10月31日，2026世界頂尖科學家論壇開幕式在上海臨港中心舉行，世界頂尖科學家獎（簡稱“頂科獎”）首次設立的“青年科學家獎”正式頒發，6位40歲以下的青年科學家齊齊站上領獎台，各領取了100萬元獎金。這不僅是對現有成就的認可，更是對他們未來潛能的投票。大江東-復旦融媒體創新工作室獨家對話其中的兩位得主陳培寧、謝偉迪，傾聽他們的抉擇與堅守。

出場人物

陳培寧：復旦大學高分子科學系長聘教授，從事新型柔性電子材料、器件與人機交互應用研究。

謝偉迪：上海交通大學人工智能學院副教授、觀壹智能聯合創始人兼CEO，從事計算機視覺與生命科學人工智能交叉領域研究。

01

搞科研要趁早？找到興趣點才是關鍵

大江東：曾有科學家感慨，科學的每個角落好像都擠滿了人，新的根據地在哪？學界也有“搞科研要趁早”的說法，似乎起步晚了就輸在科研起跑線上了，但二位基本是在博士階段，才真正邁入現在這個研究方向的大門，你們怎麼看待“搞科研要趁早”的現象？在你們看來，做科研最寶貴的品質究竟是什麼？

謝偉迪：做科研需要“taste”（品味），敢於挑戰未知的難題，我的幾次跨界轉型，都是遵從自己的科研品味做出選擇。

我大學時沉迷打游戲，成績並不好，畢業后去英國倫敦大學學院攻讀碩士，隻想拿到碩士文憑回國好找工作。那會兒4G、5G、6G的路徑相對清晰，而計算機視覺剛剛興起，大量未知有待探索，我就選讀了這個專業，研究計算機視覺對阿拉伯文手寫識別。當時深度學習剛進入手寫識別領域，不少學者對它能否走通存疑，導師最初也反對我做。

但我覺得這個領域很有意思，通過視頻網站自學了麻省理工學院的線性代數、機器學習等公開課，獨立完成了項目。成果出來后，導師說這是意外之喜，推薦我到牛津大學視覺幾何組（VGG）讀博，師從英國計算機科學家安德魯·齊澤曼（Andrew Zisserman）教授。

齊澤曼教授對學術有極致追求，論文裡每個字都要反復推敲，我剛開始被他“折騰”得夠嗆。在他的影響下，我后來比他還要嚴格地摳字眼，甚至“吹毛求疵”，常和他辯論。這確立了我的治學觀，我帶學生也會從細節抓起，小到報告標題的大小寫，大到模型設計邏輯與數據集處理，都要極其嚴謹。

陳培寧：我對科研的興趣主要源於不斷的嘗試和實踐。本科頭兩年也迷茫過，選修了很多課程，包括文科的。大三有機會走進實驗室跟著師兄做實驗，很快喜歡上了科研，決定報考復旦大學高分子專業研究生。盡管求學過程有些波折，但我一直沒有放棄，后來考上復旦的博士、赴加拿大做博士后，2017年回到復旦大學，一路上都是內在的興趣驅動。

興趣是做科研最好的導師，能幫我們明確定位，找到科研興奮點，這也是培養自己科研品味的過程。

謝偉迪：在我看來，做科研最需要的是專一性，也要寬容失敗，既要寬容他人的失敗，也要允許自己試錯。學生常問我，訓練這個模型能成功嗎？我說，也許能，也許不能，不能就再換一套訓練方法。科研不可能每次都有理想的結果，過程一定是坎坷的，但探索了總會有收獲。

陳培寧：在青年科研人員成長中，容錯機制非常重要。當初如果不去選修其他專業課程、不去做實驗，我可能不知道自己更願意做科研。大學需要給予學生充分的空間，允許他們有時間、有精力走進一線，多嘗試不同的路徑，發現更多的可能，讓自己的興趣更好地生長。

02

“選難度排在前10%的事做，你就已經戰勝90%的人”

大江東：您二位在回國后選擇的科研方向，一個是纖維材料發光顯示，一個是AI賦能罕見病診斷，都算不上主流熱點，甚至可以說是熱門學科中的“冷門”，出於怎樣的考量？你們怎麼看待科研方向選擇上的“逆流而上”？

謝偉迪：我當初回國，一是感受到國內人工智能領域的發展，近年國家對AI的重視有目共睹﹔二是澤塞曼教授認為比起去IT大廠，我更適合做科研。

2022年從牛津回國，我跨界到AI for Science，探索人工智能與生命科學的融合方向。我們選擇了最難的領域之一——AI在罕見病治療上的應用。

單一罕見病病種的患者數量極少，可供AI模型學習的規范數據十分欠缺，研究面臨很大挑戰。我一直告訴學生，“要選難度排在前10%的事做”，因為這對將來倒是最簡單的——它會把90%的人隔離在外：假如你有決心跨進去，你就是top 10%（前10%）了﹔如果你在難的領域做出一些成績，很容易就超越別人。

