2025年8月，《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》印发，“模塑申城”行动全面启动，这为传统工业的数字化转型注入了强劲动力。今年11月中旬，全国总工会第二届职工数字化应用技术技能大赛决赛将在福建拉开帷幕。

“AI领域的发展日新月异，只有不断学习、紧跟前沿，才能在这个快速变革的行业中立于不败之地。”在全国大赛观摩工种上海选拔赛中，来自宝武集团上海宝信软件股份有限公司的许灏哲是计算机人工智能专业硕士，他凭借扎实的理论基础和广泛的知识面成功入围，即将踏上决赛征程，以不懈探索之姿，勇攀AI赋能传统工业“高峰”。

聚焦痛点：发挥AI价值，解决实际问题

在上海选拔赛中，许灏哲报名的是生成式人工智能系统应用员工种。他坦言，此次初赛的理论覆盖面广，涉及涉及神经网络的训练、数据采集与优化、AI发展史等多个方面，对参赛者的理论功底和知识积累提出了极高的要求。

备赛期间，恰逢宝武集团工会举办AI技能竞赛，许灏哲所在部门负责编制竞赛大纲和全员AI岗位练兵题库，既要“出题”又要“做题”的角色，给了他压力和动力，专业资料、前沿论文、同事间的讨论研究成为技术养料，让他对AI技术的知识体系认识更加深刻。

许灏哲学习理论知识，准备初赛。

进入复赛后，许灏哲面临的挑战升级。复赛要求提交一个实践案例，展示如何将AI技术应用于实际生产中。他提交的是基于大语言模型的炼钢生产分析智能体案例，这一案例不仅体现了团队在AI技术上的创新，更展示了AI在制造业转型方面的巨大潜力。

“我们公司定位是宝武集团钢铁主业智能化升级的‘加速器’，我们这一案例是用大模型智能体的技术去解决炼钢生产中的实际问题。”在准备复赛的过程中，许灏哲发现，理论知识是原料，把AI炼成生产现场用得顺手的工具才是真正的考验。

许灏哲和团队成员深入一线，与炼钢工人和工程师密切协同，了解实际生产中的痛点和需求。“具体来说，通用大模型的虽然功能强大，但是放在炼钢这一特定领域，面临不少挑战，例如专业知识的不足和推理速度慢等问题，无法满足工业生产对实时性的高要求。”

针对这些难题，许灏哲和团队采取了定制化解决方案。他们开发了适用于钢铁领域的专用模型，提高了模型的实用性和效率。例如，定制了一些参数量较小的模型，专门用于对推理时间敏感的任务，从而有效解决了大模型推理速度慢的问题，为AI在炼钢领域的应用开辟了新路径。

氛围营造：不断学习，拥抱变化

在许灏哲的记忆中，有一个场景一直印象深刻。“毕业后不久，有幸参观炼钢厂，生产制造的宏大场景震撼了我。这是我在实验室环境下感受不到的，也进一步坚定了我投身钢铁事业的决心。”

宝武集团于今年初启动了“2526”工程。在工程推进的过程中，各钢铁基地、业务条线牵手AI研发团队研发1500个智能体；工会、团委发动数十万员工开展AI生成作品创作、应用技能分享、岗位AI小工具创新；还引入顶尖专家授课、举办AI技术技能人才训练营，甚至把AI微课开在“智慧工会”手机端，让全员拥抱AI技术蔚然成风。

今年10月15日，许灏哲与同事开会交流。

许灏哲提到，此外还有不少50岁以上的一线技术技能人才在自学Python和人工智能课程，更有2人入围了公司“钢铁大模型”调优技能竞赛决赛圈。这种不断学习、拥抱变化的精神对他影响深远。他认为，在这个行业中，无论是技术还是业务人员，都需要不断学习，紧跟时代步伐。

展望未来，推动传统工业转型

“本次比赛中，上海市总工会及上海市经信系统工会等给予了充分的关心与支持。”在许灏哲看来，上海职工应主动提升数字化技能，这主要体现在创新能力与应用能力的融合上，不仅要了解前沿知识，更将这些知识应用于实际生产中，创造真实价值，展示上海职工在数字化应用领域的领先地位。

此次决赛将通过路演形式进行，许灏哲表示，将通过PPT和视频等形式，直观展示案例的实际效果和应用价值。“比赛时非常好的展示机会，我会尽量把能做到的事情做到最好。”

对于此次决赛，许灏哲充满信心。他表示，团队正在全力优化展示材料，争取在决赛中取得更好成绩。同时，他也提到，赛后将继续沿着相关工程计划，将前沿AI技术应用于钢铁生产领域，推动传统工业的数字化转型。不难看出，在“模塑申城”行动的引领下，潜心研发的许灏哲们正在以实际行动诠释着AI赋能传统工业的无限可能。（宝武集团上海宝信软件股份有限公司供图）

分享让更多人看到