德拓信息：五大智能防疫解决方案

编者按：新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来，按照习近平总书记坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策的总要求，机器人、人工智能、大数据等现代科学技术正不断被开发利用，深入应用于疫情态势研判、传播路径分析、精准防控、有效治疗及后续治理等各工作环节。

人民网上海频道即日起，全国范围广泛征集科技企业的战“疫”神器及应用场景，重点宣传推广神器，助力神器快速应用，突破战疫瓶颈。此次将重点聚焦，可以应用于疫情防控方面的新技术、新产品，新应用。利用好现代科技，为打赢疫情防控人民战争、总体战、阻击战加速度！

德拓信息作为人工智能及大数据头部的高科技企业，目前已在公共安全、轨道交通、医疗卫生、教育科研等多个行业应用落地人工智能及大数据应用解决方案，均获得诸多好评。例如：AI算法帮助海关总署实现机器判断红酒报关异常、青浦公安智能安防为两届进博会成功举办提供保障、上海申通地铁数据专题大屏助力地铁高效有序运营、通过语义分析帮助工信部实现“部长热线”的深度挖掘等。

本次疫情期间，德拓迅速响应，发挥自身技术优势，与多省、市政府部门积极协同合作，根据需求进行灵活快速的部署开发，确保政府防疫防控工作能够及时有效开展，早日打赢这场艰巨战“疫”。德拓信息目前已经全面上线五大智能防疫解决方案，为当下政府疫情防控及后续复工复产提供强有力技术支撑。包括：面向全网公开免费的AI疫情监控预测大数据平台、疫情集中诉求分析系统、返程人员归属地对本市疫情影响力指数分析系统、经济受疫情影响分析系统以及政府疫情防控大数据平台，帮助政府部门建设完善的疫情防控体系。

面向全网公开免费的AI疫情监控预测大数据平台——提前了解疫情走势及城市防控能力，助力打赢疫情攻坚战

为能让更多民众通过数据了解此次疫情现状及未来走势，德拓利用人工智能技术赋能疫情防控，对全国各地疫情拐点进行监控预测，并对各个城市每日更新疫情防控指数排名及变化，助力打赢这场疫情攻坚战。

德拓团队自主研发、面向全网公开免费的「AI疫情监控预测大数据平台」是利用国家及各省市卫建委发布的公开数据建立的疫情预测模型。对全国31个省市自治区和港澳台地区的每日新增确诊人数、现存确诊人数拐点等进行预测；建立的疫情防控指数模型，能对全国所有确诊人数大于50人的城市进行防控能力评价（指数越小，则表示城市防控能力越强），该指数能帮助民众量化了解各个城市防疫情况，同时指数变化趋势也能映射复工、返工潮带来的影响，为后期政府疫情防御提供决策辅助。

从近期实践来看，21日全国累计确诊人数预测误差仅为2人，大部分省市区的预测人数误差值已经控制在两个以内，并有18个省市区实现确诊人数预测零误差；拐点预测结果为2月20日左右出现现存确诊人数拐点，目前此预测与现状走势基本吻合。

近日，德拓AI疫情监控预测大数据平台已被成功应用于中国电信翼知行APP中，截止2月22日上午11时，平台访问量已突破七百余万人次，且访问人数仍在持续增加。

德拓AI疫情防控监控预测平台访问网址：

http://aincov1.datatom.com/

中国电信翼知疫行查询助手访问网址：

https://bigdata.189.cn/ctlbsapp/queryHelper/queryHelperNew.html

疫情集中诉求分析系统——依托语义分析技术，把握民众关心要素

此次防疫阻击工作量极大，人员密集接触势必会增加病毒扩散的潜在风险，为减少各个环节人员接触，降低交叉感染可能性，同时又快速把握民众关心要素，提升防控效率，维持各项工作正常有序运转，这需要进行更加智能精细化的高效管理。

