爭當汽車大腦，國產大模型搶先“上車”

無論是模型能力還是汽車產業，上海都佔據有利位置，“滬模+滬車”將很快成為現實

特斯拉接入豆包的“靴子”終於落地。最新的車機軟件更新顯示，特斯拉中國在部分新交付車型車機中上線基於豆包大模型的智能語音助手。

在“AI上車”的行業趨勢下，國產大模型搶佔先機。無論是豆包、千問爭相接入特斯拉，還是階躍星辰聯手吉利推出整車AI智能體，以及上汽榮威即將發布AI原生汽車，一場圍繞“汽車大腦”的競賽日漸激烈。

車載AI越來越聰明

7月31日，特斯拉中國開始分批次推送車機軟件更新，正式接入由火山引擎提供的豆包大模型。豆包以獨立App形式集成，由特斯拉針對車載場景深度優化。

但是，豆包並非特斯拉車裡的唯一“乘客”。多位知情人士透露，阿裡千問也進入特斯拉中國車機的深度測試階段，不僅能聽能答，還能提供控車、導航以及其他功能。

國產大模型“上車”並非新鮮事，且遠不止特斯拉一家。

今年4月，極氪8X搭載階躍星辰聯合吉利汽車、千裡科技共同研發的整車智能體“超級Eva”上市，“超級Eva”實現了大模型與智駕、底盤、動力等底層系統的融合。階躍星辰項目負責人表示，這相當於“從被動響應的語音助手，變成主動服務的汽車智能體”。

此外，上汽榮威與火山引擎聯合推出全球首個AI原生汽車序列“家越”，同樣主打“讓AI長在汽車裡”。榮威方面介紹，AI原生汽車能將車內2000多項功能拆解成獨立模塊並靈活調用，使大模型深度接入整車，形成從理解需求到分析、決策、執行的完整閉環。

火山引擎副總裁楊立偉表示，AI上車並非一蹴而就，第一階段是“人來適應AI”，如今應該是“AI適應人”的階段，用戶開車時可以隨時打斷、插話，AI都能聽懂，還會積累記憶。豆包大模型目前已經搭載在超過700萬輛車上，車載AI正變得越來越聰明。

打通座艙和智駕

不過，豆包接入特斯拉，主要只是服務座艙功能，尚不能實現車輛控制。在不少業內人士看來，真正的“AI上車”還需要打通智能座艙與自動駕駛，也就是“艙駕一體”。

楊立偉告訴記者，傳統智駕分為感知、決策、執行三個獨立模塊，往往分屬不同供應商，數據不通、優化困難。此外，國內主流的智駕模型往往是通用模型公司提供基座、智駕公司做后訓練，這種方式容易碰到能力天花板。“AI能識別紅綠燈、完成跟車，可一旦遇到交警現場指揮或特種車輛需要避讓，AI就容易‘發蒙’出錯。”

雖然行業對艙駕一體尚未形成主流共識，但不少企業正著手探索技術方案。

比如，榮威推出行業首個AI原生技術架構“CPP”：Context（上下文）把實時感知的信息同步給Planner（決策端），優化方案后傳給Pixel（執行端）精准執行，執行結果再反哺給Context，形成循環往復的數據閉環，讓智駕能持續自進化，越用越貼合駕駛習慣。

艙駕一體芯片也在加速落地。以高通驍龍汽車芯片SA8775P為例，這款單芯片艙駕一體平台已搭載於多款量產車型上，相比傳統“座艙芯片+智駕芯片”分體設計，可節省約15%的芯片成本，算力利用率提升約40%。

“滬模滬車”優勢明顯

一片“AI上車”的熱鬧聲中，國內產業短板也需要正視。

首當其沖的是汽車端側模型能力。記者了解到，目前國內車企搭載的大模型參數量仍不足以支撐艙駕一體。以大語言模型的行業共識為參照，百億參數是大模型具備綜合推理能力的門檻標准，但當前車載智駕、座艙模型參數量普遍處於較低水平。

楊立偉也承認，強性能的汽車端側模型對算力、內存、帶寬要求不低，“現階段先把體驗做好，后續會把模型優化得更小，適配更多不同檔位的芯片。”

芯片國產化是另一個關鍵變量。

目前，主流的高端車載AI芯片仍以英偉達為主。“我們對芯片選擇是開放的，接下來會適配更多主流國產芯片，但是最終選擇權仍在車企手裡。”楊立偉表示。

盡管短板猶存，但市場前景仍被廣泛看好。第三方監測數據顯示，2026年1—6月，國內市場（不含港澳台）艙駕一體方案新車整體交付超90萬輛，同比增長60%。到2030年，艙駕一體架構滲透率將突破30%。

在這場競速中，上海在模型能力和汽車產業兩端都佔據有利位置，“滬模+滬車”將很快成為現實。

從產業基礎看，上海既有階躍星辰這類本土大模型獨角獸，也有上汽等整車企業，還聚集了大量一級供應商（Tier 1）和芯片企業，形成了完整的智能汽車產業鏈。同時，上海在智能網聯汽車測試示范、數據安全管理等方面積累了較成熟的經驗。2026世界人工智能大會期間，上海發布多項自動駕駛引領區建設成果，其中包含新版《上海市智能網聯汽車測試與示范實施辦法》，上海自動駕駛實訓場門戶暨自動駕駛公共服務平台也正式上線。

（來源：解放日報 記者 查睿）