長三角城市競逐人工智能產業生態位 Token運營中心密集落地
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7月以來,12家Token運營中心密集落地
國內超一半算力在造爽劇?
前不久有消息稱:“國內AI Token消耗55%用於短劇和視頻生成,24%用於電商廣告,真正用於研發的僅15%。”雖然這一消息很快被辟謠,但關於算力和Token消耗的討論卻未因此平息。
據統計,今年7月以來,長三角已密集成立12家Token運營中心。Token,通常譯為“詞元”,是大模型處理和生成信息的基本計量單位之一。隨著人工智能應用加速落地,它正從技術術語變成一種新的服務入口,也成為各地布局人工智能產業的新抓手。
頻繁、集中布局Token運營中心,這是新一輪重復建設、同質競爭,還是城市爭取人工智能產業生態位的必經之路?帶著這些問題,記者走訪長三角多地發現:運營中心密集落地的背后,既體現出超預期的市場需求,也有對政策窗口、用戶入口和產業鏈位置的爭奪。但真正的考驗在於,平台建起來之后,能否把算力優勢轉化為可持續的產業競爭力。
市場需求超預期
今年6月,位於揚州儀征的華奕新能源正式投產。新工廠佔地80畝,按照公司相關負責人羅偉賢最初的設想,至少需要兩年才能達到滿負荷運轉,各方面可以在這段時間裡逐步成熟。
沒想到,短短4個月后,他已經在為擴建奔忙。
華奕新能源為算力中心供應液冷設備。高密度運行的芯片會產生大量熱量,相關設備的散熱需求隨之增加。服務器運轉起來溫度可達到75℃至80℃,直接觸碰可能被燙傷。而按照要求降溫之后的機房,夏天也得准備外套,有時進去幾分鐘,便覺得冷得受不了。
“我們在規劃時,沒有預感到算力會發展這麼快。”羅偉賢說,現在手裡的訂單已經接滿,生產排期排到了明年。
他的客戶更急。一批用於建設算力中心的設備,採用“預制方艙”方式,預先集成到集裝箱內。按照傳統方式,算力中心建設可能需要18個月,如今客戶要求6個月完成。
為什麼這麼急?在他看來,原因很直接:業務量增長太快,客戶希望盡快投用、盡快收回投資。“我們現在需要4倍大的工廠,才能跟上目前的需求和節奏。”
液冷設備訂單量的增長,是下游算力需求爆發向產業鏈上游傳遞的一個信號。
與華奕新能源相距不遠,中國移動長三角(揚州)算力中心也“滿”了。“園區裡配備的220千伏變電站,供電能力已經被‘榨干’。”該算力中心相關負責人於勇說,3年前建設變電站時,決策壓力很大,“當時覺得,要把這麼大的電量用完不可能,現在看來,完全不是那麼回事”。
在他們原本的規劃中,算力需求的曲線應該是波動的,有波峰波谷,“現在看來,它已經接近一條直線,始終處於高位”。
這個算力中心佔地185畝,共有6棟機房,如今幾乎全部租出。“隻剩約1%的量還能對外出租,就剩1個‘包間’,能放128台服務器。”於勇說,即便可出租空間所剩不多,仍幾乎每周都有客戶前來考察。
另一位Token運營中心相關負責人也有相似感受,“投建一批、上架一批,很快就會被搶光”。
供需變化直接反映在報價上。據業內人士介紹,在他們接觸的相關租賃業務中,一台配置8張算力卡的服務器,月租金超過10萬元並不鮮見。行情上漲時,同一台服務器的月租報價,每個月可能都要上漲一兩千元。今年上半年價格上漲較快,一份報價有時隻在兩三天內有效,過幾天再問,價格就可能變了。
算力供不應求,難道主要都被拿去生產“爽劇”了?一線從業者並不認同這種概括。
在一些業內人士看來,視頻生成工具越來越容易上手,不同產品的生成效果也在改善。只要願意投入費用,生成一部比較像樣的小短劇並不難,技術門檻已經明顯降低。因此,使用者既有從事漫劇、短劇生產銷售的團隊,也有不少只是自己嘗試、娛樂的個人用戶。
這些應用更容易被公眾看見,也因為它們是目前AI觸達普通用戶相對成熟的領域。但消耗算力和Token的,遠不止娛樂內容生產。
蕪湖市大數據建設投資運營有限公司董事長胡蓉介紹當地情況:“自動駕駛、數字文創、通用辦公、工業制造等領域,對算力的需求都非常大。按照企業測算,未來幾年相關需求規模非常可觀。”
豆包公關公司負責人的一篇公開回應也印証了業界的共識:“公司總算力中,隻有約10%用於視頻生產模型的訓練和推理。”
