攝入＜800千卡）”減重方案。對身體質量指數（BMI）＞50、已經出現心功能不全，或是存在嚴重阻塞性睡眠呼吸暫停的人群，可以在醫生和營養師的監測下執行這一方案，通過快速減重緩解相關症狀。但對略微超重、沒有基礎疾病的人群來說，極低熱量飲食即便短期能取得減重效果，但實施者極易出現情緒低落、低血糖等問題，女性還可能發生月經紊亂。

再如，很多健身教練會建議減重者採用“碳循環飲食”。這種飲食方式須與運動匹配，從而提升健身效果。如果鮮少運動的人群聽聞這一方法，要求AI大模型生成碳循環食譜並實行，卻缺少運動配合，會造成碳水攝入大幅波動，誘發脫發、情緒低落、月經紊亂等問題。

此外，AI生成的減重方案通常附帶運動建議。倘若用戶沒有向大模型說明自身健康狀況，大模型會默認用戶沒有基礎疾病，通常會推薦跑步、跳繩等高沖擊運動。可是，這類運動會加重關節和心血管負擔。對有關節疾病的人群來說，它們容易造成不可逆的運動損傷﹔對存在心血管高危因素的人群而言，可能因運動過量誘發嚴重的心血管意外。

以上種種足以說明，制定減重方案好比量體裁衣。適合個人的減重方案，就像一件合身的衣服。在醫院減肥門診中，醫生、營養師會對就診者開展全面評估，再制定體重管理方案，整套評估流程如同裁縫測量胸圍、腰圍、肩寬、臂長等數據。而用AI制定減重計劃，如果錄入的個人信息不夠完整，那麼AI只能依托大數據給出通用方案，就好像一件均碼的衣服，看起來不錯，實際不一定合身。

教你向AI提問

由於個體差異較大，想科學進行體重管理，應借助專業力量。

沈奇偉表示，身體質量指數較高（一般BMI＞24），或男性腰圍超過85厘米、女性腰圍超過80厘米，又或是確診患有心血管、內分泌、骨關節等系統基礎疾病的人群，如果有減重需求，建議先到醫院完成評估，再制定減重方案。

如果體重處於正常范圍、沒有基礎疾病，只是對身材有更高要求，那麼可以讓AI大模型制定相對溫和的體重管理策略。“使用AI生成圖片、視頻時，隻有輸入的提示詞詳細、准確，大模型才能輸出令人滿意的結果。同理，讓AI制定減重方案，用戶也要盡可能提供詳盡的身體數據。”沈奇偉給出了具體建議。

一方面，盡量選擇深耕健康管理垂直領域的大模型。目前，市場上各類AI大模型擅長方向各不相同，有的擅長編程，有的擅長生成視頻，有的側重對話交互，還有的專注健康管理。功能差異源於模型訓練階段投喂的不同數據類型。想要借助AI減重的人群，可以優先選擇健康管理賽道大模型。這類模型訓練數據庫內的醫學文獻、病例資料更為豐富，在輔助健康管理時，能給出更多合理建議。

另一方面，務必輸入自身基礎情況，不要向大模型簡單下達“我要1個月減重20斤”這類指令。否則，大模型很容易生成極端飲食方案，損害身體健康。

沈奇偉梳理了需要提供的基礎信息：性別、年齡、身高、體重、腰圍、體脂率（如有身體成分檢測數據更佳）﹔是否患有高血壓、高血糖、高血脂、高尿酸，有無心腦血管疾病病史或家族史﹔是否存在關節疼痛﹔正在服用哪些藥物等。

同時，要告知大模型體重管理目標——是單純降低體重、減少脂肪，還是改善打鼾、月經異常、高血壓等症狀。

最后要明確提示大模型，減重速度應控制在每周0.5至1公斤，再讓大模型生成配套飲食與運動方案。

“可以這樣向AI提問：我是一名42歲的女性，目前身高162厘米，體重78公斤，腰圍97厘米，近期體檢查出脂肪肝，血壓126/88毫米汞柱，伴有胰島素抵抗，偶爾左側膝關節疼痛。身體成分檢測顯示，上半身力量偏弱。我的目標體重為60公斤，腰圍想控制在85厘米以內，減重速度維持在每月2至3公斤。請為我制定體重管理方案，並生成第一個月的食譜和運動計劃。”沈奇偉舉例說明。

如果AI生成的減重方案內容籠統，或用戶無法判斷是否科學，建議交由醫生審核后再執行。

不要忽視這些小技巧

如果已經擁有專業醫生、營養師制定的體重管理方案，還需要AI輔助嗎？或者已經讓AI大模型生成了減重計劃，執行階段是否還要借助AI？

“總體來說，AI大模型在飲食記錄、運動效果評估等方面有不小的價值。”沈奇偉說。

飲食與運動是體重管理的兩大基石。不少人對“控制飲食”存在誤區，認為吃得越少越好，或片面刻意避開某一類營養素，如碳水化合物、脂肪等。事實上，結合減重目標、個人身體狀況、代謝指標，每個人適配的飲食方案各不相同。此時，可以借助AI大模型記錄日常飲食，統計各類營養素攝入情況，再依照體重管理方案，調整飲食與生活習慣。

比如，部分健康管理類大模型支持食物識別。用手機對著食物拍照，大模型能自動識別食物種類，大致估算重量，計算食物所含營養素等，並結合個人體重管理方案，給出飲食優化建議。

“稱重、記錄飲食十分煩瑣，很多人難以堅持。利用AI記錄飲食高效便捷，還有助於大家理解食物營養相關知識，建立對體重管理的正確認知，慢慢養成健康的飲食習慣。”沈奇偉說。

在運動方面，AI大模型同樣有作用。醫生開具運動處方后，體重管理人群可以讓AI大模型介紹各類運動的注意事項、推送教學視頻﹔同時，同步自身運動感受、智能穿戴設備監測數據，由AI大模型生成后續運動調整與提升方案。

總之，在體重管理這件事上，沒有萬能的通用方案，但AI可以成為實用的輔助工具。專業評估、理性利用，才是使用AI減重的正確方法。

（來源：解放日報 記者 任翀）