從CT影像識別出早期胰腺癌，3分鐘自動生成夾層診斷報告，AI陪診助手全程陪伴患者就醫……如今，人工智能早已不是醫療行業的遙遠概念，而是醫院日常診療、科研、便民服務裡隨處可見的得力幫手。

王林輝主任為患者進行機器人手術

“AI遍布診前診中診后，臨床每一環都有落地應用”

“我們醫院已經形成多層次、多場景的AI落地格局。”長海醫院泌尿外科主任王林輝直言，院內多款自研、合作研發的AI系統早已常態化投入使用。

在疾病早篩與診斷上，醫院聯合阿裡巴巴達摩院打造的PANDA胰腺癌早篩AI，能從普通平掃CT中捕捉早期病灶，篩查敏感性達92.9%﹔血管外科自主研發的主動脈夾層AI輔助診斷系統實力突出，“20秒構建患者主動脈三維血管模型，3分鐘自動生成診斷報告，1分鐘輸出20余項關鍵術式參數，術前評估效率直接提升3倍以上。”

手術智能化建設起步更早，2016年長海醫院就成為國內首家達芬奇手術機器人國際培訓中心，2025年8月啟動AI輔助治療規范化培訓，目前已完成3期培訓。

面向普通患者的便民AI服務同樣成果豐碩。AI陪診助手“小海寶”2024年1月上線，累計服務超9萬名患者，導航、檢查提醒、就診指引一站式解決﹔AI檢驗輔助決策系統處理近300萬份檢驗報告，900多萬人次使用，能幫患者看懂指標、追蹤數值變化﹔智能健康推送依托患者健康畫像精准科普，實現從患者找科普到科普主動找患者的轉變。影像、急診、檢驗、手術、便民服務，AI全方位為臨床減負、為患者增效。

“AI可做資料庫計算器，但絕不能替代醫生做診療決策”

不少患者習慣就診前先用AI自查病情、自行搜索藥方，這一現象讓王林輝十分擔憂，他直言其中藏著三重隱患：“一是AI容易產生信息幻覺，給出錯誤甚至危險的診療建議﹔二是機器看不到患者細微體征，缺少臨床問診與人文關懷﹔三是很多人把AI結論當成最終診斷，耽誤正規治療。”

面對攜帶AI診療建議前來就診的患者，王林輝堅持“理性看待、耐心解釋、科學引導”，每次溝通，他都會直白向患者劃清AI的定位：“AI本質就是大容量資料庫、高速計算器，只能用來了解基礎醫學常識，完整的診療、用藥、手術方案制定，核心永遠是醫生。臨床中，醫生會細致拆解AI的局限性，引導大家把AI當作輔助工具，而非替代專業醫師的診斷依據。”

醫院上線的AI陪診小助手

“AI是醫生成長加速器，我們打造閉環體系培育復合型醫師”

大眾普遍存在一種顧慮：AI包攬海量病例與影像分析，會不會讓醫生喪失獨立診療經驗？王林輝給出明確答案：“AI不會削弱醫生經驗積累，只是重塑經驗獲取的方式。繁瑣的閱片、數據計算交給AI，醫生能把精力放在臨床決策和醫患溝通上。”

對於科室裡不同階段的醫師，王林輝認為AI所起的作用各不相同。年輕醫生可依托AI整合的十年2000余例影像病例，快速積累間接臨床經驗﹔高年資專家借助AI提升診療效率、拓寬科研視野。但所有醫師都需要完成身份轉型，從單純技術操作者，轉變為會調度、會把控AI的“人機協作管理者”。

作為上海首家AI輔助治療技術培訓基地，長海醫院搭建了完整的人才培養體系。“我們搭建‘培訓基地負責人—培訓管理辦公室—分專業基地’三級架構，配備24名專業導師，走‘理論—模擬—實操—臨床’閉環培養路徑。”以泌尿外科半年培訓為例，涵蓋虛擬訓練、動物實驗、臨床實操、理論授課，要求學員全程參與患者管理。目前培訓已從單一泌尿外科拓展至婦產科、肝膽胰腺外科、肛腸外科4個專業，考核採用理論問答+動物手術實操雙重標准，資質証書三年一復核，持續保障醫師AI實操能力，全力培育適配智慧醫療的復合型醫學人才。

放射診斷科曹凱副教授（右）利用AI大模型為患者進行胰腺癌篩查

“未來十年仍是醫生主導，AI會演進為醫生的智能副腦”

談及AI醫療長遠發展趨勢，王林輝認為：“未來10至20年內，人機協作仍是行業主旋律，醫生主導、技術輔助，AI尚無法完全替代醫生。”

在他的預判裡，AI將從簡單輔助工具進化為醫生的 “智能副腦”，自動調取病歷、對比歷史數據、完成疾病評分，最終形成“AI初篩—醫生復核—人機共決”的分層協作模式，AI承接前期基礎篩查，最終診療決策權掌握在醫生手中。

王林輝也坦言，長遠來看，AI將全方位改變醫院運行模式。比如專科告別“大而全”、朝著“精而深”發展，院區建設重點布局算力與數據基礎設施。同時，醫院要嚴守安全底線，規范患者數據脫敏使用，持續完善數據管理規范，妥善應對隱私保護、算法風險、診療責任等問題。

“AI不是醫療行業的顛覆者，而是提質增效、惠及患者的重要幫手。”王林輝總結道，守住醫生主導的核心原則，規范AI使用邊界，持續培育復合型醫療人才，才能讓人工智能真正扎根臨床、造福百姓。（圖片由受訪醫院提綱）