人民網上海4月16日電 （記者唐小麗）4月15日下午，上海市經信工作黨委組織“上海產業向新行”專題調研採訪活動走進華東理工大學，聚焦該校林嘉平團隊歷經十余年攻關打造的AI for Polymers創新范式，正式對外發布AI plus Polymers v3.0智能研發平台與我國首個高分子領域通專融合大模型Chat AIPolym。

這套完全自主知識產權的AI工具鏈，正推動我國高分子材料研發從“經驗試錯”邁向“智能精准設計”，為航空航天、電子封裝、先進化工等領域破解“卡脖子”材料難題提供上海方案與硬核支撐。

AI plus Polymers智能研發平台

十年磨一劍 自主打造高分子專屬智能平台

“我們2013年就在國內率先開展AI驅動的高分子材料研究，當時行業對‘AI+材料’還很陌生。”華東理工大學材料科學與工程學院學術委員會主任林嘉平教授表示，由於高分子具有長鏈和復雜微觀結構，當時的標准化專業數據也僅萬余條，相對稀少，如何讓“不懂化學”的AI模型理解高分子成為團隊首要解決的“攔路虎”。

團隊從零起步攻克數據稀缺、模型難適配等核心瓶頸，用十年時間，首創具有完全自主知識產權的“AI plus Polymers”智能研發平台，首版於2023年3月發布。截至2025年底，已匯集760萬條專業數據，涵蓋157萬種聚合物、5.8萬種化學反應，獲得9項軟件著作權，為AI模型訓練筑牢高質量數據底座。

林嘉平團隊主要成員、高梁副教授在現場進行了詳細介紹，目前AI plus Polymers平台已完成從1.0到3.0的迭代升級，v3.0搭載80余個AI模型10余種高分子專用算法，實現數據檢索、性能預測、結構逆向設計、配方工藝優化、高通量篩選全鏈條覆蓋﹔同步推出的Chat AIPolym大模型，打通自然語言、科學知識與專業模型，支持多模態對話、多輸出預測、設計准則推薦，可直接響應“繪制化學結構”“預測聚酰胺性能”等專業指令，解決通用大模型在材料領域“幻覺多、精度低”的痛點。

“傳統研發要在海量結構裡‘大海撈針’，現在AI能在百億級化學空間裡逆向生成、精准篩選，效率提升百倍，研發周期從5—8年壓縮至1年以內。”高梁用一組數據直觀展現范式變革力量。

林嘉平團隊

攻堅破難題 硬核應用案例驗証AI新材料創制實力

依托AI for Polymers新范式，林嘉平團隊已在高性能樹脂、新型聚酰亞胺、高端導電膠等關鍵材料領域取得系列突破，多項成果實現產業化應用，破解傳統試錯法長期無法解決的行業難題。

針對航空航天對耐高溫、易加工、高力學性能樹脂的剛需，團隊設計出聚硅炔酰亞胺樹脂，耐熱與加工性能優於傳統聚酰亞胺，短時最高使用溫度從500℃提升至600℃以上，已成功應用於航空航天、先進裝備的關鍵部件制造。

在產業端，AI平台賦能效果顯著。團隊聯合上海塑料研究所，構建聚酰亞胺專用數據庫，AI篩選出的新型共聚結構，性能超越國外同類產品﹔針對高端導電10維以上參數耦合優化難題，通過AI全局優化算法，快速獲得兼顧強度、導電、觸變的新配方，大幅縮短驗証周期、降低原料成本。

此外，庫貝化學應用該AI平台開發的綠色可回收環氧樹脂、某進口樹脂替代品實現產業化，近兩年新增經濟效益近2000萬元﹔與航天院所合作開發的低溫固化、高溫使用、高韌性環氧樹脂，研發投入從900萬元降至80萬元，產品價格從120元/公斤降至50元/公斤，成為航天領域性價比標杆材料。

“這些成果充分証明，AI不是實驗室的‘花架子’，而是能實實在在解決國家重大需求、產業痛點的硬核工具。”林嘉平強調，平台已累計發現1.27萬個潛在新材料，94種完成實驗室驗証，2款實現航空航天、電子封裝終端應用。

產業廣賦能 服務60余家企業打造AI+新材料生態

目前，AI plus Polymers平台已進入規模化應用階段，在有限開放狀態下，全國已有60余家化工新材料企業、上千名研發人員在使用這個平台，累計訪問量超116萬次，成功賦能上海華誼、金山石化、上海塑料研究所等行業龍頭，榮獲2025年中國國際工業博覽會“AI+新材料”應用示范案例、2025年上海市技術發明獎一等獎，2024—2025連續入選上海先進材料領域十件大事。

華東理工大學該平台的快速發展與落地應用，離不開上海市經信委對“AI+材料”領域的系統性政策支撐。

上海市經信委聚焦科學智能與產業賦能，2025年啟動科學智能“百團百項”專項工程，2年內支持不少於100個科研團隊與100個項目，對優質項目按核定總投入給予最高70%、最高5000萬元支持，以“產業出題、科學家答題、AI解題”模式推動跨領域協同攻關。同時推出AI應用“三券”補貼，發放6億元算力券、3億元模型券、1億元語料券，全力培育特種高分子等領域專用小模型，助力上海打造AI+新材料創新高地。

“平台採用雲端部署與本地化部署結合模式，滿足不同企業需求。”高梁介紹，中小企業可通過雲端快速調用數據庫、預測模型與優化算法，降低數字化研發門檻﹔重要龍頭企業和航天院所，可通過本地化部署，實現AI+新材料的核心技術自主可控。

“我們的目標是打造全球領先的聚合物材料AI研發平台，讓中國新材料以更快速度、更低成本實現原始創新，從‘材料大國’邁向‘材料強國’。”林嘉平教授透露，團隊將持續拓展平台應用邊界，覆蓋結構材料、功能材料、生物醫用材料等更多領域，完善“通專融合”大模型能力，同時培養兼具高分子材料與AI知識的交叉型人才，為產業高質量發展注入持久創新動能。