昨天，上海大模型企業階躍星辰發布新一代旗艦基座模型Step 5 Preview（以下簡稱“新版基座模型”）。目前，模型已全面開放第三方接口，並將於10月15日全面開源完整權重。

在全球權威榜單AA綜合智能指數（Artificial Analysis Intelligence Index）中，階躍新版基座模型取得44分，位居全球開源模型前三，但單任務成本僅為美國旗艦模型的八分之一。

“帕累托邊界”再進一步

據介紹，階躍新版基座模型依然採用稀疏混合專家（MoE）架構，總參數量6000億，每個詞元實際激活的參數僅270億，支持100萬詞元的上下文窗口，原生支持文本與視覺輸入，重點面向AI編程、軟件工程、專業知識工作和金融等場景。

小參數不等於能力低。榜單顯示，在軟件工程評測上，階躍新版基座模型得分67.7，僅次於美國兩大旗艦基座模型GPT-6 Astra和Claude Opus 5兩款閉源旗艦。

目前，大模型仍受“規模法則”的制約，通常來說能力越強，算力成本越高，業內通常用“帕累托邊界”來描述：在帕累托邊界線上，提升一分智能就需要多付一份成本。而階躍星辰表示新版基座模型正在把帕累托邊界線往外拓展，“相當於同樣的成本，智能更高﹔同樣的智能，成本更低。”

AA綜合智能指數顯示，階躍新版基座模型每完成一項智能指數任務的成本約為0.71美元，輸入、輸出價格分別為每百萬詞元1美元和2.7美元。官方測算，在智能水平相當的情況下，單任務成本約為美國Claude Opus 5的八分之一。

金融是超長任務“試金石”

在訓練新版基座模型過程中，階躍星辰把金融列為重點驗証場景。

外部基准“前沿金融”（FrontierFinance）包含了220道專業金融問題、11543項評估標准，覆蓋六類投資應用場景。測評結果顯示，階躍新版基座模型得分66.4，領先GPT-6 Astra及其他參評開源模型，位列全球第二。

圍繞“公司研究”這一高難度金融工作流，階躍星辰還自建了三項內部評測，分別考察模型檢索核驗實時金融信息、把數據和假設轉化為可復現的估值，以及產出完整研究報告的能力。在上述金融基准上，階躍新版基座模型均取得開源模型中的領先成績。

金融場景的能力，是大模型在超長任務鏈、超長上下文和調用工具等方面的縮影之一。

據介紹，階躍星辰專門構建了覆蓋553個獨立代碼倉庫、9類任務、20個應用領域和33種編程語言的“階躍代碼工作台”，包含漏洞修復、功能開發、代碼重構、環境配置等任務。在內外部專家評估中，約七成參與者認為，新版基座模型能自主解決中高復雜度的編程任務。

連續三代追求“以小博大”

值得注意的是，階躍星辰連續三代基座模型都在追求“以更小算力博得更大性能”。

近3個月以來，階躍星辰相繼推出端側模型和語音模型。無論是新版基座模型、端側模型還是語音模型，都是服務於階躍星辰的“模型+終端”策略。比如，階躍模型手機裝機量已超過4200萬台，日均服務近2000萬人次，合作覆蓋國內超過半數頭部手機品牌，應用於識屏問答、智能搜索、內容生成和跨應用任務執行。

階躍星辰研發團隊負責人表示，過去大模型“規模法則”的邏輯，是用更多計算換取更強智能。但隨著模型規模和任務復雜度同步增長，算力成本急劇上升。下一階段“規模法則”不只是更多計算，也包括更高效率的計算。

在萬億參數超大模型的趨勢下，階躍新版基座模型能否憑借“小參數高性能”重回全球第一梯隊，還要等待10月15日全面開源后的實測檢驗。

（來源：解放日報 記者 查睿）