當岸線資源利用至極致，上海港攜手AI向內挖潛，讓越來越多數據“開口說話”

智能體進港，領航運變革之先

編者按 2026北外灘國際航運論壇今起在滬舉行，全球航運界再次將目光投向上海。

國際航運中心的競爭力，體現在港口的繁忙景象中，也蘊藏在支撐全球貿易的算法、服務與規則裡。把老師傅的經驗轉化為智能體的能力，在有限岸線中挖掘效率增量﹔以保險創新護航航運業綠色轉型，提升風險定價與分散能力﹔打通航貿全鏈條數據，讓貨物流轉更順暢……這些“看不見”的力量，正成為上海提升全球航運資源配置能力的重要支撐。

解放日報今起推出“國際航運中心建設新場景”系列報道，解析上海如何運用新技術、新理念，將產業與場景優勢轉化為全球競爭的新優勢。

上海洋山港區集裝箱流轉不息，智能設備高效接力。 記者 李茂君 攝

近日，上港集團浦東公司設備維保員楊文豪接到上海港外高橋一期碼頭現場信息：807號橋吊后大梁聲光報警器異常，隻有燈光閃爍，沒有鳴笛警告，給現場裝卸環境帶來很大安全隱患。

他把故障情況告訴公司的維保智能體，智能體很快調出設備圖紙和電器原理圖，結合歷史故障信息，分析並鎖定范圍，給出現場排查建議。楊文豪前往現場，5分鐘就找到了損壞的零件，隨即完成更換。

當前，全球各大港口已奏響人工智能革命的序章，港口智能體正逐步重構港口作業模式。上海港作為世界第一大集裝箱港，自然在這場變革中沖在最前列。從生產計劃、工程維保、安全管理，到財務優化，上海港正系統性地探索港口AI革命的“上海方案”。

人機協同，讓新人快速成長

在港口，AI不是取代人，而是成為人類的助手，甚至是智囊團。

楊文豪是碼頭上的新人，去年才從高校畢業。過去接到故障報告信息，要自己翻找相關設備圖紙，根據圖紙分析故障可能的位置，形成現場排查思路。這個過程往往要20分鐘以上。

但AI改變了一切，讓新人快速變成“老師傅”。浦東公司數據顯示，有了智能體助力，碼頭故障處置時間平均縮短20%。

在上海港，AI基礎平台由上港集團科技信息部、上港集團旗下哪吒科技與海勃數科等公司共同參與打造。系統界面大致分為生產、工程、安全、財務、通用這幾個板塊。

上海港各碼頭各有側重點，分頭訓練智能體，然后再復制推廣到其他碼頭。比如維保領域，浦東公司側重電氣硬件排故層面，冠東公司（管理上海港洋山三期碼頭）則側重軟件層面，依托智能體結合設備故障代碼精准定位故障根源。

“因為數據量太大，所以大家分頭行動。浦東公司把所有紙質機械圖紙轉化為計算機語言，喂給AI，我們則拆解機械設備控制邏輯，將其轉化為計算機語言。”上港集團冠東公司營運操作部業務策劃主任付銀芬說。光是轉化數據，碼頭就用了數月時間，一開始圖紙識別准確率不高，冠東公司換了三套方案，才實現突破。

“未來，軟硬件方案可融合成終極版本的碼頭設備維保智能體，進一步提升故障分析的准確度。”付銀芬說。隨著智能體真正成長為專家，港口工程維保領域資深從業者的經驗價值，將在實際作業中實現指數級放大。

上海港還落地了許多AI助手：集裝箱智能配載模型大幅提升了配載效率與質量﹔安全管理智能體自動根據當天天氣、碼頭情況、靠泊船舶等信息生成一船一策安全提醒﹔財務模型和生產模型能在幾分鐘內生成過去2至3天才能做好的報表……

伴隨著這些智能助手的出現，碼頭上，考取人工智能訓練師資格証的人也越來越多，人與AI正在上海的港口岸線上相互成就。

數據說話，打破能效天花板

讓新人變專家，提升了技術人員能力的下限，但AI更大的意義在於幫助人類探索自身難以突破的極限。

根據交通運輸部水運科學研究院公布的數據，2025年全球集裝箱碼頭百米岸線利用率均值為18.8萬標准箱。上海港則代表了全球港口效率的天花板——傳統碼頭領域，洋山三期碼頭百米岸線產出38.5萬標准箱，穩居第一﹔自動化碼頭領域，洋山四期碼頭橋吊單機最高作業效率超過每小時60自然箱，無人超越。

