山海有約·滬疆同行⑯
一枚“AI大腦” 守望莎車健康
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收藏跨越山海,不以萬裡為遠。一批批上海援疆人接續奔赴,將汗水和真情洒在葉爾羌河畔,也種下希望。今年是“十五五”開局之年,人民網上海頻道與來自南疆的融媒體同行共同策劃了這組報道,走進校園車間、田間果園,於細微處感知援疆路上的真實脈動,以真實故事記錄援疆路上的溫暖與力量,見証山海情深、攜手同行。
莎車縣人民醫院腫瘤內科門診裡,接診醫生穆彪正在為一名腎上腺惡性腫瘤術后患者復查。結合既往手術史和復查資料,他將病歷信息錄入Med-Go醫學大模型。屏幕另一端,模型快速梳理病史、比對檢查數據,隨即給出診療輔助提示:高度警惕腎上腺轉移可能。
這條來自AI的風險提示,讓穆彪提高了警惕。他結合提示進一步評估患者各項檢查指標,最終確認患者出現腎上腺轉移跡象,當即建議患者進一步檢查或前往上級醫院就診,為患者爭取了寶貴治療時間。

醫生正在使用Med-Go醫學大模型
“腎上腺惡性腫瘤術后轉移早期症狀十分隱蔽,很容易被忽視。Med-Go幫助我們快速捕捉到容易遺漏的風險線索,拓寬了診斷思路。”穆彪說,AI不是替代醫生,而是臨床醫生得力的“第二大腦”,幫助基層降低漏診風險。
患者得知病情被及時發現后十分感慨:“之前一直擔心復查能不能及時發現問題,沒想到在縣人民醫院就能夠把隱患找出來,不用長途奔波去外地復查。上海援疆帶來的新技術,實實在在保護了我們老百姓的健康。”
一次看似普通的門診復查,牽出的是上海科技援疆在莎車落地的一枚“AI大腦”。
一次預警,接住容易被放過的風險
長期以來,基層醫生受診療經驗、技術設備、病例儲備限制,面對一些症狀隱蔽、變化復雜的病例,容易出現微小轉移病灶漏診、誤診情況。對於腫瘤術后患者而言,復查中的一次疏忽,可能就會錯過最佳干預時機。
群眾的健康痛點,就是援疆工作的著力點。上海援疆莎車分指揮部在深入調研縣域診療短板后,堅持靶向施策,將國產人工智能醫學大模型Med-Go作為智慧醫療援疆重點項目引入莎車縣人民醫院,把上海成熟的AI臨床輔助體系移植到縣域醫院,補齊基層疑難病診療短板。
據了解,Med-Go由同濟大學、同濟大學附屬東方醫院團隊主導研發,具備較強的疑難病例推理、鑒別診斷能力,能夠輔助臨床醫生梳理病史、提示風險線索,相當於給基層臨床配備一名智能診療助手,尤其適合基層醫院開展術后隨訪篩查工作。
在此次腫瘤內科門診隨訪中,正是Med-Go對病歷資料的綜合分析,及時提示了腎上腺轉移風險,幫助醫生在隱蔽症狀中捕捉到關鍵線索。一次AI預警,接住的可能是一個容易被放過的風險,也為患者爭取了寶貴的治療時間。
一個模型,把上海臨床經驗送到莎車一線
在莎車縣人民醫院,AI診療終端已試用在門診日常工作。縣域醫護逐步建立人機協同的診療思維,在真實病例中學會借助模型梳理病史、拓寬診斷思路、識別風險線索。
第十二批上海援疆專家、莎車縣衛生健康委員會副主任、縣人民醫院院長陳興屹表示:“醫療援疆既要‘輸血’,更要‘造血’。引入醫學大模型,就是希望用數字技術放大基層醫院診療能力,幫助本地醫生提升疑難病例識別水平,讓莎車群眾不出縣城,就能享受到接近大城市三甲醫院的診療輔助能力。”
不同於簡單的設備採購和一次性投放,上海援疆莎車分指在項目推進中同步完成系統部署、醫護培訓和臨床試運行,推動AI真正進入臨床流程,而不是停留在展台和演示裡。腫瘤內科先行試點,正是為了讓模型在真實病例中接受檢驗,讓醫生在使用中形成判斷力,把“上海的專家經驗”轉化為莎車醫生可學、可用、可沉澱的診療能力。
一張網絡,讓AI診療下沉縣鄉
此次腫瘤內科AI輔助診療試點的成功落地,是上海科技援疆“試點先行、總結推廣、全域提質”的探索實踐。
不同於傳統單點幫扶,本次智慧醫療上海援疆堅持試點賦能、人才培育、體系搭建三位一體,以腫瘤內科標杆試點為核心,輻射全院各臨床科室,穩步推進Med-Go項目逐步向各鄉鎮衛生院推廣普及,搭建縣、鄉兩級一體化智慧診療網絡,同步開展基層醫務人員專項輪訓,培育本土化、專業化數字醫療人才隊伍,破解鄉鎮醫療篩查能力薄弱、人才技術短缺的難題,系統性提升莎車整體醫療救治能力。
“我們的最終目標,不是單一科室出彩,而是全域醫療提質。”陳興屹介紹,通過腫瘤內科試點探索成熟的基層AI診療模式,形成標准化、本土化的診療體系,再層層推廣、全員賦能,讓先進醫療技術扎根基層、留住人才、沉澱機制,打造一支帶不走、能力強的本土醫療隊伍,從根本上提升莎車縣域整體救治水平。
從縣醫院門診到鄉鎮衛生院,一張覆蓋縣鄉的智慧診療網絡正加快織密。AI輔助診療下沉的意義,不僅在於多一個工具、多一條提示,更在於讓基層醫生在面對疑難病例時多一份底氣,讓群眾在離家更近的地方接得住健康防線。
一條新路,把科技援疆能力留在基層
從“引入一個AI項目”到“搭建一套縣域智慧診療體系”,上海援疆正在探索一條科技賦能基層醫療的新路徑:把臨床需求作為技術落地的出發點,依托試點科室沉澱經驗,通過全員培訓和縣鄉逐級下沉,讓AI輔助能力真正嵌入縣域醫療運行鏈條,在解決群眾眼前就醫難題的同時,為地方培育本土化數字醫療人才,讓援疆成果留得住、可持續。
跨越山海,科技惠民。上海援疆以人工智能賦能基層醫療,正在一步步縮小區域醫療差距。未來,浦莎兩地將繼續深化智慧醫療合作,持續推動優質醫療資源下沉,讓更多群眾在家門口受益於醫學科技進步,以數字醫療助力健康莎車建設。
一枚“AI大腦”,連接浦莎﹔一張智慧網絡,守護健康。隨著AI醫學大模型在莎車縣鄉逐步落地,上海援疆正以科技扎根帶動能力提升,讓清泉般的診療輔助能力流入基層診室,讓援疆成果更好惠及莎車各族群眾。(莎車縣人民醫院供圖)
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