日前，復旦大學、復旦大學附屬兒科醫院與神州醫療聯合宣布啟動“啟智”兒童腦健康大模型應用，大模型將聚焦兒童腦健康與心智發展，引領我國兒童腦健康診療進入智能化、精准化，利用人工智能破解兒童腦健康難題。

近年來，通過傳統神經生物學與計算機、數學、信息等學科間交叉和互動迸發出更多思維火花，是腦科學領域中的研究熱點。上海布局腦科學與人工智能交叉融合，作為其中不可或缺的一部分，兒童腦健康值得高度關注。

專家直言，兒童腦健康診療發展面臨諸多挑戰。兒童心智發育異常問題早期識別困難、不可逆轉、發育異常客觀評估困難……這些因素導致我國兒童腦健康早期篩查與精准識別率偏低、評估與干預體系不健全、優質專科資源高度集中且分布不均、長期追蹤與康復管理連續性差。目前通用的大模型，缺乏對兒童生理與心理發展特點的專業認知，在醫療場景中暴露出專業性不足、場景適配性差、“AI幻覺”等問題，難以滿足臨床精准診療需求。

此次啟動的“啟智”兒童腦健康大模型，有效破解了上述難題。復旦兒科在復旦大學AI for science（科學智能）大框架下，以“人工智能+腦科學”雙驅動，探索在兒童腦發育評估、早期干預、個性化教育等場景的創新應用。

研發團隊整合國家兒童醫學中心腦健康領域的臨床經驗與國際領先的原創成果，以自閉症、癲癇兩個專病數據為切入口，融入循証醫學指南與共識，同時依托神州醫療雙引擎多模態技術，通過知識庫構建、模型微調、提示詞工程等方法，全面提升大模型臨床應用效果。

“啟智”還結合檢索增強技術和語義相似度重排策略，解決了大語言模型的幻覺問題，確保回答可信度與專業性，開創性地構建了多端多場景腦疾病防治和心智促進的技術支撐體系。

實際場景應用中，上傳歷史檢查、檢驗等醫療報告，結合評估與篩查問卷、臨床症狀、腦電圖（EEG）等數據，“啟智”就能提供綜合評估報告，減少漏診和誤診。同時為醫護提供包括自動提取關鍵信息、快速識別腦部異常、智能鑒別診斷、疑難雜症診斷線索提供等臨床診療支持。

“大模型在應用場景方面展現出非常強的潛力”，王藝說，未來“啟智”將賦能家庭、學校多場景，篩查評估兒童腦健康，實現“早發現、早干預、早治療”。基層醫護在腦病管理、風險評估、規范轉診等方面，也可以利用大模型推動兒童腦健康同質化管理。

據透露，全國范圍內將遴選首批100個點普及推廣大模型應用。王藝表示，復旦兒科還將深化醫工協同創新，以技術迭代推動兒童腦健康智能化升級，為“健康中國”提供可復制、可推廣的兒童健康創新范本。

（來源：解放日報 記者 顧泳）

分享讓更多人看到