國家關鍵領域語言科技賦能創新項目百個案例公布

上海12個案例入選，9個來自高校

在AI大模型時代，語言不止聽說讀寫，不再只是傳統文科。教育部日前公布的“國家關鍵領域語言科技賦能創新項目案例”名單上，全國百個案例入選，上海共有12個案例，9個案例來自高校研發。

語言科技跨界滲透

語言其實是反映人類身心健康狀況的外顯標志物，語言障礙篩查可以作為人類身心健康問題的輔助檢測手段。上海的項目案例中，不論是上海交大的“老年人語言障礙篩查系統：人工智能賦能老年人早期認知神經系統疾病篩查”，還是同濟大學的“語智雙擎：人工智能賦能老年語言健康創新實踐”，均針對深度老齡化社會的大健康痛點，有助於早發現、早治療神經認知系統疾病。

上海交通大學國家語言與健康研究中心教授常輝團隊用時3年，完成國內首套“老年人語言障礙智能快速篩查系統”研發。這套篩查系統，可快速檢測老年人的語言狀況，判斷其是否存在語言障礙風險，並提示風險等級，既用於醫院或社區老年人例行檢查，也用於養老院或家庭日常檢查。

國家語委自去年起開展國家關鍵領域語言科技賦能創新項目案例征集活動。經集中申報、資格核驗、專家遴選、網絡公示等環節，確定這一案例名單。

在傳統語言文字領域，AI也表現出“非同常人”的學習能力。作為現存唯一仍在使用的象形文字，東巴文猶如一小塊一小塊的微縮畫，由居住在滇、川、藏交界地並以麗江為中心的納西族先民發明，被譽為人類社會文字起源和發展的“活化石”。如今能看懂、能說清東巴文的人越來越少，如何整理和翻譯現存3萬多卷東巴典籍、如何在納西族兒童中傳授東巴文，成為亟待解決的難題。此次入選國家案例的“象形文字‘活’起來：AI賦能東巴文化數智傳承”項目，正是基於華東師大研發的東巴文智能識別誦讀系統，用AI實現東巴典籍識別與語音輸出。

打通語料數據孤島

當前，各行業海量語料數據如一座座“孤島”，核心技術攻關常常分散在各單位，產學研用之間隔著一道“旋轉門”，跨領域復合型語言科技人才更是稀缺。各高校、科研院所、行業企業獨立布局，資源難以集中，難以形成系統化創新合力。這批國家案例庫中的項目方，正結盟賦能。

在馬王堆故地湖南長沙，中國語言資源保護工程成果展示館開館系列活動中，國家關鍵領域語言科技賦能聯盟正式成立。設有國家關鍵領域語言科技賦能研究中心的東華大學，聯合北京大學、同濟大學、北京語言大學、鵬城實驗室、國家圖書館、科大訊飛股份有限公司等數十家高校、科研院所和企事業單位，共同發起聯盟組建。

據悉，國家關鍵領域語言科技賦能聯盟堅持“大語言觀”與“大科技觀”深度融合，聯盟各方錨定語言資源要素化的“轉化器”、語言服務標杆化的“試驗場”、安全發展規范化的“護城河”、國際協作項目化的“橋頭堡”、語言賦能普及化的“研究室”，完成五大核心任務部署。

作為聯盟秘書處依托單位，東華大學為語言科技賦能產業提供了豐富的應用場景。學校已建成國家語言文字推廣基地、纖維材料語料庫、紡織服飾數智百科系統等一系列基礎平台，率先布局紡織服裝垂直領域行業大模型研發。如此次入選國家語言科技案例的“愛·東華”AI輔導員系統，項目以METARAG技術及校本語料庫為驅動，構建智慧育人新范式。

下一步，教育部、國家語委將以數字中文建設為重點，大力推進語言文字與信息技術深度融合，深化語言資源的科學保護、開發利用和服務賦能。

（來源：解放日報 記者 徐瑞哲）