代表之声
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收藏“十五五”时期是科技强国建设的关键攻坚期。如何加快推进高水平科技自立自强,扎扎实实以科技创新支撑和引领中国式现代化?记者采访了4位全国人大代表。
——编 者
全国人大代表,中国移动通信集团重庆公司党委书记、董事长、总经理夏泳:
打通AI赋能产业创新“最后一公里”
推动科技创新与产业创新深度融合,需以筑牢数智底座、深化场景赋能、健全融通创新机制为抓手,打通AI(人工智能)赋能产业创新的“最后一公里”。
聚焦算电协同筑基,夯实产业科创硬支撑。持续推动算力基础设施与绿色可再生能源协同布局、联动发展,有效破解AI规模化、产业化应用的高能耗问题。同时,大力扶持国产算力芯片、配套软硬件生态迭代升级与规模化落地应用,为科创成果转化落地提供基础保障。
深化AI场景融合赋能,降低产业科创转化门槛。推动信息技术企业与传统制造、能源等行业龙头深度合作,聚焦研发设计、智能排产、质量检测、精准管控等重点领域,打造一批可复制、可推广的“AI+产业”示范应用场景。有针对性降低中小微企业数字化转型、智能化升级成本,推动AI技术从概念展示、场景“炫技”转向实体经济应用。
健全融通创新机制,培育良性产业科创生态。发挥产业链龙头企业引领带动作用,推动科技企业与传统制造企业组建创新联合体,搭建技术共享、能力互通、人才共育、成果共用的融通发展平台,助力我国在新一轮科技产业变革中抢占发展制高点。
(本报记者刘新吾采访整理)
全国人大代表、贵州财经大学副校长赵子铱:
让青年科技人才脱颖而出
科学的未来在青年,让越来越多的青年科技人才脱颖而出、勇挑重担,对加快推进高水平科技自立自强至关重要。
注重对青年科研人员的早期培育与长期稳定支持。青年科技人才处于科研起步和能力积淀的关键阶段,更加需要稳定的科研环境和持续的资源保障。要优化科研扶持方式,弱化短期频次考核,给予长周期、常态化的经费与平台支撑,让青年人才沉下心深耕基础研究、攻坚硬核科技,稳步积累原创性科研成果。
持续优化人才评价体系,净化科研环境。加力破除“四唯”惯性,持续深化“帽子”治理,坚持以创新价值、学术能力和实际贡献为核心的评价标准,让科研评价回归学术本质,引导青年科研人员踏实做真研究、潜心搞原始创新。
畅通科创投融资渠道,以金融力量赋能青年创新。引导金融资本投早、投小、投长期、投硬科技,创新知识产权质押、科技担保等特色金融服务,破解青年科创主体融资难题,为青年科技创新注入持久金融“活水”。
(本报记者倪弋采访整理)
全国人大代表,湖北三峡实验室法定代表人、常务副主任李少平:
确保真金白银投到位用得好
在全社会研发经费持续增长的同时,实际工作中科研经费浪费、科技投入低效重复等问题不同程度存在。
提高科技创新投入效能,从宏观层面来看,必须统筹政府专项资金、企业研发投入、社会资本三类资源,精准发力。政府资金保障前沿基础研究和重大战略课题,企业资金聚焦技术迭代与中试量产,社会资本赋能科创项目早期孵化,通过精准统筹资金投放,确保真金白银既投到位、更用得好,全面激活人才、平台、成果转化和产业链协同的科创效能。
以湖北三峡实验室的研发实践来说,我们依托多元资金支撑,组建了硕博占比93%的高素质研发队伍。坚持“市场出题、实验室答题、产业阅卷”机制,将产业化落地成效作为资金绩效评价核心标准,有效破解科研与产业脱节问题,畅通成果转化链条,形成多元投入、人才驱动、技术突破、产业赋能的良性创新闭环。
要持续完善科创投入绩效管理体系,优化创新资源配置。健全以产业贡献、技术突破、实际成效为核心的评价机制,推动科创投入由重数量向重质量、重效能转变,服务高水平科技自立自强。
(本报记者范昊天采访整理)
全国人大代表、中国电气装备集团有限公司副总经理张帆:
整合力量共建工业数据生态
以大模型、具身智能等为代表的人工智能技术,正以前所未有的速度和广度向制造业渗透,为产业高质量发展注入新动能。然而,当前制造业门类繁多、各行业基础不一,一方面低水平重复建设容易造成资源分散,另一方面复合型人才也处于紧缺状态,导致高质量工业数据少、共享难,制约了人工智能模型训练效率与泛化能力提升。
提升科技创新效能需要整合资源力量,构建政府引导、市场主导、多方协同的工业数据集共建机制,创新数据交易和收益分享模式,突破区块链等关键技术瓶颈,推动人工智能和制造业双向赋能、互促共进。建议联合共建行业人工智能创新中心,协同打造行业垂直大模型,多措并举共建高质量的工业数据生态,加快人工智能复合型人才培养。
新一轮科技革命的浪潮中,数字化与智能化已成为竞争关键。要进一步推动人工智能技术全方位、深层次、高水平赋能新型工业化,以开放的姿态推动实体经济与数字技术深度融合,推动我国制造业发展更上一层楼。
(本报记者巨云鹏采访整理)
《 人民日报 》( 2026年07月16日 18 版)
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