从CT影像识别出早期胰腺癌，3分钟自动生成夹层诊断报告，AI陪诊助手全程陪伴患者就医……如今，人工智能早已不是医疗行业的遥远概念，而是医院日常诊疗、科研、便民服务里随处可见的得力帮手。

王林辉主任为患者进行机器人手术

“AI遍布诊前诊中诊后，临床每一环都有落地应用”

“我们医院已经形成多层次、多场景的AI落地格局。”长海医院泌尿外科主任王林辉直言，院内多款自研、合作研发的AI系统早已常态化投入使用。

在疾病早筛与诊断上，医院联合阿里巴巴达摩院打造的PANDA胰腺癌早筛AI，能从普通平扫CT中捕捉早期病灶，筛查敏感性达92.9%；血管外科自主研发的主动脉夹层AI辅助诊断系统实力突出，“20秒构建患者主动脉三维血管模型，3分钟自动生成诊断报告，1分钟输出20余项关键术式参数，术前评估效率直接提升3倍以上。”

手术智能化建设起步更早，2016年长海医院就成为国内首家达芬奇手术机器人国际培训中心，2025年8月启动AI辅助治疗规范化培训，目前已完成3期培训。

面向普通患者的便民AI服务同样成果丰硕。AI陪诊助手“小海宝”2024年1月上线，累计服务超9万名患者，导航、检查提醒、就诊指引一站式解决；AI检验辅助决策系统处理近300万份检验报告，900多万人次使用，能帮患者看懂指标、追踪数值变化；智能健康推送依托患者健康画像精准科普，实现从患者找科普到科普主动找患者的转变。影像、急诊、检验、手术、便民服务，AI全方位为临床减负、为患者增效。

“AI可做资料库计算器，但绝不能替代医生做诊疗决策”

不少患者习惯就诊前先用AI自查病情、自行搜索药方，这一现象让王林辉十分担忧，他直言其中藏着三重隐患：“一是AI容易产生信息幻觉，给出错误甚至危险的诊疗建议；二是机器看不到患者细微体征，缺少临床问诊与人文关怀；三是很多人把AI结论当成最终诊断，耽误正规治疗。”

面对携带AI诊疗建议前来就诊的患者，王林辉坚持“理性看待、耐心解释、科学引导”，每次沟通，他都会直白向患者划清AI的定位：“AI本质就是大容量资料库、高速计算器，只能用来了解基础医学常识，完整的诊疗、用药、手术方案制定，核心永远是医生。临床中，医生会细致拆解AI的局限性，引导大家把AI当作辅助工具，而非替代专业医师的诊断依据。”

医院上线的AI陪诊小助手

“AI是医生成长加速器，我们打造闭环体系培育复合型医师”

大众普遍存在一种顾虑：AI包揽海量病例与影像分析，会不会让医生丧失独立诊疗经验？王林辉给出明确答案：“AI不会削弱医生经验积累，只是重塑经验获取的方式。繁琐的阅片、数据计算交给AI，医生能把精力放在临床决策和医患沟通上。”

对于科室里不同阶段的医师，王林辉认为AI所起的作用各不相同。年轻医生可依托AI整合的十年2000余例影像病例，快速积累间接临床经验；高年资专家借助AI提升诊疗效率、拓宽科研视野。但所有医师都需要完成身份转型，从单纯技术操作者，转变为会调度、会把控AI的“人机协作管理者”。

作为上海首家AI辅助治疗技术培训基地，长海医院搭建了完整的人才培养体系。“我们搭建‘培训基地负责人—培训管理办公室—分专业基地’三级架构，配备24名专业导师，走‘理论—模拟—实操—临床’闭环培养路径。”以泌尿外科半年培训为例，涵盖虚拟训练、动物实验、临床实操、理论授课，要求学员全程参与患者管理。目前培训已从单一泌尿外科拓展至妇产科、肝胆胰腺外科、肛肠外科4个专业，考核采用理论问答+动物手术实操双重标准，资质证书三年一复核，持续保障医师AI实操能力，全力培育适配智慧医疗的复合型医学人才。

放射诊断科曹凯副教授（右）利用AI大模型为患者进行胰腺癌筛查

“未来十年仍是医生主导，AI会演进为医生的智能副脑”

谈及AI医疗长远发展趋势，王林辉认为：“未来10至20年内，人机协作仍是行业主旋律，医生主导、技术辅助，AI尚无法完全替代医生。”

在他的预判里，AI将从简单辅助工具进化为医生的 “智能副脑”，自动调取病历、对比历史数据、完成疾病评分，最终形成“AI初筛—医生复核—人机共决”的分层协作模式，AI承接前期基础筛查，最终诊疗决策权掌握在医生手中。

王林辉也坦言，长远来看，AI将全方位改变医院运行模式。比如专科告别“大而全”、朝着“精而深”发展，院区建设重点布局算力与数据基础设施。同时，医院要严守安全底线，规范患者数据脱敏使用，持续完善数据管理规范，妥善应对隐私保护、算法风险、诊疗责任等问题。

“AI不是医疗行业的颠覆者，而是提质增效、惠及患者的重要帮手。”王林辉总结道，守住医生主导的核心原则，规范AI使用边界，持续培育复合型医疗人才，才能让人工智能真正扎根临床、造福百姓。（图片由受访医院提纲）