目前，我們團隊正在構建基礎模型，希望讓模型更深入理解生命過程：從DNA到RNA、再到蛋白質，各個環節之間如何聯系，又如何影響細胞功能和個體的健康狀態。這能幫助更好地認識疾病為什麼發生、如何發展，並尋找可能的干預靶點。我們選擇從一些遺傳機制相對清楚的罕見病入手，逐步拓展到腫瘤、代謝性疾病、神經系統疾病等更多疾病領域。

AI是一個人才高密度、資本高投入行業，數據、算力和資金都會影響模型能力的提升。我們要做的依然是追趕世界上最先進的AI大模型，雖然壓力大，但我們有信心。

陳培寧：如果現在再做一次選擇，我還是會堅定選擇這個方向。近十年，國家對青年科研工作者的投入不斷增加，平台和條件持續完善。科研之路難免磕磕絆絆，每當我們遇到挫折，研發的器件性能提升不上去，心想“可能也只能做到這樣了”，但總會有新的發現讓我看到新的可能：我們有機會把顯示織物的分辨率做到商業顯示器的水平，我的科研方向也在這個過程中不斷清晰。

現在，我們也在開展柔性集成電路研究，努力讓纖維具有像芯片一樣的信息處理能力。在AI時代，到底需要什麼樣的電子器件？我們希望通過多學科的交叉協作，發展出新的電子器件構建和集成方法，實現更高性能，滿足實際應用要求。希望能與產業界密切互動，加速技術轉化落地，讓未來的電子器件更自然地融入人的生活。

03

論文是科研過程的“自然產物”，以論文論成敗導致科研本末倒置

大江東：硅谷科技巨頭既有資金又能吸引全球頂尖人才，在技術迭代和規模化上優勢明顯。高校在科研創新與人才培養上的優勢在哪裡？面對論文評價與追逐熱點的壓力，高校該如何培養真正有創造力的青年人才？

陳培寧：高校和企業做科研有相通之處，高校的優勢在於可以做更多的自由探索。我更看重學生“能帶走”的能力：綜合素養、創新意識、多學科交叉的思維、解決問題的能力。我希望他們能帶著濃厚的好奇心做研究，成為創造者而非執行者。如果一個學生經過實踐探索，願意投身科研創新並持續為之付諸努力，這比能發幾篇論文要有價值得多。

論文記錄了科研的過程，是推動科學交流進步的重要載體，也是科研創新過程的“自然產物”。我更看重的是，科研成果能否解決真問題、能否促進科學技術的發展、推動人類進步。評價體系也應更加注重長周期考核，讓更有內在動力和創造力的青年人能夠勇闖少人區、無人區。

謝偉迪：從技術迭代和規模化的角度來講，企業或許比高校更有優勢。但高校最好的地方在於永遠有一群年輕人，他們是世界上最聰明的人之一，處在最有理想抱負的黃金年齡。高校教師的責任，就是幫助他們找到適合自己的道路。頭部企業往往依靠優厚的薪資待遇、科研條件從高校“選走”前10%的頂尖人才，而我們需要做的，是把90%的學生培養成達到甚至超過那10%的人。

在招收學生時，我更看重科研能力，會請他們詳細闡述自己的項目，包括問題的提出、研究思路形成及關鍵難點解決。科研成果的取得，往往建立在長期積累、反復驗証和持續探索的基礎上。科研要從有價值的科學問題出發，論文則是這一過程的凝練與呈現。

有些學生面臨方向選擇時，往往急於選最佳路徑。每年直博面試，70%—80%學生的第一選擇都是當下熱門的多模態模型、具身智能等方向。其實，應跳出熱點局限，想清楚自己真正感興趣、願意長期投入的是什麼。我常說，“你們應該想的是，把一生奉獻給自己不會后悔的事業，如果找不到這樣的事業，才是最可惜的。”

【新聞多一點】

2026世界頂尖科學家獎首屆青年科學家獎獲獎名單

拉斐爾·朱麗葉·克萊芒（Raphaële Juliette CLÉMENT），馬克斯·普朗克固體研究所（固態電池與電化學儲能）

陳培寧，復旦大學（新型柔性電子材料與器件）

丁世謙，清華大學（核量子精密測量）

吳佳俊，斯坦福大學（物理世界模型與具身智能）

謝偉迪，上海交通大學（AI賦能罕見病診療）

庄梓銓，約翰·霍普金斯大學（代數幾何與K-穩定性）

統籌：吳焰 李泓冰 伍靜

記者：黃曉慧

實習生：黃婉清、高寒、侯天澤、李微

出品：大江東-復旦融媒體創新工作室

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