10月23日下午，2026第三屆“科技產業金融協同發展論壇”在上海舉行。本次論壇由國際金融報社主辦。

論壇設置“人工智能多方談”圓桌討論環節，來自算力、辦公、商旅、醫療、商業航天與產業研究等領域的多位嘉賓，圍繞人工智能的落地深度、產業應用優化方向和行業未來演進趨勢等熱點話題展開了充分交流。

從底座到場景，AI價值具象化

AI走進產業，首先遇到的不是技術問題，而是“從哪裡開始”。上海人工智能產業研究院院長朱兆穎點出企業端的普遍困惑——“想做不會做”。讓員工把通用大模型“用起來”並不難，難的是讓AI真正嵌入企業工作流程和業務拓展。不少企業轉型態度迫切，但一動真格就面臨怎麼實施、場景在哪、投多少錢、產出多少等一連串問題。

算力端的邏輯變化，也印証了場景正在成為企業用AI的起點。沐曦股份高級副總裁孫國梁指出，以往許多企業建設算力通常是“先建算力、再找場景”，如今更多是“先明確場景、再倒推算力資源配置”。“未來，諸多場景及生產中的真實使用需求將反過來定義算力。”在孫國梁看來，不同行業對算力、場景的需求，以及對算力的理解和AI的使用方式“完全不一樣”。他判斷，眼下仍處於“生產和行業+AI”階段，企業多把AI當作輔助工具﹔“AI+”則可能是未來。換句話說，在許多生產和場景中，AI能做的事還遠未充分發揮。

辦公是當前最明確的場景之一，AI的價值正在被越來越多企業具體感知。阿裡巴巴集團千問辦公事業部行業總經理李偉談到，企業對AI辦公的需求，正從單點工具應用走向與業務流程的深度融合。

在他看來，要讓AI真正發揮作用，需要打通幾個關鍵環節：首先，加強企業數據治理，將業務數據和員工經驗沉澱為可供AI使用的知識資產﹔其次，圍繞不同崗位和業務場景，構建適合的人機交互入口，幫助員工理解信息、輔助決策﹔同時，推動AI與企業現有系統銜接，使其能夠從理解需求進一步走向執行任務。

商旅是另一個高頻且規則清晰的場景，AI不僅提升效率，也在潛移默化中改變管理者的角色。據攜程商旅副總裁兼產品負責人韋入溥介紹，“攜程商旅AI生態”發布以來，行程預訂、智能審核等應用獲得較好反饋。以行程預訂為例，員工出差通常涉及機票、酒店、接送機等多個環節，AI可以將這些出行安排整合並一鍵下單，從而減少反復比價和逐項操作。

韋入溥認為，隨著AI承擔差旅政策問答、報表制作、對賬結算等繁瑣事務，管理者得以將更多精力轉向審視差旅政策是否合理、成本與員工需求如何平衡，以及在突發事件中更好地關注員工、處理重要問題，發揮人的判斷與關懷作用。

當AI進入醫療場景，幫助醫生從重復勞動中解放出來是一個清晰起點。國家骨科醫學中心、上海交通大學醫學院附屬第六人民醫院麻醉科行政副主任崔德榮指出，去年我國麻醉需求達1.3億人次，而我國現有麻醉從業人員約11萬，麻醉醫生承擔著非常勞累的工作。

“麻醉有三要素：鎮痛、鎮靜、肌肉鬆弛。”崔德榮介紹，若能用數字化方法將這三要素衡量到理想的數值，就可以借助人工智能，通過微量泵注藥的方式，把它調控在非常精密的程度。

今年9月，崔德榮領銜的科技部國家重點研發計劃“多模態人工智能精准麻醉系統”項目，榮獲2026中國醫院協會醫療科技創新轉化大賽三等獎。該項目聚焦多場景手術特殊性，實現手術的多模態自適應智能麻醉給藥，並以此為范式拓展到多場景手術麻醉的智能系統研發，最終實現“術前智能麻醉訪視、術中智能麻醉維持及危機預警、術后智能麻醉復蘇及生命體征監護”的全流程麻醉智能管理。

把視野轉向太空，AI與商業航天的結合則展現出另一種想象力。

銀河航天公共事務部總經理徐穎表示，太空基礎設施正朝著通信、遙感與算力等能力融合的方向發展。隨著算力進入太空，衛星將更加智能，能夠從採集、傳輸數據進一步轉向在軌分析和輔助決策。以遙感衛星為例，衛星採集數據量很大，但受通信帶寬限制，能夠傳回地面的數據有限。借助在軌智能處理，衛星可以先對數據篩選和分析，再將有價值的信息傳回地面，提高信息利用效率。

