上海的钢铁厂房变身算力中心，AI技术进入制造业核心流程，AI应用带来上亿元效益

“AI+钢铁”，宝武引领智能化升级

■宝武旗舰子公司宝钢股份热轧产线接入盘古预测大模型后，仅用了几个月时间进行数据学习，准确率就提升了5%，总年化效益将提高超千万元

■据测算，宝钢股份2024年的AI改造，每年能为企业带来上亿元的经济效益，今年再上线300个AI场景

■去年10月底，宝武旗下子公司宝信软件发布了钢铁行业首个大模型产品——宝联登钢铁行业大模型。全流程的AI应用会带来全方位的改变

长江之滨，罗泾深处，巨大的钢铁厂房已经变身算力中心。

十年前，位于上海宝山罗泾镇的宝钢中厚板厂启动迁址，老钢铁厂被改造为“宝之云”数据中心。2024年，当AI的风吹到钢铁行业，这一数据中心又迎来功能提升，投产了国内首个钢铁行业AI算力中心，成为中国宝武智能化升级的重要引擎。

人们对钢铁行业的固有印象，与算力中心这样的前沿设施截然不同。个中原因，是现代化的钢铁企业向科技公司的转型。

就在今年2月26日，中国宝武启动了数字化、智能化转型的重点工程——“2526”工程，以启动日期命名，标志着宝武将“人工智能重新定义钢铁”提升为公司战略。宝武正在尝试突破传统工业生产模式瓶颈，打造“AI+钢铁”的行业标杆示范，完成自我品牌的升级重塑，引领钢铁行业智能化发展。

AI进入钢铁制造核心流程

在宝钢宝山基地热轧1880产线，被加热到通红的钢坯一遍遍地经历反复轧制。每隔几秒，产线就会因钢坯快速冷却而爆发出巨大的轰鸣声与大量的水汽。

热轧是钢铁冶金业的高危场景，也是钢铁制造的核心环节。现在，AI技术正在介入热轧的生产控制，解决冶炼过程的实际痛点。

在钢铁的热轧工序中，轧制压力的预测一直是决定成品质量的重要一步。钢坯在被轧制压薄的过程中，需要根据钢种成分、温度、压下率以及目标规格等条件，计算出每道次的轧制力，这就需要用到数学模型。目前，各钢厂基本都有一套根据经验或机理构建的“小模型”，用于预测轧制过程中的轧制力。

AI大模型的优势在于，利用神经网络等先进算法，通过海量的训练和学习，生成多参数的大模型，使得预测准确率更高。宝钢股份热轧1880产线数模工程师张勇介绍，此前宝钢股份所用的热轧自然宽展小模型经过多年的迭代优化，±2毫米宽展预测准确率在78%左右。但产线接入盘古预测大模型后，仅用了几个月时间进行数据学习，准确率就已达到了83%。

不要小瞧这5%的准确率提升。目前，宝钢股份已有三条产线应用了该AI大模型，总年化效益将提高超千万元。张勇预计，随着大模型的不断学习，热轧自然宽展大模型的准确率还将继续提升。

这一应用，是预测大模型在钢铁行业实时生产控制领域的首次实践，不仅标志着AI技术已经进入了钢铁制造业的核心流程，也印证了AI技术落地制造业的巨大潜力。

2024年是宝武旗舰子公司宝钢股份的AI元年。去年4月，宝钢股份制定了新一轮“AI+”数智化转型战略，提出建成100余个“AI+钢铁”场景应用目标。2024年底，宝钢股份总部及四基地共上线125个AI场景，超额完成了指标。

宝钢股份数据AI部部长肖苏介绍，仅2024年，宝钢股份在AI方面的投入就达到了数千万元，并取得了可观回报。据测算，宝钢股份2024年的AI改造，每年能为企业带来上亿元的经济效益。根据计划，宝钢股份将在2025年再上线300个AI场景，未来计划建设1000个AI应用。

毫无疑问，AI将在宝钢股份，乃至宝武全面铺开。宝武的“2526”工程提出，宝武将从2025年开始全面部署DeepSeek，在数据基础构建、钢铁大模型深化、智能体赋能变革、AI创新示范、智慧监督效能提升、AI原生素养培育等6个方面开展重点行动。

“30年前，宝钢启动了‘9672’工程，建设了一体化产销管理系统，极大提高了生产效率和市场响应速度，优化了资源配置，成为信息化阶段的发展转折点，引领了行业发展。如今，在人工智能时代，宝武推出‘2526’工程，希望成为智能化时代的转折点。”中国宝武党委书记、董事长胡望明说。

人工智能重新定义钢铁

AI为宝武带来的改变，远不止经济效益。

去年10月底，宝武旗下子公司宝信软件发布了钢铁行业首个大模型产品——宝联登钢铁行业大模型。和市面上的通用大模型不同，宝联登钢铁行业大模型依托宝武大数据中心开展数据集、语料库建设，专为钢铁企业提供大模型应用推广的解决方案。

在生产精益制造方面，大模型可以根据生产需求和资源状况，优化原材料采购、库存管理和生产计划等资源配置方案；在研发创新设计方面，大模型可以加速新产品和新工艺的研发，提升产品性能和可靠性，降低研发的试错率；在绿色低碳节能方面，大模型可以通过优化生产流程和资源配置，降低能源消耗和碳排放。

换句话说，AI除了能帮助钢铁制造降本增效，还能推动钢铁冶金的创新研发、绿色低碳等方面水平的提升，全流程的AI应用会带来全方位的改变。

行业大模型在钢铁制造业大有可为。宝信软件工业互联网研究院院长钱卫东介绍，由于钢铁行业是典型的长流程制造业，对智能化技术的需求比较大，对数据管理的需求也比较大，“AI技术的出现，给予了钢铁制造业全方位变革的可能”。

“在钢铁业界，大多数企业仍然将智能化视为一种赋能手段，只看到人工智能在技术层面的突破，还没有形成人工智能将深刻驱动钢铁产业变革的普遍认识。”胡望明认为，智能化在钢铁行业的真正价值，是通过技术创新和模式变革，解决行业长期存在的痛点，释放巨大潜力，推动钢铁行业迈向更高效、更绿色、更智能的未来。

AI重新定义钢铁，大国品牌亦在焕新。在今年2月初，中国宝武第二次党员代表大会提出，宝武进入了高质量发展新阶段。胡望明表示，宝武将坚决按照“产品卓越、品牌卓著、创新领先、治理现代”的世界一流企业标准，坚持“高端化、智能化、绿色化、高效化”发展方向，加快建设世界一流企业。

在当前AI技术迅猛发展的背景下，宝武提出“人工智能重新定义钢铁”的企业战略，既是对“四化”战略的深入阐释，也是对品牌建设的升级重塑。

可以预见，宝武将在智能化的引领下，不断推动“四化”战略的深入，让宝武成为引领钢铁行业智能化发展的高科技品牌，紧扣高质量发展主线，不断提升宝武的品牌发展竞争力。

（来源：解放日报 记者 吴丹璐）

分享让更多人看到