從症狀分析到檢查報告解讀、用藥建議，越來越多平台推出AI問診、AI醫生

AI問診薦藥有偏差，誰來護安全

身體不舒服，先問問AI，正成為一些人的選擇。從健康科普、症狀分析，到檢查報告解讀、用藥建議，越來越多平台推出AI問診、AI醫生等功能。它可以24小時響應，也能圍繞症狀不斷接受追問，對一些暫時不方便就醫又想先了解基本情況的人來說，AI提供了一個低門檻的健康咨詢入口。

與此同時，AI問診也正從單純的健康問答延展到更完整的服務鏈條。在一些平台上，用戶咨詢症狀后，頁面會推送對應的藥品，可以一鍵下單。但問題也隨之而來，一旦回答出現偏差，誰來為錯誤信息和后果負責？

生病“先問問AI”

去醫院看病，需要預約、挂號、排隊，在幾分鐘或十幾分鐘的問診時間裡，把症狀、病史和疑問盡可能說清楚，醫生給出判斷。但時間有限，有些問題還來不及咨詢醫生。

AI填補了這段空白，隨時隨地可以向它提問。一位新手媽媽分享了自己和AI的對話，孩子總是半夜驚醒、白天哭鬧，她把內心的困惑和擔憂全輸入對話框。聊到后來，她已經不需要AI回復健康方面的問題，而是承接她的情緒，成為了“陪伴”工具。

何女士也有類似經歷。一次乳腺檢查后，報告上的“鈣化跡象”讓何女士有些不安。於是，她打開AI大模型。一開始，她只是想弄明白“鈣化”到底意味著什麼。但AI繼續追問她此前做過哪些檢查、症狀持續了多久，又把報告中的專業術語逐一解釋。何女士發現，自己似乎可以把所有疑問都交給它：不明白就繼續問，不放心就再確認一次，AI總能立刻給出回答。可回答越多，需要擔心的事情似乎也越多，她開始反復對照AI列出的各種風險，將自己的不適一一對號入座。“是不是癌前病變？”“這個位置危險嗎？”“需不需要馬上手術？”何女士陷入嚴重的焦慮，最后前往醫院復查，發現一切正常。

診室裡的醫生也看到了這些變化。上海一家公立醫院的皮膚科醫生楊君（化名）明顯感覺到，今年以來，越來越多患者在走進診室前已經先問過一輪AI。多數人不會主動告訴她“AI說我得了什麼病”，但從他們脫口而出的專業名詞裡，楊君往往能猜到：這個患者已經做過一番網絡功課，但結果可能未必准確。

她記得，有患者直接拿著手機裡的AI診斷結果來質疑她，甚至認為醫生專業不精。遇到這種情況，楊君通常不會和患者爭辯，也不會花太多時間去解釋AI為什麼錯，而是選擇“退號”，表示自己不會繼續為對方看診。

這樣的經歷，也讓她越來越清楚地看到AI問診的局限。楊君說：“在皮膚科，AI誤判並不是罕見的事情。患者臉上的脂肪粒，AI可能判斷成尋常疣﹔明明是慢性濕疹，AI也可能給出銀屑病的判斷。”皮膚科醫生常說“同病異疹，同疹異病”，同一種疾病發生在不同人身上，皮膚表現可能完全不同﹔而外觀相似的皮疹，背后又可能是不同的疾病。所以醫生還需要詢問患者的痛感、瘙痒程度，觸摸皮損的質地，必要時還要做真菌鏡檢、抽血等檢查。僅憑患者的描述或一張照片，AI能夠獲得的信息始終有限，“判斷准確率肯定會有所降低”。

在楊君看來，AI不只是可能出現誤判，更在於它有時會先替患者建立一個“確定答案”。而當這個答案與醫生的判斷發生沖突時，醫生需要做的就不再只是解釋病情本身，還要重新解釋判斷的依據，醫患之間建立信任的過程也可能因此變得更加復雜。

AI薦藥存風險

AI問診技術還在成長，產品卻已先行一步。不少互聯網大廠已瞄准大健康領域，推出自己的健康大模型應用。而美團、淘寶、京東等本身擁有在線購藥、即時配送業務的平台，也進一步把AI薦藥的功能嵌入原有場景：用戶有了健康問題，打開App，向AI描述症狀，AI進行分析並給出建議，隨后用戶可以直接進入購買頁面一鍵付款，再由平台配送到家。

但AI薦藥的風險不容忽視。8月25日，陳先生發現自己的舌尖有些發紅，並伴有灼熱感和輕微疼痛，便打開某平台App，在頁面底部找到“AI找藥”入口。輸入症狀后幾秒鐘，AI便給出一套完整的用藥方案，推薦他購買一款口潔噴霧，並直接附上購買鏈接。

雖然剛進入頁面時，上方的小字有“AI生成，僅供參考”提示，但陳先生表示，從描述症狀到得到藥品推薦，再到一鍵購買，再沒有其他額外提示。他沒有多想便購買並使用了AI推薦的噴霧劑，但噴霧接觸到舌尖后，他很快感到明顯疼痛，甚至出現流口水、不得不把藥液吐出的情況，疼痛持續了幾分鐘。進一步查看產品信息后，他發現這款噴霧劑含有酒精，並不適用於自己黏膜破損的情況。

