近日，國內AI智能體全棧技術研發企業“上海以太之心科技有限公司”宣布完成數千萬人民幣種子輪融資，由上海天使會、浦東創投、高信資本及天使清芬共同投資。這筆融資不僅是一次資本注入，也反映出產業風向的變化——AI投資正從“算力崇拜”轉向“智能體基礎設施”的深水區，而以太之心憑借其開創性的“任務經濟學”理念和軟硬一體產品體系，正快速成為這一新賽道的重要參與者。

從“模型能力”到“任務質量”，調整AI交付的底層邏輯

在智能體從概念驗証走向生產環境的節點上，行業長期陷入“參數內卷”與“算力冗余”的困境：每一層技術棧孤立優化，企業為少量長尾任務被迫支付高額基礎設施成本。以太之心率先提出“以任務質量為終點，反向設計系統”的思路，將競爭維度從模型規模拉回到業務結果本身，建立了智能體“任務經濟學”的新路徑——以有限成本交付適用的智能，而非無節制堆疊通用能力。

以太之心被納入市級重點AI產業推進工程與重點項目

這一理念已獲得國家級認可。2026年7月，以太之心攜Aeloon（伊龍）智能體與AetherStation一體機亮相世界人工智能大會，被上海市正式納入市級重點AI產業推進工程，並出席重點項目集中簽約儀式。與此同時，公司聯合中國信通院、華為、阿裡巴巴、三大運營商等行業頭部機構，共同發布《智能體互聯互通協同發展與治理倡議》，成為全國智能體生態互聯互通標准的重要發起方之一。這表明，以太之心已不僅是技術供應商，更深度參與國家智能體基礎設施的標准制定與生態治理，其行業話語權與戰略地位在初創企業中較為突出。

以太之心商業定位

在產品層面，Aeloon與AetherStation構成的軟硬一體方案，將模型、推理引擎、異構硬件與運維體系封裝為“即插即用”的智能交付單元，使本地化部署從傳統動輒百萬甚至千萬級投入，降至萬元級門檻。據內部測試，AetherStation Standard在同任務下吞吐較同價位競品提升13.9倍，單任務成本僅為市場主流方案的1/10至1/40。這一量級的經濟性突破，使以太之心成為目前國內少數能夠同時滿足高吞吐、低時延、數據本地化且成本可控的智能體基礎設施提供商，將智能體從“奢侈品”轉變為“企業標配生產力”。

超額認購創紀錄，產業資本與國家隊聯合重倉

本輪融資的參與方陣容較強且具有代表性：政府指導下全國知名的投早投小平台的上海天使會，國資背景、投資過沐曦、智譜的浦東創投，曾投張雪機車、長鑫存儲的高信資本以及締造早期百倍回報案例“極佳視界”的天使清芬投資人。多方資本的同步入局，既是對以太之心技術路線的認可，也是對智能體基礎設施賽道發展潛力的集體判斷。

尤其值得關注的是，以太之心在天使會路演后，成為該平台創立以來成員跟投最踴躍、超額認購倍數最高的項目之一，市場熱度可見一斑。浦東創投作為重倉AI的國資平台，此前已投資沐曦科技、燧原科技、智譜華章、智元機器人等企業，此次選擇以太之心，表明其將智能體基礎設施視為繼算力芯片、大模型之后的又一戰略節點。高信資本更明確表示，除種子輪外，還將參與下輪天使輪融資，彰顯長期投入意願。

業內人士分析，2026年作為“智能體元年”，資本正加速從GPU集群和基礎大模型向“智能體基礎設施”遷移，而以太之心憑借“軟硬協同+任務導向”的差異化路徑，恰好卡位在產業價值轉換的核心樞紐。其融資熱度不僅反映了資本對“任務經濟學”的認可，也預示著智能體基礎設施領域將迎來第一波估值調整過程。

從學術前沿到產業一線，技術兌付能力過硬

以太之心的核心團隊由清華大學博士后領銜，匯聚上海交通大學、中國科學院大學等院校博士人才，累計在SIGMOD、VLDB、PPoPP、SC、KDD等國際頂會發表論文數十篇，並獲得IEEE TPDS最佳論文獎、2025及2026年日內瓦國際發明展特別嘉許金獎等學術榮譽。這一學術積累在國內AI基礎設施創業公司中較為罕見，為其在系統軟件、異構計算、推理引擎等底層技術上的全棧自研提供了理論支撐。

同時，團隊將前沿研究較快轉化為工程化產品。公司在上海張江與北京中關村雙中心布局，深度融合產業生態，具備從芯片適配、模型優化到運維系統的完整交付能力。這種“頂天立地”的復合能力，使其既能洞察行業趨勢、提出技術方向，又能將復雜系統打磨為標准化、可復制的商用產品。

以太之心CEO東東表示：“我們的目標是讓智能體基礎設施像一個編譯器——把企業任務編譯成邊緣可執行的程序，一次編譯、處處運行，拿來即用﹔而不是讓企業自己去解釋執行、自己維護運行時。這不僅需要技術突破，更需要調整成本-收益函數，而這一切的基礎，是擁有一支既能把握前沿又能落地實踐的團隊。”正是這支兼具學術原創力與工程執行力的隊伍，賦予了以太之心在激烈競爭中持續創新的基礎。

推動智能體從“能運行”到“可交付、可復制、可運維”

AetherStation示意圖

本輪融資將用於核心技術迭代、AetherStation產品化、異構硬件適配、物理AI智能體能力建設、行業場景落地及人才擴充。以太之心計劃以標杆行業為起點，逐步拓展任務類型與硬件生態，最終構建覆蓋數字與物理世界的智能體基礎設施網絡。