編者按 第48屆世界技能大賽即將拉開序幕，大賽新增軌道車輛技術、無人機系統、智慧安防技術、軟件測試、數字交互媒體設計、口腔修復工藝技術、零售等7個比賽項目。這些項目緊跟產業前沿，直接反映了數字化、智能化和綠色化的科技和產業發展趨勢。不僅如此，傳統賽項也進行智能化升級，增添了不少“科技味”。本報今起推出“世賽裡的科技范”欄目，帶大家了解這些科技在未來會有哪些應用場景，未來和這些科技相關的產業需要什麼樣的技能人才。

9月22日，第48屆世界技能大賽將在上海開幕。這項全球規模最大、影響力最廣泛的技能賽事，不僅比拼烘焙、健康和社會照護、酒店接待等傳統技能，也比拼軟件測試、自主移動機器人、無人機系統等科技含量很高的競賽項目。后一類項目有哪些看點？其技術難點在哪裡？對相關技能從業者提出什麼要求？記者採訪了多位行業專家。

無人機飛手要具備綜合性技能

第48屆世賽項目分為運輸與物流、結構與建筑技術、制造與工程技術、信息與通信技術、創意藝術與時尚、社會與個人服務六大類，每一類都包含科技含量很高的項目。

以本屆世賽新增的項目為例，智慧安防技術項目順應了智慧城市建設這一國際趨勢，高清監控、人工智能圖像識別、智能傳感等技術正在深度融入公共安全、城市治理場景，對兼具安防工程實施與智能技術應用能力的復合型人才需求激增﹔無人機系統項目順應了低空經濟行業進入高速增長期的需求，農業植保、環境監測、災難救援、基礎設施巡檢、物流配送……越來越多的無人機應用場景，對從業人員技能要求日益提高。

“無人機飛手要具備綜合性職業技能，以應對各種突發情況。”玄風航空基地（上海市人社局航拍無人機駕駛員考評點）相關負責人王彩茹說。據了解，世賽無人機系統項目為單人參賽，選手須具備組裝與維修、調試與排故、任務規劃與實操飛行等能力。 下轉3版（上接第1版） 除此之外，無人機軟硬件的技術性能也很重要。近年來，人工智能算法加速應用於無人機飛控系統，即便丟失遙控信號，機載AI也能結合傳感器，規劃出返航路徑，顯著降低“炸機”風險。

軟件測試工程師要與AI“分工”

軟件測試也是本屆世賽的新增項目。往屆世賽已有軟件應用開發項目，為何還要增設軟件測試？上海計算機軟件技術開發中心主任、《軟件測試導論》作者蔡立志介紹，在軟件工程領域，開發和測試是兩個不同的崗位，這種專業分工有利於破除開發者“自我糾錯”的心理誤區和思維定式，找到更多程序故障和缺陷。

軟件測試技術可分為黑盒測試、白盒測試、灰盒測試三類。所謂黑盒測試，是把程序看作一個不能打開的黑盒，在完全不考慮程序內部結構和內部特性的情況下，在程序接口進行測試，隻檢查程序能否按照軟件規格說明書的規定正常使用，能否接收、輸入數據並輸出正確的信息。與之相反，白盒測試要求工程師全面了解程序內部邏輯結構，並對所有邏輯路徑進行測試。灰盒測試介於兩者之間，多用於集成測試階段，不僅關注輸出信息的正確性，也關注程序內部情況。

如今，人工智能已從軟件測試工程師的簡單工具升級為合作伙伴，工程師可調用多個智能體，讓它們自主進行測試。第48屆世界技能大賽中國集訓基地的訓練體系中，已引入AI測試工具，輔助選手訓練。蔡立志認為，在這一技術發展背景下，軟件測試工程師更要加強學習相關行業知識，培養跨行業、跨領域知識運用能力，從而與人工智能形成“分工”，讓智能體完成重復性工作，工程師則從更宏觀的行業視角分析軟件可能存在的問題。

自主移動機器人面臨哪些挑戰

移動機器人作為世賽傳統項目，在第47屆世界技能大賽更名為“自主移動機器人”，中國隊在這一項目上已實現“三連冠”。

第47屆世賽的自主移動機器人項目以農業機器人為原型，要求選手完成“果蔬採摘機器人的設計與調試”和“播種機器人的設計與調試”兩項任務，涉及設計、原型制作、導航定位、視覺識別、環境交互、測試排故等全流程考核。

研發自主移動農業機器人面臨哪些技術挑戰？復旦大學上海市多模態具身智能重點實驗室副主任商慧亮很有發言權，他帶領團隊研發的番茄採摘機器人、花卉採摘機器人正在上海崇明和廣西橫州示范運行。他告訴記者，與工業機器人相比，農業機器人的工作環境更復雜，給環境感知技術帶來了挑戰。尤其在目標識別過程中，農作物的大小、形狀、位置不盡相同，這就要求農業機器人的視覺識別算法更加智能化。此外，研發人員還要根據不同的地形特征，設計與之適應的機器人形態，如輪式、履帶式、雙足等。

從蔬果採摘到工廠巡檢，從酒店送餐到醫療配送，自主移動機器人正在走進我們的工作與生活。“隨著世界模型技術的發展，機器人的智能水平將出現質的飛躍。”商慧亮說。世界模型是智能體對外部環境建立的內部表征模型，用來預測環境未來狀態、事物變化與交互結果，相當於AI對物理世界的“虛擬模擬器”。未來，世賽的自主移動機器人項目可能會引入世界模型，讓各國選手的比拼進入更高層次。（記者 俞陶然）