第二十六屆中國國際工業博覽會閃亮登場。主辦方供圖

本周，第二十六屆中國國際工業博覽會舉行。31萬平方米的展場，既是前沿技術的秀場，更是觀察海內外制造業走向的一扇窗口。

循著展會兩條主線看去，一邊是對全國先進制造業大會部署的落地呼應，新一代智能制造從概念加速走向車間﹔另一邊是首次亮相的“國芯展”，集成電路全產業鏈集體登台，夯實人工智能與先進制造的算力底座。前者為應用牽引，后者為底層支撐，兩根支柱同向發力，托舉起新質生產力向前攀登。

智能進車間：從工具輔助走向自主決策

走進新一代智能制造展區，工廠的“AI大腦”正在干活。黑湖科技展台前，十余款決策型工業Agent依次鋪開，圖紙解析、生產排程、跟單預警、質檢判斷，過去要靠計劃員、工藝老師傅反復權衡的生產決策，現在交由智能體協同完成。無錫一家十余人的精密加工廠已經用上這套能力，企業承接衛星零部件的小批量高精度訂單，AI助手持續跟蹤每一道工序，訂單積壓能夠自動識別、給出改善建議。蜜雪冰城、新石器無人車等不同體量的制造主體，也已經把工業智能嵌入日常生產流程。截至目前，這套工業“AI大腦”已經走進全國超過3萬家工廠。

第二十六屆中國國際工業博覽會現場。主辦方供圖

變化不止於此。西門子提供的一組數據頗有代表性：7月在中國落地的Eigen工程智能體，短短3個月已經服務數百家制造企業。新上線的多軸驅動配置、SICAR行業標准適配功能，可以將工程項目的調試校驗時間壓縮數倍。江蘇一家科技集團，過去十幾套PLC項目人工評審要耗費七八天，智能體完成初篩之后，隻需要半天到一天即可輸出問題清單，工程師隻負責二次復核，大量重復性勞動得到釋放。

“工業AI落地最大的難點，不在於算法模型有多炫酷，而是工廠裡新舊設備交錯，海量的數據散落在不同系統，隻有把自動化、工業軟件和行業的知識積累捏合在一起，AI才能夠在產線上創造真實價值。”西門子數字化工業集團自動化業務執行副總裁裴安咨坦言。

長三角工業智能創新發展論壇上，芯視界創始人兼首席科學家鮑捷帶來不一樣的思考。他提醒產業界，物理AI的短板，常常藏在“算據”上。“人工智能向前走，算力、算法、算據是三根並行的支柱。今天大模型在數字領域取得突破，本質上源於網絡世界已經積累起海量現成數據。可一旦AI要踏入真實的物質世界，最難的不再是怎麼算，而是拿什麼來算。”鮑捷說，再強大的仿真模型，也替代不了來自現場的持續觀測。他以城市水系統打比方，交通管理依靠遍布道路的攝像頭，水系統的治理，同樣需要一張密密麻麻的感知網絡，把水體每時每刻的變化持續記錄下來。量子點光譜感知芯片做的，就是為機器裝上能夠讀懂物質成分的“眼睛”，把現實世界源源不斷地變化，轉化成AI可以讀取、運算的數據。

在“人工智能重塑工程與產業論壇”，中國工程院院士周濟給出判斷：新一代智能制造最核心的特性，正是自主。未來的制造系統，要跳出單純執行預設程序的舊模式，逐步擁有自主感知、自主決策、自主執行、自主學習的能力。制造系統將從“程序執行者”，向著“自主智能體”持續演進。但院士也冷靜提醒，智能化不能脫離現實基礎。國內大量企業的數字化轉型尚未完成普及，數字化、網絡化是繞不開的前置功課。面向未來，要走數字化網絡化智能化並行推進的路徑，到2030年爭取基本完成數智化轉型，再向著2035年新一代智能制造大范圍普及的目標持續努力。

