《上海市加快推動“AI+制造”發展的實施方案》公布

培育“AI超級員工”賦能上海制造

通過三年努力，打造10個行業標杆模型，形成100個標杆智能產品

人工智能應用，開始在真正的主戰場發力。記者從上海市經信委獲悉，《上海市加快推動“AI+制造”發展的實施方案》（以下簡稱“方案”）昨天正式公布。方案提出，力爭通過三年努力，推動3000家制造業企業實現智能化應用，打造10個行業標杆模型，形成100個標杆智能產品，推廣100個示范應用場景，發展約5家綜合集成服務商，讓希望借助AI煥新出發的制造業企業從“有想法”邁向“能實現”。

上海是人工智能與制造業的“雙高地”，更是兩者融合創新的沃土。事實上，在此次方案出台前，AI已在制造業研發、檢測、運維等場景中率先奔赴，落地應用。

比如，風電廠在設計時便對AI有著天然需求。在黔、桂、滇等地的山區，地形多變，各處風速、風向變幻無窮，風機選擇、點位布局是一個在海量動態參數中實現“多目標尋優”的過程。上海電氣引入人工智能算法，將研發設計效率至少提升30%，並實現了“人算”很難企及的更優解。

又如，在鋼鐵行業，鋼花四濺背后是算法與數據的奔流。質檢人員對熱軋表面復雜缺陷檢測，准確率始終難以突破80%的天花板。華院計算自研的鋼鐵行業大模型憑借自有算法和多模態理解能力，學習少量樣本即能“舉一反三”，不僅能理解圖片、視頻、文字說明，對行業老師傅各種抽象的經驗要訣，也能汲取並領悟。這位“學霸”徒弟2020年就在寶武集團小試牛刀，將檢測准確率迅速提升至98%。2024年，華院計算正式推出鋼鐵行業大模型，不僅穩定應用於國內數十家鋼廠，更已成功出海，應用於墨西哥阿塞雷羅鋼鐵。

這些成功探索，証明了“AI+制造”的巨大價值。為了讓更多制造業企業擁抱AI，此次上海制定並發布方案，為未來規模化應用規劃了清晰路徑。

工業場景的專業壁壘高，復雜性強，容錯率極低。AI要在這一嚴肅場景打造“靠譜人設”，單純靠模型難以理解工業場景並自動執行，須依托智能體。為此方案鼓勵發展面向垂類領域的工業智能體，實現“小切口”精准賦能。

當前，工業智能體產品正加速迭代，以單體智能、群體協同、系統集成為特征的智能體矩陣，正在成為推動制造業轉型升級的核心驅動力。華院計算等成功案例，都是智能體的成功探索。此次方案將為更多行業打造可復制推廣的“AI超級員工”。

為了促進AI賦能精准落地，方案強調一業一策、分類施策。據記者了解，經前期排摸，本次方案首批聚焦10個行業，包括高端裝備、鋼鐵、集成電路、電子信息、汽車、船舶海工、航空航天、先進材料、時尚消費品、醫藥制造，率先打造細分領域行業模型。

工業AI存在“三高”難題，即高准入門檻、高運營成本、高安全風險，這是阻礙制造業企業邁入AI大門的“攔路虎”。這當中，數據決定了工業模型的上限，必須對專業知識進行高水平數據治理，形成工業高質量數據集，才可有效轉化為生產力。然而，工業語料分享與流通機制尚未建立。

知易行難，為突破瓶頸，上海著力構建“技術突破—場景落地—生態協同”閉環體系。不久前閉幕的2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議上，上海宣布成立三大平台，包括寶信軟件的寶聯登工業平台、上海聯通工業智算雲公共服務平台、庫帕思工業語料公共服務平台。這三大平台，嫁接了算力、語料、數據治理、智能體、工具調用、智能裝備及專業服務商等，旨在大幅降低AI大模型使用門檻，提高應用效率。這一范式，在全國並不多見。

據上海庫帕思科技有限公司首席執行官黃海清介紹，庫帕思深度參與上海“模塑申城”中的“5+6”領域及行業語料庫建設，其中工業高質量數據集建設最難，但目前規模已達50TB（太字節），還率先建設了鋼鐵語料庫標准及導則。

據悉，在應用端，受上海各類AI政策、方案及實施意見等疊加鼓舞，上海制造業搶搭AI快車行動尤為積極，市經信委制造業智能專項去年以來支持資金已達2億元，申請企業數十家，且其中近半數為民營企業。此次新政發布，將持續降低企業轉型成本，培育壯大智能化方案服務商，讓AI在制造業主戰場上遍地開花。

（來源：解放日報 記者 李曄）

分享讓更多人看到