AI助力战“疫” 云知声智能语音电子病历系统上线应用

日前，记者获悉，由云知声捐赠的“智能语音电子病历系统”在上海、厦门、广西等多个新冠肺炎定点收治医院上线。据悉，该系统支持医生通过口述进行病历书写，可应用于包括发热门诊、重症科、传染病房等在内的抗疫一线科室，降低医护人员手动书写病历的接触式被感染风险，提高诊疗效率。

云知声“智能语音电子病历系统”借助以深度学习、超级计算、临床知识图谱和大数据等为基础搭建的智能医疗语言模型，语音识别引擎具备识别快、识别准、不怕口音等特征。同时，特殊选型的硬件麦克风，使得该系统强抗噪性，且具备了抑菌抗感染的能力，可有效避免医护人员与办公电脑、触屏式设备以及医疗器械的直接接触，降低感染风险，提升诊疗的工作效率。

“这次捐赠，我们首先对厦门三所医院进行了解，评估了语音电子病历在他们实际应用中的价值。2月15日，云知声售前团队与厦门大学附属第一医院杏林分院取得联系，技术团队根据医院科室需求，对产品进行专属开发调试，以提高应用的识别准确度。2月16日，安排进行服务器的部署实施，全部设备到达医院后，我们立即在20号指导医院远程安装使用。除了提供这套系统，我们也为三所医院免费提供2年的服务维护，在2年的时间内，我们会根据医院医生的实际使用情况，进一步帮他们做优化。”云知声医疗团队负责人说。

早在2016年，北京协和医院即引入云知声智慧医疗解决方案。在实际应用中，方案以其极高的应用价值连续两年获评北京协和医院“年度优秀供应商”；在福建省立医院，该方案已在门诊全科室上线，识别准确率平均达98%，病历书写效率提升达40%。

目前，该方案已在包括北京协和医院、福建省立医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学附属华山医院、复旦大学附属肿瘤医院、上海市第六人民医院、首都医科大学附属北京友谊医院等全国超过100家知名医院落地。

面向医院的人工智能产品及应用，医疗知识图谱是基石。在医疗知识图谱领域，云知声已储备包括“新冠肺炎”在内的约50万医学概念，超过169万医学术语库和398万医学关系库；涵盖了绝大部分药品、疾病、科室与检查，规模体量达国际领先水准，可在病历生成、病历质控、辅助诊断等层面发挥价值。

目前，除“智能语音电子病历系统”，云知声的疫情防控机器人、红外热成像体温监测、智能送货机器人等人工智能产品应用也在紧锣密鼓地推进，以支援当前的疫情防控工作。未来云知声将陆续推出多种非接触式人工智能产品，配合国家部署，全力打好疫情防控阻击战。