瑞金医院携手华为发布病理大模型RuiPath

2个月读片百万准确率超90%

昨天，上海交通大学医学院附属瑞金医院举行的2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛传来消息：瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath。

覆盖90%癌种

在癌症诊疗中，早发现、早诊断、早治疗至关重要。然而，我国病理行业正面临着严峻挑战：病理医生数量缺口巨大，分布不均衡，基层医院初诊符合率较低。数字化智慧病理成为突破这一困局的关键所在，而病理大模型成为医疗大模型领域的焦点。

“瑞智病理大模型RuiPath基于瑞金医院数字化智慧病理科的全业务流程开发，是临床级国产多模态互动式病理大模型，以数字化和AI助力医院实现多模态融合。”中国工程院院士、瑞金医院院长宁光表示，“在不远的未来，医学场景与数字化设备的融合，将产生更多具备人文观点和情怀的医疗新技术，实现多模态融合技术在医学领域更广阔的应用前景”。

瑞智病理大模型RuiPath基于瑞金医院的丰富病种及高质量医疗数据，癌种覆盖广度达到中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种，同时涵盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。在深度上，医生可以和RuiPath开展互动式病理诊断对话。

2021年，瑞金医院开始建设数字化智慧病理科，2023年发布中国首本《数字化智慧病理科建设白皮书》，该院病理科积累了百万级数字病理切片库，为病理大模型的搭建筑牢了数据根基。依托瑞金医院在数据、场景、数字医学创新等方面的优势，使瑞智病理大模型RuiPath具有显著的性能优势。

据介绍，RuiPath大模型的数据模态丰富，含有图像、文本等，覆盖临床、影像、病理等多领域；其次，数据维度广泛，基于多学科，涵盖患者全生命周期，全面反映疾病特征；同时，数据标签完备，影像、检验、病理等数据标签完整，利于精准模型训练。依托瑞金医院的综合学科优势，RuiPath大模型依托优势学科构建精准专病数据，提升了特定疾病诊断能力。

实现四大创新

针对传统及数字化智慧病理发展中的痛点，如三甲医院病理医生诊断工作量巨大、数智化基础薄弱、传统AI模式中覆盖病种少、已公开病理大模型算力需求大、多模态训练难度大等，RuiPath大模型实现四大创新，包括场景与应用创新、模型与算法创新、存算协同创新和AI工具链创新。

“在交互式辅助诊断环节，传统诊断方式是医生在显微镜下逐张查看切片，完成诊断后再人工录入报告。而RuiPath能够提前精准识别病灶区域，单切片AI诊断时间仅为数秒。这使得医生的工作模式从在镜下逐个寻找病灶，转变为以互动方式审核AI诊断结果，从‘逐片诊断’模式升级为‘逐步审核’模式，显著提升了诊断效率与质量。”病理科主任王朝夫说。

在RuiPath的知识深度层面，以亚专科病理医生为例，其在前10年的学习历程中，至少需研读50本相关专业书籍，学习诊断50万张病理切片；而RuiPath在短短2个月的研发进程里，“研读”了300余本病理诊断书籍，“阅览”100万张数字切片。

病理医生笪倩介绍：“在广度上，它覆盖中国每年90%癌症发病人群罹患的癌种；在深度上，亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，由病理医生整理的常用问题测试中，RuiPath的回答准确率超90%，并在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平；同时，过去一张组织切片的显微镜下诊断需要耗时5至10分钟，现在采用AI互动式阅片后，单切片AI计算时间仅为秒级，医生从镜下找病灶转变为互动式审核AI诊断结果，整体诊断效率明显提升。”

华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰说：“华为DCS AI解决方案致力于扫清大模型在行业落地的障碍，支持数据工程工具化（ModelEngine），模型与应用对接标准化，显著提升行业专家模型的训练、推理及精调过程的效率，有效降低部署成本，加速AI在千行万业落地。”（记者 黄杨子 通讯员 陆琳）

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