算力太費電或將催生“未來能源”——這正是上海布局的五大未來產業之一

探索解決“AI盡頭”的電力難題

——“解碼上海AI產業鏈”④

算力、算法和數據是AI訓練的三要素，但不少人會忽視能源在AI訓練中的關鍵位置。AI是名副其實的耗電大戶，ChatGPT每天的耗電量足夠一戶美國家庭用上40多年。甚至有觀點稱，AI的盡頭是算力，算力的盡頭是能源。

在“雙碳”目標的背景下，我國AI產業如何減排降耗？憑借著AI產業和未來能源的技術優勢，上海各方正在探索一種“算能融合”模式，AI“節流”提高能源利用率，電力“開源”保障AI算力的能源需求。

以算促能

記者在採訪中發現，“算能融合”“算電協同”是AI行業破局的關鍵詞。行業專家普遍認為，AI技術能優化能源配置，即“以算促能”，而能源突破還能彌補AI算力的短板，即“以能補算”。

利用AI技術優化電網韌性，全球已有成功案例，比如英國電網引入谷歌DeepMind的風能預測系統后，調度效率提升20%，運營成本和電網安全也得到可靠保障。

類似於“以算促能”的實踐，上海也在同步摸索中。

在上海電網春季檢修期間，浦東供電公司調度員魏英杰運用“AI大腦”的主配融合負荷轉供智能體，僅用時3分鐘便高效完成35千伏變電站全站失電故障處置模擬，負荷轉供方案編制時間縮短至30秒以內，且方案准確率達到100%。

AI提升電網穩定性的同時，也進一步優化了AI自身發展所需的能耗，電力需求與AI產業形成了正向循環。

“集成電路、數據中心等AI產業對電能質量要求很高。”浦東供電公司臨港能源服務中心運營專職羅瀟告訴記者，毫秒級的電壓波動對常規的生產線幾乎沒有影響，但是AI相關設備對電壓波動異常敏感，即便是幾毫秒的波動超標，都可能對設備造成數十萬乃至百萬元的損失。另外，臨港新片區匯聚了大量的AI產業集群，且光伏發電及海上風電等綠色電力佔比很高，多源頭的新能源並入電網，給區域電能質量管理帶來極大的挑戰。

對此，上海AI企業達卯智能自主研發的能源大模型，通過“算電協同”解決方案，將無序的算力波動轉化為有序的算力調度任務，在保証電網穩定運行的同時，還能降低數據中心能耗。數據顯示，通過達卯智能的優化，商湯臨港智算中心的能源利用效率指標從1.74降至1.3以下。

以能補算

隨著AI算力指數級增長，僅靠“節流”將無法滿足未來需求，電力“開源”成了市場的新焦點。“巧合”的是，上海布局五大未來產業中“未來能源”集群時明確，推動先進核能、新型儲能等技術研發突破及產業化。這與全球AI產業正在探索的長時儲能和可控核聚變等能源方案不謀而合。

在上海緯景儲能科技有限公司聯合創始人、董事長葛群看來，長時儲能可將供給不穩定的太陽能、風能等新能源，按照調度需求穩定供給電力，尤其是綠色電力。特別是在上海的數據中心等AI產業用電密集區域，長時儲能技術有望成為能源保障的新基建，預計市場規模在2030年將突破萬億元。

如果將眼光放遠一點，核聚變或許也是AI能源突破的可靠路徑。

“一旦實現聚變發電，一杯海水就能提供相當於300升汽油的能量。”中國工程院院士李建剛表示，核聚變發電有燃料無限、零碳排放、固有安全性三大優勢，“預計大家最遲會在2030年看到‘核聚變點亮的第一盞燈’。”

今年2月，上海核聚變能源商業公司“能量奇點”自主研制的經天磁體成功勵磁至21.7特斯拉，創下大尺寸高溫超導D形磁體最高磁場紀錄，這也意味著上海距離“人造太陽”更近一步。緊接著，上海未來產業基金宣布擬戰略投資中國聚變能源有限公司，標志著上海在未來能源領域的又一重大戰略布局。

（來源：解放日報 記者 查睿）

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