企業訓練和使用垂直領域大模型、智能體,都在提升對底層算力基礎設施的需求。可以說,算力爆發的背后,遠不止娛樂這麼簡單,已廣泛滲透到各行業的技術革新之中。
“賣算力”不如“賣Token”
“單純賣算力,附加值並不高。”揚州市數據局人工智能科科長張京生說,這類業務本質上仍是固定資產投入,需要按照折舊等因素計算收益,首先是一項基礎設施生意。
胡蓉也有類似看法,“可以把機房理解成房子,客戶就是租客。當地租金水平基本透明,單純租賃機房,附加值很難提升”。
一個更為顯著的變化是,一批Token運營中心在長三角密集成立。
今年7月以來,東南Token運營中心“詞元天下”在溫州率先啟動,揚州Token區域運營中心揭牌。此后,蘇州、常州、嘉興、金華、紹興、湖州、舟山等地迅速跟進,落地Token運營中心,上海青浦也依托中國電信,建設了長三角AI+聯合創新中心Token產業運營平台。
特別的是,今年9月,浙江省Token運營中心在杭州成立,“數元之江”平台同步上線,率先打造了省級Token運營中心,以打通浙江全省的一體化服務體系。
相較於出租機房、設備,賣Token是附加值更高的選擇,這幾乎已成共識。但怎麼賣、在哪裡賣、靠什麼吸引用戶,各地仍在摸索,不過,搶佔入口的緊迫感已經來了。
今年5月,無錫就已上線Token超市。無錫數字新基建公司經理孫榮鋒介紹,這是一項自下而上、自發啟動的探索。
“現在處在卡位階段。”他說,各地都希望先讓平台落地、佔住位置,這才有機會爭取更多用戶。
所謂Token超市,首先是把分散的模型服務集中起來。無錫與阿裡、智譜、Kimi等模型服務方逐一洽談,以本地聚合入口的定位和預期調用規模,爭取批量採購折扣,並進行調優,再通過平台向用戶提供服務。“就像超市進了不同品牌的水,以3元進貨、3.5元出售,以此產生一定利潤空間。”
平台還試圖降低使用門檻。每種大模型有不同的性能和用途,過去,企業除了面對日益增長的成本,還需要管理、維護多個賬號,在不同模型之間切換。孫榮鋒說,通過Token超市,用戶隻需注冊一個賬號,就能隨時調用不同的大模型,省錢又省力。
“核心競爭力在哪?在於價格和質量。”孫榮鋒說得很直白,“這是實打實降低了企業的生產成本。”平台的潛在吸引力還在於政策兌現,如果地方對Token使用給予補貼,企業在平台上購買Token能夠享受相關政策,在他看來,“到時平台用戶可能會迎來爆發式增長”。
10月10日,江蘇已明確相關政策,推出Token券,單個主體支持上限不超過500萬元,省市財政支持總額不超過實際支付費用的50%。各地市的配套政策正在編制醞釀中,等方案明確,Token券的兌現一般會在各地Token運營平台上實現。
目前,無錫的Token超市已接入50多個模型。從5月發布至今,平台自然流量持續增長,已有30多家企業使用,呈現出逐步增長的趨勢——充值少的為一兩千元,多的達到5萬元、8萬元。
“量還不大,”孫榮鋒坦言,“但起碼說明路徑走通了,這種商業模式能持續運轉下去。”
下一個窗口期?
Token運營中心競相落地,信號相當明確:在人工智能產業生態的“卡位”競爭中,誰也不想掉隊。
幾年前,各地已經經歷過一次關於算力的選擇與決策。彼時,ChatGPT尚未問世,DeepSeek也未進入公眾視野。有的城市圍繞“要不要建算力中心”爭辯了兩三年,卻一直沒有特別明確的結論。時至今日,有些機會已經無法追回了。
當然,也有城市實現“彎道超車”。一些並非傳統認知中長三角產業最成熟,也不被認為具有突出資源稟賦的城市,反而在這一輪布局中贏得了先機。
比如,揚州已經成了“江蘇智算第一城”。2018年,騰訊在江蘇規劃建設華東地區數據中心,關於選址問題,揚州儀征當地准備了一本厚厚的專業策劃書:規劃圖、區劃圖、水電道路圖一應俱全,逐項回應項目建設所需條件。
其實,當時的選擇伴隨著顧慮。算力中心投入大、建設周期長,需求能否釋放、回報何時到來,都存在不確定性。要不要拿出土地、電力等資源布局這一產業,對揚州而言,並不是一道輕鬆的選擇題。
直到2020年,中國移動長三角(揚州)算力中心選址儀征時,這種擔憂仍然存在。“當時也會擔心,拿了這麼大一塊地,建成之后兌現不了對政府的稅收、產值等承諾。”於勇回憶,自己心裡也有些打鼓:如果算力中心建起來,算力卻消耗不完,怎麼辦?