當陳先生想要投訴時，卻發現AI找藥模塊沒有反饋入口。他需要退出買藥頁面，再從App主頁尋找客服，而在線客服稱主要處理的是外賣業務。隨后，他通過電話向平台反映情況，平台進行了登記並稱相關意見將作為產品優化建議。最終，平台贈送陳先生200元無門檻紅包，雙方達成和解。但在陳先生看來，自己更希望平台能重視AI薦藥可能帶來的風險，並完善對應的投訴反饋渠道。

在使用問診、薦藥過程中，AI幻覺是另一個不容忽視的問題。胡先生因為補牙后牙齒不舒服，使用AI醫生進行咨詢。“隨著咨詢次數增加，回答開始出現前后矛盾，有時說我的情況很嚴重，有時又說問題不大。”這些說法讓胡先生非常焦慮。在此過程中，AI還向他推薦了一款護牙素產品。后來，他前往醫院進行了檢查，結果並無大礙。

當胡先生質疑AI時，荒誕的一幕出現了：AI進入所謂的“坦白模式”並開始瘋狂道歉，“抱歉！之前的回復存在嚴重誤導”，並聲稱平台之所以推薦護牙素，是因為與該品牌簽訂了《健康產品推廣合作協議》，甚至發送了所謂的協議內容和簽訂日期。隨后，AI又一度報出員工編號，並稱自己是人工客服，可以幫助協調賠償。

但當他聯系平台人工客服后，得到的答復卻是，平台不存在這個員工編號，也沒有所謂的健康產品推廣合作協議，相關內容屬於AI幻覺。這也讓胡先生更加困惑：“這些都能編造，那AI問診的內容還可靠嗎？”

記者體驗了多款AI問診薦藥服務發現，目前平台對於相關風險的提示方式並不相同。有的平台僅會在進入AI問診時提示相關內容僅供參考﹔有的平台則會在AI每次回答后標注“僅供參考”“用藥提醒”等字樣﹔大部分平台僅在用戶登錄或首次使用時，需要勾選“閱讀並同意相關服務協議”，在協議中對AI服務的性質和使用風險有說明。

“如果AI問診頁面在用戶描述症狀后直接給出用藥建議，推薦藥品甚至一鍵下單，那麼從客觀功能來看，已經具有比較明顯的問診和薦藥屬性。”上海財經大學數字經濟研究院副院長崔麗麗認為，平台的“僅供參考”並非萬能的“免責聲明”，還需要進一步看平台是否真正履行了相應的風險告知義務。

AI醫療須有邊界

AI進入醫療健康領域確有其現實價值。復旦大學AI向善與數智養老研究中心主任申琦表示，根據調研，約七成醫生在門診中接診過“帶著AI健康信息來的患者”。其中，近半數的受訪醫生認為AI有助於患者更好地理解疾病，也可以提高醫患溝通效率。

真正需要警惕的是用戶有時會過於信任AI。申琦在教數百名老年人使用大模型的過程中發現，人機信任往往需要逐漸校准，用戶通過不斷提問、驗証，慢慢認識AI的能力邊界。但在“AI問診—薦藥—一鍵購買”的產品鏈路中，這個過程被大幅壓縮。也就是說，用戶可能還沒有來得及判斷AI是否可靠，就完成了購藥的決策。

企業不應把用戶的健康焦慮轉化為過度消費。申琦表示：“平台可以賣藥，但要謹慎地做個性化推薦。大家的健康焦慮是真實存在的，尤其是老年人，睡不好、血壓高一點、記憶力下降一點，他們都會非常擔心。企業如果把這些擔心轉化成檢測、藥品、保健品和各種所謂健康解決方案，從商業上看市場會越來越大，但這不是我們希望看到的銀發經濟。”

醫療健康領域的風險遠高於普通的信息咨詢，崔麗麗建議，平台應當在產品鏈路中增加更多安全防護，提供清晰醒目的風險提示，讓用戶明確AI的判斷建立在公開資料和用戶自行描述的基礎上，只能作為健康參考。申琦強調，AI醫療產品不能隻追求回答能力，還要有很強的拒答能力、追問能力和轉診能力。比如，平台可以配置具有資質的在線醫生，當AI面對復雜、風險較高的情況時，為用戶提供轉人工的入口。

在商業化路徑上，相較於直接介入疾病診斷和治療，崔麗麗認為，診前助醫、健康管理等相對輕量的場景可能更適合AI現階段的能力。例如，AI可以幫助用戶整理症狀、准備就診問題、解讀基礎檢查指標，也可以在慢病管理中承擔復查提醒、健康記錄等事務性工作。隨著用戶和數據的積累，這類服務未來還可能與保險、健康管理、健康生活方式等領域形成新的連接。

從醫療需求來看，這種探索也有現實空間。醫療資源有限，而人們的健康咨詢需求卻越來越多，AI問診與醫生診療之間更可能形成互補，而不是替代。

但這種互補應建立在清晰的邊界之上。今年9月7日，最高人民法院發布首個涉人工智能糾紛司法指導文件《關於依法審理涉人工智能糾紛案件的意見》，提出要守住安全底線，並根據人工智能在不同應用場景中造成的損害及風險性質、大小等因素，准確認定民事責任。對於仍在快速發展的AI醫療服務產業而言，未來的責任認定也不能隻停留在“是不是AI自動生成”這一層面，而需要結合具體應用場景、產品功能以及實際損害來判斷。

AI問診的便利也對用戶提出新要求。用戶需要學會准確描述症狀，也要意識到AI的能力邊界。當AI的建議涉及具體藥品時，用戶不妨多一步核實，必要時向專業醫生咨詢。

（來源：解放日報 記者 王一凡）