上海人工智能產業交答卷：真實產線上淬煉硬核能力 聚合產業推進中國算力體系化

以生態之力，加速AI拐點到來

2022年，世界人工智能大會（WAIC）五周年，主會場世博中心內，中央美院邱志杰教授的一幅《智會世圖》，以山水筆墨盡述WAIC歷程、AI重要概念及事件。

今年，商湯大模型家族旗艦新品SenseNova U1 Pro（以下簡稱“U1 Pro”），一次性生成WAIC九周年巨制，山川城郭、構圖排版、地標密文，無不專業。

每年盛夏舉辦的WAIC，對上海而言，都是產業交卷時刻。考題皆AI，答卷步步新。

“交付級”

將文本、圖像、音視頻信息混訓的多模態大模型，是AI界兵家必爭，卻常陷“抽卡”困境，即模型生成圖像或視頻時，結果不可控，總需多次生成才能滿意。

這源於多模態模型裡語言與視覺的天然割裂，生成過程中不斷丟信息、出偏差，致各種亂碼和翻車。

但用戶不想聽參數多高、榜單第幾，就問一句：能不能一次拿出“交付級”成品？

美國OpenAI公司今年4月推出的GPT-Image 2，是業內公認的圖像生成領域當前最佳水平。商湯首席科學家林達華不久前受訪時態度明確：U1 Pro對標的，就是GPT-Image 2。由於在內核架構層面實現了語言和視覺的統一表征，相當於原本兩組人馬終於同組干活，U1 Pro得以突破“生成”邊界，走向穩定交付。

上海具身智能界同樣務實，不擅表演，隻干真活。

今年WAIC上，僅用數月就完成兩輪累計數億美元融資的大曉機器人，發布了能干真活的“大腦”——開悟世界模型3.1（Kairos 3.1）。大曉董事長王曉剛介紹，這一世界模型以原生統一架構，構建“理解—推演—執行—反思”的全鏈路閉環，讓模型學會自己判對錯、調策略，從而邁過“能交付”的分水嶺。如機器人開冰箱，發現三指抓不穩，就自主迭代為四指操作，直至成功。

真實產線上淬煉出的能力，才是真硬核。據悉，大曉的垂直場景成套解決方案“曉滿”，已扎根燒賣購、快客達、中石油便利店等無人零售場景，用每天的海量服務和貨架數據實現自我進化，兩年內力爭鋪至萬家量級。酒店無人洗衣服務方案“曉新”、開放場景自主作業方案“曉途”也在同步規模化部署。

不“畫餅”，不炫演示版，上海AI直擊痛點、死磕閉環的“腔調”，還傳導至企業級AI底層設施。

此次WAIC上，星環科技扔出“深水炸彈”：把完整數據庫從中央處理器（CPU）搬到圖形處理器（GPU）上運行。當智能體從“聊天”進化到“做事”，推理就成為一場反復思考、反饋、糾偏的過程，單個任務或發起數百次數據訪問。當數百個智能體高頻並發，實測性能迅速提升20到100倍。“效率即成本，速度即壁壘。當同等任務能以更短時間、更少算力完成，企業便有了支撐更大規模智能體應用的底氣。”星環科技創始人孫元浩說。

“強生態”

模型再強，若數據堪憂、算力擁堵，交付便是無根之木。

在今年WAIC的語料創新論壇上，國內首家專注於AI語料的戰略企業上海庫帕思，宣布由其打造的全國語料運營公共服務平台邁入2.0階段，並啟動跨領域高價值語料征集。

在具身智能領域，高質量數據的規模化提升，將加速機器人出現“智能涌現”。啟明創投是我國AI領域最活躍的投資機構之一，其主管合伙人周志峰在WAIC上展望：頭部機器人公司的有效數據將從2025年的“萬小時級”，躍升至2027年的百萬小時級。

上海正以生態之力，讓這一拐點加速到來。國家地方共建人形機器人創新中心（以下簡稱“國地中心”），由上海市與工信部共建。此次WAIC上，國地中心聯合華為共同建設的全國首個具身智能實訓場樣板點揭牌。國地中心首席科學家江磊介紹，傳統實訓場多為室內固定場所，這次同華為合作，在雲端部署了海量的數據處理和一站式開發工具，可突破實訓場所固定局限，到真實的生產現場實現多場景的動態實訓。

江磊還透露，國地中心已開發靈龍人形機器人開源平台。今年4月，靈龍2.0系列機器人在北京亦庄人形機器人“半馬”中完賽。靈龍還進入延鋒汽車的生產車間，接下去還將被延鋒帶入全球200+工廠進行規模化復制。“靈龍所有代碼、圖紙全部開源，具身智能的概念驗証完全可以在國地中心訓練場和中試基地進行，大幅降低企業研發成本。大家真不用從一顆螺絲開始造。”江磊說。

數據之外，算力也在強生態。在啟明創投周志峰發布的對AI產業往后1至2年的十大展望中，兩大判斷尤其值得關注。一是AI算力需求的重心轉向“推理”，算力資產儲備將升格為AI企業核心戰略。二是AI基礎設施將進入系統級競爭階段，未來兩年內有望涌現基於新架構的算力芯片和超節點大集群，以實現低成本、高效率的詞元生產。

事實上，今年WAIC上，國產超節點已率先亮劍。

所謂超節點，就是高密度服務器。傳統服務器集群面臨內部連線復雜、通信延遲大、擴展密度低等痛點，芯片之間好比一群人隔著圍牆傳話，消息要繞好幾道關卡。超節點則直接推倒圍牆、搭建高速通道，專門解決超大模型、海量智能體並發計算的數據堵車難題。如“國產GPU四小龍”之一的燧原科技，今年聯合中興通訊，發布了“雲燧ESL64-O超節點”。據介紹，該超節點單機櫃可部署64張加速卡，多櫃可擴展至上萬張。更關鍵在於，它的產業鏈上全是國產伙伴。

這不是單兵突進，而是以系統之力殺出一條中國算力體系化勝出之路。

“大治理”

就在今年WAIC開幕前，世界人工智能合作組織成立，29個國家成為創始成員國，總部設在上海。

在今年WAIC開幕式上，我國進一步承諾，未來5年，中國將面向發展中國家提供5000個人工智能專題研修培訓名額。中國還要推動氣象智能預警方案“媽祖”在30個國家落地應用。

對此，上海市人工智能行業協會秘書長鐘俊浩難掩興奮。在他看來，全球人工智能領域第一次有了聚焦規則制定的多邊共商機構，“這賦予國家責任與使命。賦予上海的，則是切入服務全球的一次產業機會。具體來說，以‘媽祖’氣象預警模型為抓手，模型如何出海實現屬地部署，全球算力怎樣協同調度，本地數據採集后如何參與全球流通，標准、技術與體系怎樣全球貫通——這些，都是上海必須作答的考題。”

上海的答卷，從來都是一手抓發展，一手抓治理。2024年起，大會名稱變為世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議。再往前推，WAIC自第二屆開始，“治理”主題論壇就成為固定項目。對智駕責任認定賠付、AI欺詐、機器人倫理等前沿話題一一討論，體現了中國要從全球AI治理“學習者”轉變為“方案提供者”的志氣。

大會有竟時，浦江潮未歇。盛會的余溫，透著上海答卷的底色：技術的價值終點是人類的福祉，競爭的最高境界是和衷共濟。

（來源：解放日報 記者 李曄）