上海量子城市空間智能建設：

從概念到成果落地，未來城市實景初現

當超大城市在擁堵、低效等大量治理難題中艱難前行，由上海率先提出的“量子城市”理念，試圖從底層邏輯上重塑治理基因，並取得實質性進展。

7月17日至18日，2026世界人工智能大會量子城市空間智能論壇在上海召開，以“空間智能+未來城市”為主題，匯聚全球前沿理念與技術，並重磅發布了多項核心攻關成果。

論壇舉辦地頗有深意。曾作為城市戰略留白的“復興島—全球創客島”，自2024年底挂牌“上海量子城市時空創新基地”后已經煥然一新：幾十台機器人化身“硅基島民”嘗試融入日常，二十多種新型智能感知終端密布全島，室內外全息空間感知與“多感合一”實驗同步推進。

從這座黃浦江上的小島出發，上海量子城市正將抽象構想，一步步轉化為可觸摸的城市實景。

打破“最后一公裡”瓶頸

論壇現場，上海集中發布了量子城市空間智能建設的系列核心成果，涵蓋“雲宇星空”行業基座大模型、首批量子城市政務智能體、《上海量子城市空間智能基本導則》、復興島具身智能實景實訓場春訓營成果，以及全球創客島創新產品。同時，上海數智空間治理創新中心正式揭牌。

這一系列動作標志著，在超大城市治理從數字化邁向智能化的進程中，上海已穩居全國前列，而復興島正是這一進程最關鍵的戰略支點。

“過去三年，上百支團隊在島上要攻克的核心命題，正是‘空間可計算’。”清華大學軟件學院教授顧明說。隨著智能社會到來，人類與智能體在實景空間中的共生共長已成為不可逆的必然趨勢，城市空間必須主動響應這一需求，構建友好包容的環境，讓人本生活與數據驅動的數字生態協同演進、可持續發展。

當前城市更新面臨新舊問題交織，破局關鍵在於新質生產力的有效導入。可城市真實的物理空間，很難用數字化精准測算，處於“不可計算”的智能盲區，這恰恰是智慧城市建設的“最后一公裡”瓶頸。

為此，復興島正著力建設實景空間實驗實訓實測平台，通過未來城市創新實驗，打造“雙基友好型”的先行樣板。

今年6月，2026復興島具身智能實景空間春訓營圓滿收官。來自全國的32支創客團隊攜機器人登島，機器人化身“硅基島民”，在音樂薈CityWalk、咖啡配送、都市巡河、市集導購四大實景場景中展開實戰挑戰，收獲豐厚。銀河東街——具身智能一條街完整呈現，雙基共生、數智孿生、融合友好的量子城市時空效果彰顯。

隨著機器人產業飛速發展，城市基礎設施必須同步升級。目前，數字化基礎設施仍是行業短板，卻對降低企業成本、加速研發迭代至關重要。復興島作為實驗實訓實測平台，打通了空間與智能體的數據鏈路，讓機器人能讀懂語義指令、自主完成導航配送與導覽等任務，更探索在作業中同步採集回傳空間數據，推動城市空間的動態迭代更新。

全球城市治理新范式

從宏觀層面看，“量子城市”思路更是一場全球共鳴，為城市化解當下發展的瓶頸，抵御未來發展的風險，提供全新解題思路。

美國硅谷人工智能研究院院長、IBM Almaden研究中心高級工程師/科學家凌棕說，上海量子城市強調的是“AI+數字孿生+空間智能”的融合概念。這一理念在許多國際大都市已有具體落地實踐，雖側重點各異，但殊途同歸，都指向城市治理的數字化、智能化未來。比如，歐洲聚焦精細化治理與風險應對，美洲側重規劃透明與民主參與，亞洲則強調全面數字化與超前布局。

以德國為例。慕尼黑正通過AI與數字孿生的深度應用重塑城市出行體驗。德國國家工程科學院院士、德國達姆施塔特工業大學教授馬克思·米爾豪瑟以自行車道規劃為例：慕尼黑擁有完善的自行車道網絡，但若將車道從四車道縮減為兩車道，城市將發生怎樣的連鎖反應？“僅靠靜態模型無法回答這一問題，”他解釋道，“必須借助沉浸式虛擬現場與增強現實技術，讓人真正互動其中，才能獲得深層感知。”

但這還不夠。米爾豪瑟提出“四維城市數字孿生”概念，即在三維空間模型基礎上引入時間維度，並融合自主智能AI，構建一套動態推演系統。當數字孿生擁有了時間維度與自主智能，它就不再是簡單地“復現”城市現狀，而是能夠“生成”多種可能的城市未來。這展現出城市創新的巨大潛力。

仍有現實難題需要跨過

盡管AI為城市治理打開了新空間，但眼前仍有幾道現實難題需要跨過。

凌棕說，最直接的壓力來自數據存儲。城市每天都在產生海量信息，而存儲容量的增長遠遠跟不上數據膨脹的速度。如果只能靠定期清空來騰出空間，很多應用將難以持續。眼下主流做法是擴建存儲設施，但成本高昂且佔地巨大。

硅谷一些前沿探索提供了新思路，比如通過數據去重技術減少冗余，或者研發原子級存儲介質，有望讓存儲設備的體積縮小上萬倍。

中國工程院院士、同濟大學副校長童小華建議，從長遠來看，要讓AI真正在城市治理中落地，首先要打好基礎，構建高質量的時空數據集。把衛星遙感、導航定位、地理信息等不同來源的數據整合起來，形成一套隨時更新、相互關聯的高質量時空數據底座。在此基礎上，還需要開發專門面向城市管理的智能模型，讓AI能夠輔助分析、推理和決策。再次，構建城市治理極速決策技術，時空數據賦能從像素洞察走向極速決策，賦能分鐘級的感知、發現和決策的全鏈路閉環。

技術之外，人的轉型同樣緊迫。德國多特蒙德工業大學規劃學院歐洲空間規劃名譽教授克勞斯·R·昆茨曼指出，AI正倒逼規劃師突破傳統能力邊界，既要處理海量數據、應對復雜問題，也要提升跨領域溝通與協調利益的本領。但機遇同樣明顯，AI能幫規劃師讀懂城市演變規律，預判未來職住模式，也讓管理者獲得更精細的運營數據﹔更重要的是，數字城市積累的信息可精准捕捉市民的真實訴求，搭建起市民與規劃者之間的高效溝通橋梁。由此，城市規劃的核心命題，正從為市民規劃演進為與市民共同規劃。

（來源：解放日報 戚穎璞）