人民網上海8月12日電 近日，由復旦大學傳播與國家治理研究中心主辦的“AI時代品牌健康度與管理創新研討會”在上海舉行。會上，研究團隊發布《AI時代品牌健康度與管理創新報告》（以下簡稱《報告》），系統梳理了人工智能背景下品牌健康管理面臨的結構性變革、潛在機遇與發展趨勢，並基於對全球200個品牌樣本的數據驗証，為企業構建長期數字認知資產與健康治理體系提供實踐指南。

來自高校、媒體及業界的多位專家圍繞智能時代的品牌健康管理議題展開深入研討。

《報告》主持人、復旦大學傳播與國家治理研究中心主任張志安教授指出，AI時代信息傳播的底層環節正經歷深刻變化，品牌健康管理面臨一系列結構性挑戰，集中體現在五個方面：用戶信息入口向智能問答與AI聚合平台遷移，品牌競爭從“可見度”延伸至“認知質量”﹔內容供給規模急劇膨脹，真實、專業、可驗証的信息來源更趨稀缺﹔虛假與誤導性信息的生產門檻大幅降低，企業核實與糾錯成本持續攀升﹔主流媒體在智能分發中的能見度被稀釋，權威信源觸達效率受到沖擊﹔傳統品牌管理方法在控制力、穩定性和可測量性上出現新的不適應。

挑戰之中亦蘊藏機遇。研究團隊認為，優化品牌在AI推薦場景中的呈現質量，有助於放大“首因效應”，縮短用戶決策路徑﹔建立可被AI採信的數字認知資產，既能形成跨平台的統一品牌印象，也能降低長期維護的邊際成本﹔同時，AI優化的品牌曝光成本低於傳統搜索方式，可為中小品牌創造更多增長空間。此外，AI技術本身能提升輿情響應效率，助力企業更及時地識別隱患、預警風險。目前，已有部分品牌率先布局生成引擎優化（GEO），以提升在AI模型中的可見性，為行業提供了有益參照。

不過，GEO在實踐中也暴露出“AI投毒”等問題，部分機構通過批量生產帶有商業導向的內容，干預大模型的抓取、引用和推薦結果，導致品牌曝光度與信息真實性錯位。

針對這一亂象，《報告》開創性地提供了一套涵蓋多維度指標的系統評估工具，旨在扭轉唯曝光數字導向的短期思維，推動企業建立可追溯、可修正、可持續的健康管理機制。

針對傳統輿情監測和SEO效果評估難以清晰回答“AI如何理解並呈現品牌”這一核心痛點，復旦大學研究團隊首次提出“AI品牌健康度指數”。作為《報告》的核心亮點，該指數也是團隊在理論創新與實踐探索方面取得的階段性成果。

圍繞該指數，《報告》在理論層面構建了自下而上的“C-B-A三層架構”，力求實現“評價—診斷—改進—治理”的實踐閉環。其中，C層為資產健康度，衡量企業公開數字資產的完整性、一致性與可驗証性，是品牌數字世界的底層基礎﹔B層為機制健康度，評估內容結構與AI信息處理邏輯的適配程度，關乎品牌信息能否被AI有效理解﹔A層為表現健康度，用於衡量品牌在各類AI終端（如對話式搜索、智能問答工具等）中的實際呈現效果。三層建議權重配比為2:3:5，也可根據行業特征和企業發展階段靈活調整。

研究團隊對全球200個品牌樣本的回歸分析証實，C、B、A三層之間存在自下而上的嚴格因果傳導關系，下層質量直接約束上層表現的提升空間。這提示企業，唯有從底層數字資產入手、自下而上系統治理，才能構建從診斷、改進到常態化巡檢的完整閉環。

為便於企業對上述指標進行常態化追蹤與管理，團隊同步推出了AI品牌健康度指數評估系統。該系統基於三層評估模型開發，支持企業自主錄入品牌信息、一鍵生成健康度評估報告，並可針對不同大模型進行多維度對比分析，直觀呈現品牌在各大AI平台上的表現差異與改進方向。

與會專家對研究成果給予高度評價，認為《報告》搭建的理論框架回答了AI時代品牌健康度的“已然”與“應然”問題——即現狀如何、該怎麼做，兼具前瞻性與實操性。

面向未來，《報告》總結了AI時代品牌健康管理的三大演進趨勢：競爭邏輯上，品牌正從短期“流量獲取”向長期、結構化的“認知資產積累”過渡﹔信任機制上，由品牌、用戶、AI平台、媒體等多方共同參與的“人機協同信任體系”正在形成﹔管理重心上，從“事后滅火”轉向“日常免疫”的常態化健康維護成為大勢所趨。

針對AI品牌健康度指數的落地應用，《報告》建議區分行業場景與企業發展階段，並提出四大整體建設路徑：在認知資產層面，建立全渠道統一口徑庫，持續沉澱高權重信源﹔在生態布局層面，平台陣地與AI可見性雙線並行，針對不同模型差異化布點﹔在風險防御層面，將多模型巡檢納入輿情體系，建立事實披露閉環﹔在組織能力層面，由高層牽引，將品牌健康管理嵌入日常運營流程。（復旦大學課題研究團隊供圖）