2026年盛夏，上海世博展览馆，世界人工智能大会。

沐曦展台前，一排曦景S系列机柜正闪着光。它们是撑起大模型的关键底座，也是国产算力的骄傲。

彭莉，沐曦股份联合创始人、CTO，曾是国际著名芯片企业全球首位华人女科学家，深耕架构设计。

彭莉 受访者供图

六年，沐曦团队从6人扩至超过千人。从一张草图到智算中心落地，他们正改写国产算力的叙事。

本届WAIC上，沐曦股份首次在世博馆和张江科学会堂双展区同步亮相，“两大产品首发、一场开源集结、一批落地成果。”彭莉总结。

WAIC期间，大江东工作室对话彭莉，试图厘清一个问题：当AI真正进入千行百业，底层的算力，究竟该如何搭？

“硬件要跑在软件前面——算力成本过线，AI才长得出肌肉”

聊起大模型和算力的关系，彭莉打了个比方：大模型是台上跳舞的舞者，算力芯片是台下的承重桩。舞者几个月换一套动作，桩一旦打下去，最少两三年不能动。

“软件迭代以月计，而一颗GPU从定义到量产周期长达两三年，必须硬件先行，给未知的算法留出余量。”她解释，沐曦的曦云C600强调全精度混合算力、大带宽显存和卡间高速互联，不仅能满足当下，也面向未来——算力的需求将持续高增。

在彭莉看来，当前仍缺少高质量、通用、好用、稳得住的供给，而真正的核心变量，是成本。

“当算力便宜到各行各业都觉得‘这笔投得值’，AI才算真正长出了肌肉。”彭莉说。这像极了杰文斯悖论：成本越低，应用越广。算力越普惠，渗透越快。

谈及为何落地上海，彭莉的理由很务实：造GPU是极度复杂的系统工程，几十个环节的人必须坐在一起——争吵、复盘、联调。纳秒级的信号问题，远程办公解决不了，但上海能实现产业的“高密度闭环”。“上海汇聚了架构、验证、软件、应用全链条人才，更重要的是应用场景就在身边——知名医院、头部券商、车企，抬脚就到。”

跟中山医院合作的“镜观”智能体，就是例子。临床提痛点，模型做训练，算力做适配。实验做完，步行就能去手术室验证。

对于上海推出的“算力券”“模型券”政策，彭莉认为：不只是钱，更是信号，“造芯是一场马拉松，中途最吃力的时候，有托底的支撑比什么都重要。”

“期待国产算力从‘单点突破’走向‘生态合唱’”

今年WAIC，沐曦不想只秀某款芯片、某个参数，而是做一场开源集结。

沐曦联合vLLM、SGLang、CNCF、龙蜥等十大开源社区和项目集中展示，覆盖操作系统、AI框架、推理引擎、云原生调度、模型服务等环节，串联起完整的AI Infra链路。

在海外芯片巨头占据绝对主流的生态中，国产算力生态建设曾被形容为“地狱模式”。为什么偏要选择开源路线？

“这是一次‘认知校准’。”彭莉说得直接，“过去国产算力总谈‘替代’，死磕单点性能。但芯片是引擎，软件栈是传动，开源社区是润滑油。引擎再强，传动不畅车辆就跑不起来；润滑不足，开发者也不愿使用。”

她说，沐曦并非要复制友商做法，而是走“开放解耦、全栈自主”的差异化路线。“WAIC应该是一场生态合唱：各方聚在一起探讨，在国产算力底座上能否跑通全球主流框架、迁移门槛有多高、垂直领域能否长出原生应用。”彭莉说。

每次来WAIC，彭莉都说有三重感慨——

一是校准认知。埋头造芯片容易只盯指标，到了展台上，被院长问延迟、被CTO追安全，马上被拽回来——我的技术到底解决了什么问题？这种检验在实验室里做不到。

二是看到生态的全貌。芯片企业平时各做各的，到了WAIC才能看到上下游怎么拼在一起。今年沐曦联合十个开源社区集中展示，也是想把这张拼图摊开看。

三是拓宽视野。AI治理、算力普惠这些问题在实验室里讨论不出来，得各方坐在一起才可能推进，WAIC提供了这个场合。

今年，她尤其想听到"非AI圈"的声音。“现在业界都在聊Agent，但各个行业各种场景对算力的要求并不相同。”彭莉说，“这些‘沉默的大多数’往往被忽略，却决定AI能不能真正走进车间、落地田间。”

“别神化算力，它终是物理世界的仆人，也是人的伙伴”

AI冲击之下，焦虑漫溢。

彭莉拆开来看：“焦虑来自旧模式被打破，机遇来自新需求被创造，这本就是一体两面。”

未来三年，AI在哪长“肌肉”？

彭莉认为有三类：任务标准化高、容错边界清晰的，如金融风控、医疗影像初筛；单位价值量高的，如新药筛选；物理规律可建模但需海量试错的，如气象预报、新材料发现。

沐曦展台 受访者供图

“前提是三个字：落、便、稳。算力要落到场景里，便宜到中小企业觉得划算，稳定到经得住长期使用的考验。三点做到了，AI才真正从科幻走进车间。”彭莉说，这也是沐曦“1+6+X”战略的由来：1个算力底座，深耕金融、医疗、能源、教科研、交通、大文娱6个行业，再拓展具身智能、空天算力等X个前沿场景，“我们不求当主角，但希望做最稳的那块铺路石。”

造芯之路漫长孤独，身处行业的年轻人难免焦虑，彭莉给出三点建议：首先要建立穿越技术周期的底层能力，拆解复杂问题、持续学习、提出好问题，这些不绑定专业，也最不容易过期。其次，尽早理解真实行业中的问题。未来最稀缺的是兼具技术能力与场景认知的复合型人才，技术与行业的交叉点才是核心护城河。第三，驾驭工具而非对抗，把AI当杠杆，让它放大你的专业能力和创造力。别被“替代论”吓住，也别把算力神化。真正不可替代的，是人的判断力、创造力、责任感，以及对复杂现实的理解。

采访尾声，彭莉描绘了这样一个画面：深夜的张江，超节点机柜在液冷循环中低鸣，跑着气象模型和机器人训练任务；不远处，医生正用“镜观”分析内镜影像，国产GPU在后台做推理；更远一点，各行各业在不同场景使用大模型。

“没有人刻意谈论AI，但算力像水电一样流淌在城市血管里。这是我们想要的。”彭莉说，“一个人机共存，却不慌张的世界。”

策划：吴焰

记者：王崟欣

实习生：张佳艺

图片：受访者提供

出品：人民日报中央厨房-大江东工作室