上海港已將岸線資源利用至極致，可貿易與貨運的需求仍在增長。“傳統提升效率的方法已到達瓶頸，接下來必須依靠AI的力量。”付銀芬說。

冠東公司於2025年9月上線智能配載模型，負責計算船上的集裝箱如何裝才能又快又穩。通過對配載計劃員工作內容進行提煉、總結形成規則，再結合航線的歷史積載情況，該模型可以在滿足船舶航行安全的前提下，快速生成具備一定質量水平的出口船圖。

過去，一艘靠泊上海港的貨船要裝載3000個標准集裝箱，即便是經驗豐富的老師傅，也要耗費4小時才能完成配載安排。如今有了智能配載模型，哪怕一艘船要裝6000個箱子，也只要40分鐘左右就能形成出口船圖，而且相比歷史同期裝船翻箱率最高可降20.6%。

維保智能體也能幫碼頭實現進一步挖潛。上港集團浦東公司工程技術部責任工程師陸駿告訴記者，外高橋一期碼頭做過測算，想讓所有設備保持最佳工作狀態，全碼頭每年要投入1000小時進行設備維護。可繁忙的碼頭所有設備一年停產休息的總時長不過400小時。有了AI技術助力后，智能體可以綜合生產計劃與設備維保信息，在大數據中鎖定空閑窗口期，每月多搶出10至15小時。

冠東公司最近正嘗試通過訓練讓智能體結合每一艘完工船舶的作業情況形成單船分析報告。“一開始智能體給出的改進建議在業務人員看來是天方夜譚，但隨著不斷訓練，現在大家表示有些改進建議是符合實際情況的，甚至偶爾能在大家容易忽視的方向給出靠譜的建議。”付銀芬說。

正如哪吒科技黨總支書記、總經理黃桁所說，“數據會告訴我們意想不到的事。”

智能體的數據處理能力讓越來越多的數據“開口說話”，並且已從解決單一問題走向優化整個流程。當AI能分析碼頭全鏈條的大數據，它還能發現瞬時用水、用電的異常，能綜合管理全港集卡的運行，減少集卡等待和空駛時間，在把效率提升到極致的同時，把碼頭能耗降至最低。

數智升級，引領港口AI革命

AI時代，港口從數字化走向智能化，其中真實運行數據是基礎。

在今年世界人工智能大會上，上港集團發布風火輪數據集，將千萬級碼頭作業記錄與設備工況等真實場景中的散落信息轉化為高價值知識庫，為港口專業領域AI訓練提供高質量可信賴的“試題集”。

在此基礎上，上港集團訓練出多種專業算法模型，並進一步搭建了大模型+小模型雙核驅動的蓮花座能力平台。該平台提供了一套基礎版的智能體，涵蓋採購流程、收入分析、業財分析、機械智能維修、工班交接等，開發者可以基於這些基礎，快速搭建符合自身需要的、可自主作業的港口智能體。

記者了解到，上港集團浦東公司的智能體便是利用蓮花座能力平台開發的。

在碼頭數據感知與收集層面，自動化碼頭有著天然優勢。“在訓練維保智能體時，自動化軌道吊的圖紙數據可以直接被系統識別，而傳統輪胎吊的數據要先安裝傳感器，再人工解析，重新編碼。”付銀芬說。

陸駿表示，傳統碼頭還有許多設備沒被納入監控系統，現在上海港正加速傳統碼頭的改造升級，未來可能會有更多的傳統碼頭橋輪吊逐步升級為超遠程操控模式，碼頭現場將增加更多傳感器和探頭。

記者從外高橋一期碼頭獲悉，碼頭后方辦公樓的遠程操控中心建設工作已經啟動。

“傳統碼頭升級改造原來是在一個個點上試點，現在已匯總經驗、形成標准，加速在全港鋪開了。”上港集團相關負責人表示。

隨著上海港的傳統碼頭不斷升級，更多實際運營數據將被收集起來、利用起來，對於智能體的探索將從單個碼頭走向全港融合。上港集團、哪吒科技、上海交通大學、同濟大學還共同起草了《港口智能體建設白皮書》，為港口運營方與解決方案商提供了一份全景式技術路書，希望共同構建開放、智能、協同的港口智能體生態。

在全新的港口AI革命面前，這一“上海方案”有望為國內外港口升級提供示范與可借鑒的思路。

（來源：解放日報 記者 王力）