复旦研究团队绘制人类健康与疾病蛋白质组图谱

发现26个药物治疗新靶点

大规模蛋白质组学研究能深化对健康和疾病的理解，但蛋白质与健康和疾病之间的关系仍存在许多未解之谜。蛋白质能否作为疾病预测和诊断的生物标志物及潜在治疗靶点？复旦大学附属华山医院郁金泰、毛颖团队联合复旦大学类脑智能科学与技术研究院程炜、冯建峰团队，攻关并全面绘制了人类健康与疾病蛋白质组图谱，结合人工智能大数据分析方法构建疾病诊断预测模型，发现26个药物治疗新靶点，为精准医疗和新药开发提供了重要科学依据。相关成果以“健康与疾病血浆蛋白质组图谱”为题，于北京时间11月22日在《细胞》杂志发表。

这项研究绘制的人类健康与疾病蛋白质组图谱，揭示了血浆蛋白在疾病诊断、预测和治疗中的潜在应用价值。同时，该研究也为临床实践提供了科学依据，有助于疾病的早期检测、精准分层和个性化治疗。随着全球人口快速增长和老龄化，健康需求和疾病负担日益增加。疾病预防和治疗面临的主要挑战包括缺乏可靠的个体化风险预测模型，现有治疗方法的疗效和不良反应仍有待改善。基于基因组学的精准医学研究已取得初步成效，但基因转录和翻译过程的复杂性阻碍了因果基因的识别，进而限制了精准医学的发展。蛋白质能直接反映人体的生物过程和病理变化，是理解疾病机制和开发新疗法的关键。

郁金泰和程炜多学科融合交叉团队敏锐觉察到蛋白质组学研究对阿尔茨海默病（AD）预防、诊断和治疗的意义，先后通过血浆及脑脊液蛋白质组学研究发现了AD新的诊断生物标志物，联合诊断精度高达98.7%。系列成果早期已发表在国际顶级期刊，并受到《自然》主刊的高度评价。在前期蛋白质组学研究的基础上，团队发现，全面的健康与疾病蛋白质组图谱尚缺乏，而这引出了许多未解决的问题。例如，前期所发现的AD相关蛋白质是否特异性地与AD相关，抑或同时与其他疾病有关联等。（记者 顾泳）

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