國芯新登場：底層芯片，決定智能走多遠

如果說工業智能體負責在產線上做判斷，那麼芯片就是所有智能運算得以發生的“心臟”。本屆工博會最受關注的增量，當數首次設立的國芯展。300余家企業齊聚一堂，從設計、制造、封測，再到半導體裝備與關鍵材料，國內集成電路產業鏈的關鍵環節，在這裡完成一次集體亮相。

芯片的價值，在下游萬千場景裡。展台上，可以看見面向智算的數據中心芯片方案，高密度的GPU集群，瞄准AI算力成本下降的現實需求﹔面向工業控制的各類工業級芯片，服務自動化產線穩定運行﹔還有感知類芯片，支撐物理AI去讀懂真實的物質世界。

天數智芯帶來單機櫃GPU超節點方案天垓300 IXL144，將144顆GPU裝進同一機櫃。沈文敏攝

深耕半導體供應鏈領域三十載，泓明供應鏈集團董事長沈翊在接受採訪時表示，做強芯片產業，既需要技術層面持續突破，也離不開穩固的供應鏈生態底座。當前，國內半導體供應鏈仍面臨幾個現實堵點：監管和產業以及產業上下游之間的數據標准尚未完全對齊，能夠滿足半導體極高要求的精密交付供給仍有缺口。在她看來，技術產能可以依靠持續投入實現提升，但如果跨境物流、合規管理、數據協同等配套生態跟不上，已建產能的釋放同樣會受到制約。

產業的進步，既要靠單個企業的技術闖關，也離不開集群的土壤。工博會期間，2026版上海市產業地圖正式對外發布，30個市區協同的千億級產業集群名單同步揭曉。上海已經形成電子信息、汽車、高端裝備、軟件信息服務四大萬億級集群，集成電路正是電子信息產業鏈條當中最關鍵的一環。一張產業地圖，把全市近900個重點平台、700余家專業服務機構的空間位置清晰標注出來，方便企業找伙伴、找載體、找政策，為產業鏈上下游的協同，搭起一張看得見的“空間導航圖”。

芯片產業的攀登，沒有捷徑可走。在現場不少企業負責人看來，國內集成電路產業已經在很多細分賽道實現突破，但裝備、材料部分環節依舊存在難關。技術攻關之外，更需要打通從芯片產品，到工業、汽車、算力各類場景的應用閉環。

開放中聚力：制造強國，從來不是關起門來干

新質生產力的成長，既需要埋頭攻關的定力，同樣離不開開放合作的格局。工博會開幕式的圓桌對話現場，中外院士坐在一起，討論工業變革之下的人才培養命題。德國、英國和中國專家形成一種共識：人工智能時代工程人才的培養，要堅持問題導向，推動高校和產業之間深度綁定，擴大學者、學生的跨國交流。

同濟大學教授、中國工程院外籍院士、德國工程院院士赫爾佐格直言，機器幻覺問題提醒我們，AI的成長，需要符號邏輯知識與神經網絡學習兩條路徑互相結合﹔而技術的長遠進步，則離不開持續的國際合作。

京東工業展台帶來硬核制造實力。沈文敏攝

展會現場，六家機構共同發布《國際城市間產業鏈供應鏈開放合作倡議》，提出六大行動方向，堅持開放包容，堅定維護以世界貿易組織為核心的多邊貿易體制，反對單邊主義、保護主義，促進技術、人才、資本要素流動，推動創新協同、數智綠色轉型，賦能全球中小企業。城市作為產業集聚最重要的載體，正在成為維護全球供應鏈穩定的關鍵力量。

值得注意的是，開幕式現場，上海市加快發展新一代智能制造行動正式啟動，推出了四大工程、19項重點任務。這份行動標出明確的時間表：到2028年，重點制造企業智能工廠實現全覆蓋，培育500家先進級智能工廠，300個高水平工業智能體落地投產，還要推動8000台人形機器人走進工廠。從專家們的理論研判，到企業展台的鮮活實踐，再到地方清晰的行動清單，一條從共識走向落地的鏈條，已經清晰鋪展開來。