AI做深還要跨過幾道坎

當AI在越來越多的場景裡逐步用起來，新的問題也隨之浮出水面：從少數人試用到大規模日常使用，從“能回答”到“能執行”，成本能不能扛住、結果可不可靠、模式能不能復制、權限又該怎麼劃？

今年“雙十一”前夕，千問辦公發布了電商版Agent，提供跨平台經營看板、趨勢洞察及賣點分析、素材批量生成、跨平台ROI智能優化等功能。李偉以一家業務覆蓋日本及東南亞多個國家和地區的跨境電商企業為例，過去企業每拓展一個新的海外市場，都需要擴充團隊，以滿足當地的語言、合規、運營和客服等需求。借助AI，商品在不同平台的上架、營銷視頻與文案制作、多語言翻譯及合規檢查等環節，可以形成相互銜接的工作流程。

行業化的Agent平台是否會成為主流趨勢？在李偉看來，在特定領域，例如航空航天、醫藥、金融、科研等行業，會有特定的行業版本出現。他同時提到，行業應用並不都需要另建專門的平台。在通用型Agent與定制化行業Agent之間，還存在一種過渡形態，即通過通用Agent接入垂域模型，獲得特定領域的能力。

商旅場景則更直接地考驗“體驗感”。韋入溥指出，回復速度、答案准確性以及是否出現幻覺，都會影響用戶對AI的使用感受。在商旅場景中，AI給出的建議還會影響實際行程，關系到員工的時間安排、企業的費用支出和出行安全。因此，評價商旅AI的體驗，還要看它能否為員工順利出行提供可靠支持。

從企業角度看，管理流程是否順暢、既定規則能否得到落實，也需要納入考量。韋入溥表示，商旅AI既要讓員工出行更快捷、方便，也要滿足企業的管理要求。將AI與企業知識庫、差旅政策相結合，才能在具體服務中兼顧員工體驗與企業目標。

AI要在醫療場景裡走得更深，首先要過的不是技術關、效率關，而是信任關、責任關。崔德榮表示，“多模態人工智能精准麻醉系統”項目目前已在國內多家主流三甲醫院應用，但向全國推廣還需獲得三類醫療器械注冊証﹔截至目前，國家藥監局尚未頒發過這一方向的注冊証，團隊也在排隊等待啟動頒証工作。他同時強調，這套系統的定位是“輔助”，而非“全自動自我閉環的管理系統”：解決的是日常繁瑣、簡單、重復的勞動，主要是麻醉的有效性，麻醉的安全還是要留給醫生，“這是最后的防線”。

商業航天則要從單點驗証走向體系能力。徐穎表示，未來太空基礎設施將更加智能，具備更多算力的衛星，以及融合通信、感知、智能處理、存儲和計算等能力的衛星，有望共同構建太空雲網。太空雲網建成后，將與地面算力中心形成互補，為用戶提供更加豐富的服務。

她以應急救援為例介紹，團隊此前已開展通過衛星互聯網連接無人機的測試。未來，衛星可以從太空視角監測地面，借助AI識別、分析火情，並將相關信息傳遞給救援人員。無人機則可以通過衛星互聯網保持通信，在缺乏地面網絡覆蓋的山區輔助開展救援和滅火物資投送。

場景越往深裡走，規模化使用越普遍，最終都會傳導到算力底座。無論是辦公Agent的批量生成、商旅系統的實時響應，還是太空在軌計算，背后都需要算力同時滿足性能、成本和能效要求。

孫國梁表示，當前國產算力支撐大模型，尤其是支撐我國以開源大模型為主的能力，“肯定是全面具備的”。但他關注的不止於此：下一代國產算力建設不能隻停留在為推理和應用層面提供支持，還要反向支撐國產大模型的全參數預訓練。

落到產業應用，他強調要“把能效比拉滿”，因為不同行業所需模型的參數量差異極大﹔同時還要滿足各行業在后訓練、強化學習、微調上的需求。在他看來，包括沐曦在內的GPU廠商、設備廠商、AI Infra廠商、模型廠商正在共同努力，國產算力生態“越來越好、越來越大，也越來越強”。

站在當下看未來，朱兆穎給出了一個更具前瞻性的判斷：眼下AI仍是工具，由人主導目標設定、過程監督和關鍵節點判斷。但未來3到5年，甚至更短的時間內，從點到點、整個流程都可能由AI承擔。屆時人的作用將更多體現在主觀性、重要決策，尤其是安全性判斷上。他提醒，智能體快速發展帶來的安全風險已經出現，包括OpenAI、Anthropic已出現智能體自發攻擊的情況。技術迭代非常快，產業生態變化未必完全按年度計劃推進，企業不能隻做一年一年的規劃，而要從現在看將來，做好整體布局，推動內部流程化、組織變革和全員AI素養提升。

（來源：國際金融報）