人工智能浪潮席卷高等教育，學科重構、課堂轉型、人才標准迎來全方位變革。以紡織、材料兩大“雙一流”學科為底色的東華大學，直面AI帶來的多重辦學挑戰，如何走出一條“AI+特色學科”深度融合的數智育人新路？東華大學副校長陳革在專訪中，詳細介紹學校應對AI變革的實踐方案，闡釋高校教育數字化轉型的思路與落地舉措。

“錨定三大學科集群，系統性進行學科革新”

“新一代人工智能正全面重塑教學、科研與產業需求標准，我們的傳統優勢學科數字化轉型慢、跨學科復合型師資缺口大，是當下最突出的兩大難題。”陳革直言AI浪潮下學校面臨的困境，紡織、材料等老牌特色學科存在固有行業壁壘，和AI技術融合存在斷層﹔校內師資能力分層明顯，深耕產業的骨干教師數字化教學能力相對薄弱，AI專業教師精通算法卻不熟悉紡織、時尚產業底層邏輯。

立體式審美智能體

對標《“人工智能+教育”行動計劃》，學校錨定“紡織+時尚、材料+能源、智能+健康”三大學科集群定位，系統性開展學科革新。人才培養層面多點落地：建成10個拔尖創新實驗班、21個微專業﹔淘汰10個產業適配度不足的專業，新增人工智能、集成電路、生物醫學等國家戰略緊缺專業﹔打造262門“專業+AI”智慧課程、104個虛擬仿真實驗，搭建覆蓋全學科的AI實踐教學場景。

師資培育與教學平台同步升級。2026全年開設教師數智素養系列培訓，建設46個覆蓋全校各學院的教學智能體項目，推動AI融入備課、授課、考核全流程﹔配套智慧教育平台、雲錄播系統，6萬余節課程累計38萬人次線上點播，夯實全校數字化教學底座。

“AI只是工具，絕不能成為學生偷懶代寫的捷徑”

“AI只是工具，絕不能成為學生偷懶代寫的捷徑，人才培養核心要抓住三件事：夯實底層理論、掌握AI實操、堅守學術倫理。”談及AI時代學生的學習重心，陳革給出清晰培養導向。他表示，專業基礎、數理邏輯是駕馭AI、實現原創創新的根基，無法被人工智能替代﹔學生學習AI的核心目標是解決產業真實復雜問題，而非應付基礎作業，同時必須建立清晰的AI使用邊界意識。

學校搭建“1+X+Y”階梯式課程矩陣，實現理論與實操有序平衡。通識必修課《計算思維與人工智能》筑牢數理、算法底層根基﹔多門AI進階課程強化編程、模型復現等硬核實操能力﹔數百門“專業+AI”交叉課程，讓智能技術深度嵌入紡織、設計、材料等特色專業。

紡織數理統計智能體

同時，實行高低年級分層培養。低年級深耕基礎理論，要求獨立復現AI核心模型，吃透技術底層邏輯﹔高年級放開大模型、數字孿生等工具使用，教學重心轉向方案設計、創新決策，避免學生隻會機械套用AI工具，真正做到先筑基、后應用。

“專業調整不是簡單增減專業，背后有四重考量”

“專業調整不是簡單增減專業，背后有四重考量——國家戰略、產業需求、辦學特色、育人規律。”陳革介紹，學校出台專業動態調整管理辦法，建立專業預警與退出機制，近年停招物流管理、旅游管理等10個適配度不足專業，新增人工智能、智能制造工程、生物醫學工程等9個新興專業。信息與智能科學學院整合10個本科專業，合並功能交叉的AI細分方向，集中資源攻堅AI底層技術與產業落地賽道。

AI+紡織材料學智能體

依托錢寶鈞學院，學校建設10個拔尖實驗班、21個微專業，對29個國家級一流本科專業全部重構“專業+AI”課程體系，推動傳統紡織、時尚設計專業數字化升級。

陳革表示，專業布局始終遵循四大邏輯。緊跟制造強國、數字中國戰略，布局集成電路、高端制造等“卡脖子”相關專業﹔對接長三角數字經濟、時尚產業轉型需求，培育適配行業的復合型人才﹔立足七十余年紡織材料辦學底色，走差異化“AI+優勢學科”發展路線﹔順應人才需求變革，打破學科壁壘，培育厚基礎、強創新的復合型人才。

“我們不排斥AI，而是要守住教育核心”

“我們不排斥AI，而是要守住教育核心，培養AI無法替代的思辨、創新與復雜問題解決能力。”針對學生依靠AI完成作業、弱化獨立思考的普遍痛點，陳革表示學校搭建“疏堵並舉”長效治理機制。

“疏”，聚焦正向引導，從考核、教學、專屬智能工具三方面發力。改革課程考核體系，減少記憶類題目，增設開放性、探究性試題，推行貫穿全學期的過程性評價﹔依托校內知識圖譜與AI助教，分步引導學生自主梳理解題思路﹔自研多款特色教學智能體，俞建勇院士“AI+紡織材料學”智能體、顧伯洪教授“紡織數理統計”智能體、楊光宇老師“立體式審美”智能體等，以任務驅動教學引導學生自主推導、原創設計，從源頭降低學生對通用大模型的依賴。

“堵”，嚴守學術誠信底線，明晰AI工具合理使用准則。對2026屆畢業論文開展AIGC抽查，要求師生使用AI生成圖文須規范標注。針對抽檢、評優中查實的抄襲剽竊、AI代寫等學術不端行為，學校將按照相關規定處理，切實維護良好學風。

“一疏一堵”雙向發力，引導學生合理運用智能工具，堅守學術誠信底線，構建人機協同的全新育人模式。（東華大學供圖）