2025世界人工智能大會開幕前夕，上海人工智能實驗室上線“書生”科學發現平台（Intern-Discovery），邀請物理、化學、材料、生物、地球等各個學科的科研人員試用，實現科學研究與人工智能的雙向奔赴。

“我們希望通過體系化的AI賦能，為科學研究提供‘革命的工具’，推動科研范式變革。”上海人工智能實驗室青年科學家白磊說。

這個平台採用“通專融合”開發思路，以“書生”大模型為通用基座，搭載了200多個用於專業領域研究的智能體。科研人員可調用各個智能體，讓這些AI助手從科學大數據中識別潛在科學規律，開展跨學科的知識發現和技術創新研究。近日，臨港實驗室結合這個平台的多智能體系統，發現了肝癌和結直腸癌治療新靶點。

隨著深度學習和大模型興起，科學界已發生“工具的革命”，人工智能在多個領域推動了單點突破。如何在此基礎上，實現科學發現的群體智能涌現？上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文提出了“三元論”理念：科學研究是研究者、研究工具和研究對象三大要素的總和，三者構成動態系統，而非孤立節點。通過人工智能促進三者相互作用、協同演進和螺旋式上升，將創造出“革命的工具”，推動科研范式變革。

為了讓AI賦能完整的科研流程，上海人工智能實驗室聯合上海交通大學、匯象科技等高校院所和企業團隊，將實驗設備連接到平台上。為此，他們開發了科學智能上下文協議，已接入百余種廠商設備標准接口，覆蓋生物、化學、材料等學科。“科學發現平台用戶可遠程調用第三方機構的實驗設備，並通過智能體自動調度實驗流程並分析結果，獲得的實驗數據會實時反饋給大模型，實現科研資源的共享和任務協同。”白磊告訴記者。

目前，平台搭載的多智能體框架已助力科研團隊取得了創新成果。憑借這個框架的深度研究能力，上海人工智能實驗室與臨港實驗室、上海交通大學、復旦大學等機構緊密協作，構建了多智能體虛擬疾病生物學家系統“元生”（OriGene）。它可協調多個專業智能體，對多組學信息、臨床數據和文獻專利証據等多模態數據進行推理，從而系統性、大規模地識別疾病治療新靶點。

近日，“元生”研發團隊與復旦大學附屬中山醫院合作，圍繞肝癌、結直腸癌兩種疾病類型，測試了它尋找原創靶點的能力。

在肝癌治療研究中，“元生”系統通過多組學數據智能挖掘，鎖定G蛋白偶聯受體GPR160為關鍵靶標，隨后自主完成了全鏈條驗証，已在3例患者來源腫瘤片段模型、12例患者來源類器官中觀察到顯著的抑瘤效果。針對結直腸癌，“元生”從多個競爭靶點中優選出精氨酸酶ARG2，並完成了從分子機制到臨床模型的自主驗証，在4例轉移性患者來源類器官模型中觀察到強效的抑瘤響應。

這兩項研究表明，“元生”系統已具備發現原創靶點的能力。在其他科研領域，“書生”科學發現平台搭載的智能體也嶄露頭角。比如在超導材料領域，中國科學院物理研究所與上海人工智能實驗室合作，用智能體優化了高溫超導材料制備工藝，使材料的穩定性和電流密度顯著提高。可以預見，隨著平台用戶增加和智能體技術迭代，“書生”將幫助科學家收獲越來越多的創新成果。

（來源：解放日報 作者：俞陶然/陸天添）

分享讓更多人看到