新一輪技術革命，正重塑人與世界的關系。在工作場景裡，機器開始承擔重復、繁重甚至危險的勞動﹔在虛擬世界中，技術搭建起豐富而具體的空間，讓人們得以探索和創造﹔在日常生活裡，人工智能開始回應人的情緒，也讓陪伴有了新的可能……

技術的發展，帶動著技能內涵的更新。技能不再只是掌握工具，更要去探索工具該做什麼，該走向哪裡。

擎朗智能具身實驗室負責人鄧強文，已經在機器人行業深耕十余年。在他看來，具身智能本質上是智能體與物理世界發生交互的載體。實驗室的核心任務，是把這種交互從實驗室帶到真實場景中。

“崗位化”是他們的技術路線：一機一崗，對應崗位的規范化流程，讓機器人在具體崗位上把任務做深做透。以做咖啡為例，機器人要完成取杯、萃取、打奶泡、封蓋、配送這一整套“長程閉環任務鏈”，每一步都有明確的標准作業程序和驗收標准。

每一個任務背后，都是一系列綜合的考量：基於對場景的理解，去權衡硬件的設計、模型的執行、成本的控制、商業化的可行性等多個維度。而下一個挑戰是“泛化”。機器人真正“上崗”，就意味著它們要把在有限場景中習得的技能，運用到多樣的、開放的場景中，同時保証99.9%的成功率。

如今，這些機器人已經陸續進入餐廳、酒店、醫療等場景，在真實崗位上積累數據。鄧強文希望，讓數據、模型和場景慢慢走向通用。

鷹角網絡技術中心負責人費洪暉和他的團隊，主要聚焦游戲底層技術，包括畫面表現、生產管線、AI技術落地探索等。他形容自己的工作，是在幕后把“天馬行空的想法”落地成一個“玩家可以進入的世界”，讓故事和情緒在其中自然地傳遞。

在《明日方舟：終末地》這款游戲中，角色是二次元風格，但所處的世界是寫實的。如何讓角色真實地受到環境光照影響、融入雨水和濕潤的場景，同時又保証眼神、表情這些傳達情緒的關鍵要素不被削弱，是團隊面臨的核心難題。

而這樣需要權衡的難題，在項目中隨處可見。比如游戲中的“水墨橋”，美術人員希望橋輕盈通透，策劃人員希望它帶有玩法和探索的空間，技術人員則擔心半透明材質大面積渲染帶來的性能壓力。最終方案採用抖動半透明技術，在視覺上實現了通透的水墨效果，不影響玩家的探索體驗，也緩解了性能壓力。

珞博智能創始人孫兆治，學汽車設計出身，做過汽車內飾設計和具身智能產品負責人，如今在AI硬件賽道上創業，做了一款叫“芙崽”的AI電子寵物。

從眼睛的形態、毛料的觸感，到填充物的回彈，團隊做了很多推敲，希望符合更多消費者的審美偏好。而讓它區別於傳統毛絨玩具的，是背后的智能體。它能理解對話、整理記憶，還會根據互動豐富自己的性格。

如今，小“芙崽”們已化身為第48屆世界技能大賽專屬AI陪伴機器人“小能”和“小巧”，以人工智能為載體，傳遞技能創新的精神。

技能，正被重新書寫，它背后，是產業與時代的變遷。在上海，人工智能作為三大先導產業之一，正加速向萬億級集群邁進。新的產業范式正在形成，新技術正全面進入我們的生活。而技術走得越遠，就越需要人去回答：它要去解決什麼問題，又將會把我們帶向哪裡。

（來源：解放日報 記者 盧芳明 通訊員 顧珣）