蕪湖也是成功實現“搶跑”的城市之一。2022年2月,蕪湖獲批成為全國十大數據中心集群之一,承接“東數西算”國家戰略。此后,當地從無到有建設算力集群、打造算力產業。
但在起步階段,這個選擇並非沒有爭議。胡蓉回憶,當時蕪湖集群並不是10個集群中最具競爭優勢的,土地、綠電等資源保障需要統籌。
在人工智能產業鏈中,大模型訓練需要大量人才,算力中心建設需要土地、電力等要素保障,門檻難邁,更何況,各地的算力基礎設施建設已基本定型,后入局者機會越發有限。
與此同時,人工智能產業正從“算力供給”向“有效詞元供給”轉型,有效詞元成本成為算力產業的關鍵競爭指標。誰掌握了Token的聚合、調度與分發入口,誰就在模型供給與千行百業的應用需求之間佔據了樞紐位置。
Token運營中心似乎成為產業升級的下一個“窗口期”,在這種背景下,各地對於平台落地的急迫也就不足為奇了。
差異化的發展優勢
“我們設立平台的目標,不僅僅是提供Token服務。”Token運營中心相關負責人李帥介紹,模型產業鏈上下游的供給方、智能體應用開發者等,都是平台准備對接的對象,目標是逐步組建一個AI生態圈。不同地方的產業基礎也在引導運營中心探索不同方向,即便都是Token運營中心,細看下來各有長處。真正的發展優勢,蘊藏在各地已經年累月積累起來的產業特色中。
中國電信(江蘇)·新建元Token運營中心的一項著力點,是跨境數據流動與模型服務出海。依托蘇州國際數據港、“蘇數通”數據跨境公共服務平台,以及蘇州自貿片區先行先試的政策條件,當地希望探索將國內模型服務提供給海外用戶的路徑。數據出境有嚴格的監管要求,需要根據具體業務判斷數據是否需要脫敏、清洗,處理到何種程度,以及應履行哪些相應程序。
針對企業的數據出入境需求,相關服務可以前置開展核驗、合規審核等工作,幫助企業對接合規要求。“我們希望在平台上建設一條合格的通道,成為數據出海的合規中轉站。”李帥說。
蕪湖則在已有算力集群基礎上,向上下游繼續延伸。上游重點招引服務器生產線、重要零部件企業和液冷等配套產業﹔下游則著力推動模型和應用落地。與此同時,蕪湖還把目光投向算力“后市場”,既能幫助企業降低服務成本,也是本地產業培育的機會。
面向2030年,隨著蕪湖算力基礎設施規模持續擴大,服務器等設備將進入規模化運營階段,設備維護、故障維修等需求將進一步釋放,帶動算力運維服務市場加速發展。“服務器總會有損壞的時候,過去設備壞了可能要寄到外地維修,來回都有物流成本。我們希望,壞了的設備和算力卡能在本地修。”胡蓉說。當地正在搭建相關運維、維修產線,希望把這部分產值留在本地,未來不僅服務蕪湖集群,也逐步輻射長三角。
將算力優勢轉化為發展優勢和城市能力,揚州不斷開拓應用場景。今年初,揚州已提出發展高端裝備、集成電路、生命健康等行業大模型,全年布局50個人工智能重點應用場景,推動人工智能產業規模超過200億元。
越來越多的企業正在將AI與揚州本地特色和地方傳統產業結合。在揚州生態科技新城,由奧琦瑋研發的“小奧”餐飲大模型誕生,這也是全國連鎖餐飲數字化領域首個獲得備案的餐飲垂直大模型﹔揚州是“中國琴箏產業之都”,擁有樂器產業制造集群,古箏產量佔全國三分之二以上,音卓爾將AI技術與傳統樂器結合,貫通樂器制造、美育教學、創作全鏈條,目前已積累超3萬名用戶。
李帥回憶起,幾年前,客戶經理到企業裡走訪,客戶談得更多的是“上雲”,需求主要集中在存儲和計算,當時投入的也多是以CPU、內存等為主的通算服務器﹔隨著AI應用發展,需求很快轉向配備GPU等加速設備的智算服務器﹔如今,企業的需求清單裡,又增加了Token服務。
“變化太快了,市場需求不斷調整,我們也要盡快跟上。”李帥感慨。
Token運營中心密集落地,折射出長三角各地在人工智能時代轉型的緊迫感。平台挂牌只是起點,城市競爭真正的分水嶺尚未到來。接下來的考驗與答案,將在差異化路徑的探索中逐步顯現。
(來源:解放日報 記者 鞏持平)
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