“人工智能来了，刷题还有意义吗？”“选什么专业才不会被AI淘汰？”

面对这些萦绕在年轻人心头的时代之问，上海应用技术大学党委书记郭庆松认为，选择专业不必只盯着“哪个专业最热”。产业会变，技术也会变，一个人能不能不断更新自己，能不能在复杂问题中找到解决方向，才是更长期的竞争力。

这番回答的背后，是这所以“应用技术”命名的大学正在经历的一场深刻变革。当AI以前所未有的速度重塑产业格局，传统大学“象牙塔”式的培养模式遭遇挑战，上海应用技术大学选择了一条从“学科逻辑”转向“产业逻辑”的突围之路。

“应用”二字重新定义：从“动手”到“解决现场问题”

过去谈到应用型人才，人们想到的多是“动手能力强”“上手快”。但在AI时代，这个概念正在被重新书写。

“过去对于应用型人才，过多强调其实践能力、技术操作能力，很少强调其所应承担的知识生产和创新任务。”郭庆松坦言。而今天，随着企业日益成为创新的主体，应用型人才需要从被动运用技术，转向主动承担知识生产和创新的责任。

这种转变体现在学校的人才培养定位上——“应用导向、技术创新”。具体而言，是培养契合产业需求、具备技术创新和应用实践能力的高素质应用创新型人才，重点锻造4项关键能力：主动学习、批判性思维、创新精神和创造性解决问题的能力。

从“动手”到“解决现场问题”，从“岗位技能”到“高阶应用”，这所大学正在重新定义“应用”二字的分量。郭庆松表示:“AI时代，应用型大学如果抓住机遇，有机会从原来一根赛道的‘跟跑’变为自身赛道的‘领跑’。”

把“车间”搬进校园：产教融合如何不签“虚协议”

在上海应用技术大学的未来学习中心，一条完整的中试生产线格外醒目：提取罐、浓缩罐、协作机器人、智能仓储系统……这里不是企业车间，而是学生的课堂。围绕这条由校友企业捐建的产线，学校新开设了8门项目制课程，覆盖药物提取、发酵、冻干、包装全流程。

“我们要把教学和实际应用、公司需求结合在一起。”该校杰出校友、东富龙集团董事长郑效东这样说。他专项捐资1000余万元，配齐行业前沿的智能化、自动化装备，真正实现了校园实训工位与产业一线车间“标准同源、场景同质、节奏同步”。

类似的场景并非孤例。学校在两年内将原有的9个工科学院重组为5个技术学部，实行校企双元“三个1/3”教学模式——企业教师授课不低于1/3、产业前沿课程校内教师授课不超过1/3、学生实习实训占总学分不低于1/3。

校企合作如何不流于“签协议”，而是产生“真产出”？学校的回答是：用有组织的科研支撑有组织的教学。2025年初，学校与上海人工智能研究院联合成立技术智能协同创新研究院（AI4T研究院），布局“AI+创香”“AI+轨道交通智能运维”“AI+氟代制药”三个方向。一年后，成果落地：交互式智能调香设备，用户语音输入需求即可调配香水；“轨交智脑大模型一体机”，将关键故障预警响应时间压缩至20秒内，准确率超90%，已应用于14条线路、超过150列列车。

“这些AI项目不仅有技术高度，更有应用温度，真正做到了从需求中来、到产业中去。”参会企业代表如此评价。

老师也在“转身”：从知识传授者到学习设计者

AI来了，大学老师会有本领恐慌吗？

今年4月，上海应用技术大学做了一次师情调研，回收有效问卷1054份。结果显示，老师们普遍的并非“被替代的生存恐慌”，而是“驾驭新技术的本领恐慌”——68.82%的教师受困于AI知识技能短板，46.91%对角色转型存在认知迷茫。

“过去教师主要是知识传授者，现在要成为学习设计者、项目组织者、问题引导者和创新伙伴。”郭庆松说。转身并不容易，信息化支撑受限、学科融合思路匮乏、时间精力碎片化等现实瓶颈横亘在前。

学校从“给工具、给场景、给时间”三个维度精准施策：强化数字基座建设，解决教师“手中有粮”的资源焦虑；创新培训范式，开展以实操应用与学科深度融合为核心的混合式培训；完善制度生态，为教师“脚下有路”提供清晰的制度导航。

与此同时，课程本身也在“革命”。学校全面修订2026级本科人才培养方案，每个学年至少开设一门校企共建的项目制课程。“课堂已经不是学生获得知识的主渠道，”郭庆松坦言，“传统知识讲授型的课堂已无法满足学生需要，教学内容滞后的问题更加突出，编写讲义、教材的周期太长，跟不上产业和企业的变化。”

更深层的变革在于整个培养体系的重塑。学校明确了“1+1+X”培养新模式：1个主专业（瘦身增肌）、1个微专业（覆盖全体学生，快速响应产业交叉需求）、X个关键变量（引入产业问题、场景和导师）。