模拟育种专家思维链条，撬动更多“AI+农业”变革力量

“AI基因科学家”明年全球上线

我国作物学界首位“AI同事”——由上海人工智能实验室联合崖州湾国家实验室、中国农业大学等机构共同研发的“丰登·基因科学家”今年夏天问世后受到各方关注。记者最新获悉，这一基于大模型的科研智能体计划明年面向全球上线。

“丰登·基因科学家”不仅能精准回答育种领域问题，更能模拟育种专家的思维链条：提出科学假设、自主设计实验、解析结果数据。截至目前，已辅助科研人员发现数十个此前未被报道的作物基因功能，并获得实验证实。

农业事关大国粮仓，但因投入周期长、见效慢的特性，并非资本青睐的热门赛道。“丰登·基因科学家”的出现，不止于探索AI与产业深度融合的新路径。正如上海人工智能实验室研究员董楠卿所言，期待“丰登”能成为一条“鲶鱼”，以“从0到1”的探索，撬动更多“AI+农业”的变革力量。

让大模型拥有“种业语感”

与通用大模型相比，“丰登”有何特别之处？董楠卿进行了对比演示，当被要求介绍某一特定基因时，通用大模型查询无果，而“丰登”给出了详尽专业的解答。

秘诀在于“喂专业的料”。研发团队运用人工智能技术，把育种领域多年积淀下来的知识，包括学术论文、专业书籍，以及田间记录等系统整理，并整合生物学、遗传学、气象学、土壤学等相关领域知识，挖掘跨领域知识关联，打造提供专业解答的“科研助手”。

以水稻研究为例，依托崖州湾国家实验室等平台的丰富数据积累，团队构建了全球规模最大的水稻科研语料库，囊括140万篇中英文文献，覆盖该领域98%以上的公开发表成果。

为验证模型实力，团队设计了近2000道题的“模拟考卷”，考察其回答问题、总结信息、理解语言等多种能力。结果显示，“丰登”在准确率等重要指标上，明显优于主流通用模型。

同时，团队联合水稻领域专家出了一套253道题的“专家级考卷”，邀请326位评委参与评测。结果表明，“丰登”模型在答题质量上全面超越OpenAI GPT-4及人类本科生平均水平，展现出在农业垂直领域的专业能力。

目前，国内外已有超600家育种单位申请试用“丰登”大模型，既有隆平高科、中国科学院、中国农业科学院等国内企业、科研院所及高校，也包括国际水稻研究所、印度中央水稻研究所等国际权威育种机构。

向全流程智慧育种平台演进

今年7月，2025世界人工智能大会接近尾声时，由“丰登”驱动的首个“AI作物科学家”——“丰登·基因科学家”正式亮相，引发行业关注。

相较于“丰登”大模型的原有回答解释能力，它的核心突破主要有三点：一是种业领域的信息汇聚能力极大提升；二是首次实现全基因组水平的“基因—性状”关联推断，预测准确率超越现有工具；三是初步具备比肩人类专家的科研规划能力。

“概括来说，‘丰登·基因科学家’可模拟人类科学家的思维路径进行推理。”董楠卿介绍，截至目前，它已辅助科研人员发现多个作物基因功能，关键科研决策均由“丰登”向科研人员提供。

如在水稻基因研究中，科研团队借助这一系统发现与耐盐碱度相关的基因，经三个月对照组试验验证了功能，且某科研机构此前的田间实验数据也为该发现提供了佐证。

业内人士分析认为，这一技术为我国育种策略转型提供了新可能。受限于客观困难，过去国内育种多追求单一品种的广泛适应性，即“大品种”路线；在AI技术支撑下，可针对不同地区环境特点研发定制化“小品种”，推动品种设计从“广适”向“精准”升级。

根据计划，“丰登·基因科学家”将于明年面向全球上线。董楠卿团队的步伐也未停歇，他们计划整合更多作物数据、环境信息和育种知识，推动“丰登”逐步演进为覆盖全物种、全流程的智慧育种平台。“从基因功能发现到培育出成熟种子，这场千里之行，我们仅迈出了第一步。”

（来源：解放日报 记者 束涵）

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