瑞金醫院攜手華為發布病理大模型RuiPath

2個月讀片百萬准確率超90%

昨天，上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院舉行的2025醫療人工智能與精准診療發展論壇傳來消息：瑞金醫院攜手華為共同發布瑞智病理大模型RuiPath。

覆蓋90%癌種

在癌症診療中，早發現、早診斷、早治療至關重要。然而，我國病理行業正面臨著嚴峻挑戰：病理醫生數量缺口巨大，分布不均衡，基層醫院初診符合率較低。數字化智慧病理成為突破這一困局的關鍵所在，而病理大模型成為醫療大模型領域的焦點。

“瑞智病理大模型RuiPath基於瑞金醫院數字化智慧病理科的全業務流程開發，是臨床級國產多模態互動式病理大模型，以數字化和AI助力醫院實現多模態融合。”中國工程院院士、瑞金醫院院長寧光表示，“在不遠的未來，醫學場景與數字化設備的融合，將產生更多具備人文觀點和情懷的醫療新技術，實現多模態融合技術在醫學領域更廣闊的應用前景”。

瑞智病理大模型RuiPath基於瑞金醫院的豐富病種及高質量醫療數據，癌種覆蓋廣度達到中國每年全癌種發病人數90%的常見癌種，同時涵蓋垂體神經內分泌腫瘤等罕見病。在深度上，醫生可以和RuiPath開展互動式病理診斷對話。

2021年，瑞金醫院開始建設數字化智慧病理科，2023年發布中國首本《數字化智慧病理科建設白皮書》，該院病理科積累了百萬級數字病理切片庫，為病理大模型的搭建筑牢了數據根基。依托瑞金醫院在數據、場景、數字醫學創新等方面的優勢，使瑞智病理大模型RuiPath具有顯著的性能優勢。

據介紹，RuiPath大模型的數據模態豐富，含有圖像、文本等，覆蓋臨床、影像、病理等多領域﹔其次，數據維度廣泛，基於多學科，涵蓋患者全生命周期，全面反映疾病特征﹔同時，數據標簽完備，影像、檢驗、病理等數據標簽完整，利於精准模型訓練。依托瑞金醫院的綜合學科優勢，RuiPath大模型依托優勢學科構建精准專病數據，提升了特定疾病診斷能力。

實現四大創新

針對傳統及數字化智慧病理發展中的痛點，如三甲醫院病理醫生診斷工作量巨大、數智化基礎薄弱、傳統AI模式中覆蓋病種少、已公開病理大模型算力需求大、多模態訓練難度大等，RuiPath大模型實現四大創新，包括場景與應用創新、模型與算法創新、存算協同創新和AI工具鏈創新。

“在交互式輔助診斷環節，傳統診斷方式是醫生在顯微鏡下逐張查看切片，完成診斷后再人工錄入報告。而RuiPath能夠提前精准識別病灶區域，單切片AI診斷時間僅為數秒。這使得醫生的工作模式從在鏡下逐個尋找病灶，轉變為以互動方式審核AI診斷結果，從‘逐片診斷’模式升級為‘逐步審核’模式，顯著提升了診斷效率與質量。”病理科主任王朝夫說。

在RuiPath的知識深度層面，以亞專科病理醫生為例，其在前10年的學習歷程中，至少需研讀50本相關專業書籍，學習診斷50萬張病理切片﹔而RuiPath在短短2個月的研發進程裡，“研讀”了300余本病理診斷書籍，“閱覽”100萬張數字切片。

病理醫生笪倩介紹：“在廣度上，它覆蓋中國每年90%癌症發病人群罹患的癌種﹔在深度上，亞專科知識問答深度達到專家級知識水平，由病理醫生整理的常用問題測試中，RuiPath的回答准確率超90%，並在醫學考試場景的圖文問答任務中處於國內外領先水平﹔同時，過去一張組織切片的顯微鏡下診斷需要耗時5至10分鐘，現在採用AI互動式閱片后，單切片AI計算時間僅為秒級，醫生從鏡下找病灶轉變為互動式審核AI診斷結果，整體診斷效率明顯提升。”

華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰說：“華為DCS AI解決方案致力於掃清大模型在行業落地的障礙，支持數據工程工具化（ModelEngine），模型與應用對接標准化，顯著提升行業專家模型的訓練、推理及精調過程的效率，有效降低部署成本，加速AI在千行萬業落地。”（記者 黃楊子 通訊員 陸琳）

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