德拓在疫情期间，配合某省政务中心，搭建疫情集中诉求分析系统。依托德拓承建的该省政务中心的12345民意分析平台，通过NLP等语义分析技术，自动按疫情相关专题对近期工单进行分类汇聚，智能识别民众关注、问题突出的诉求，如“假劣口罩”、“隐瞒病史”、“强行冲岗”、“哄抬物价”等关键词。

通过对民众的集中诉求、诉求核心区域的研判识别，帮助政府盘活大数据资产，在抗疫中洞察基层困难点，提高执行效率，优化资源调配，做到社会矛盾抓早抓小，及时调解。

返程人员归属地对本市疫情影响力指数分析系统——精准把握返程人员行动轨迹，有序有力推动复工复产

近日，中央关于新型肺炎疫情防控工作的指导意见中提出要分区分级、科学防控，各地也在根据实际情况逐步开启复工复产，确保经济的平稳运行。随着返工潮的到来，如何精准定位来自疫情高危地区的返工人员，避免疫情的二次爆发成为政府防控工作的关键。

德拓依托某市公安局的返程人口数据，结合各地公开数据，通过共计14个影响因子的组合分析，得出返程人员所属城市对本市疫情影响力的排名分析。指数越高则排名靠前，代表该城市返工人口对本市后期防疫工作影响较大，需要引起高度注意。

根据指数分析系统，市政府部门能够准确判断返程人员归属地对本市疫情防控影响，针对性推进下一步的防控工作。

经济受疫情影响分析系统——数据洞察行业复工情况，深挖原因助力经济恢复

连日来，复工已在各省市逐步开启，但由于行业特点、企业现状等诸多因素，各行业复工情况差异较大，如何能够全面了解各行业的复工情况，更好的落实《全力防控疫情支持服务企业平稳健康发展的若干政策措施》等政策是当前政府部门的首要工作。

德拓配合某市大数据中心，针对本市各行业开展精细化的经济运营大数据分析，融合运营商通信基站信令数据、企业用户水电煤等公共事业数据作为分析对象，对本市各行业的复工情况进行分析，包括复工率指数、低复工率成因等，展示疫情期间各行业经济活动的恢复情况。帮助政府部门有效把握经济恢复与安全复工之间的尺度，在保证疫情“防得住”的前提下，合理有序地推进各行业复工复产，稳定全国整体的经济运行。

脱敏示意图

政府疫情防控大数据平台——建立“感指联溯宣”一体化防控体系，助力疫情防控全国一盘棋

此次新冠肺炎病毒相比于2003年的SARS具有更久的潜伏期及更强的传染性，为全国疫情防控带来了巨大的压力。当已知疫情高危人员、高危地区时，如何及时发现潜在感染人员并进行隔离，避免潜伏期传染，确保疫情防控工作无漏洞、无死角、无盲区是控制疫情发展的首要任务。

德拓基于疫情防控多维多场景的需求，建立“感指联溯宣”一体化防控体系。通过数据中台系统，政府主管、领导可以全局把握疫情发展态势，从而实现科学指挥，灵活调度。

目前，德拓正在某省部署实施此防控平台，通过该省政府、出行、运营商、互联网、卫健委等多元数据调用，为省市级客户快速搭建一体化防控体系，实现感知预警、精准指挥、联防联控、全程溯源和多维宣传。该省政府各部门通过该平台，可以预警潜在感染人员、人流密度、实时疫情、疫情接触关系图谱；通过多层级指挥联动、实时疫情动态、疫情发展预测、各区域防控力度参考精准把握省市全局疫情态势；通过对确诊患者多维历史轨迹分析，发现时空碰撞点，进而完成传染源、传播途径溯源等场景分析；建立疫情防控全程跟踪体系，对各环节进行节点化管理，可看可追踪，保证公开透明；疫情多维发布，舆情监测引导，帮助树立政府公开、透明形象。

政府疫情防控平台体系化的搭建，不仅能对新冠疫情实现有效防控，更能结合本次疫情沉淀数据、分析模型和管理闭环模式从而布局未来，助力升级为面向广泛公共卫生风险的常态化疫情防控中心。