人民網上海7月19日電（記者馬作鵬）7月18日下午，2026世界人工智能大會“語料筑基、智生時代”語料創新論壇在上海世博中心舉行。

作為大會主會場的重磅論壇之一，這場關於語料的高規格會議傳遞出一個清晰的產業信號：AI的競爭，正在從“卷參數、卷算力”全面轉向“卷數據、卷閉環”。

國家數據局局長劉烈宏在致辭中公布了一組關鍵數據：截至2026年6月底，全國已建成高質量數據集12萬個，總體量超過1565PB，較一季度末增長超60%﹔7個數據標注先行先試城市標注規模超119PB，服務425個大模型研發，帶動相關產業產值263億元。他強調，隨著人工智能從通用大模型向行業縱深拓展、從數字模擬向物理交互躍遷，高質量數據集已成為驅動AI發展的關鍵變量。

國家數據局將深入實施“強基擴容、標注攻堅、提質增效、應用賦能、管理服務、價值釋放”六大行動，構建服務AI的高質量數據供給體系。

本屆論壇最核心的突破是“數據在閉環”理念的提出與實踐。語料運營公共服務平台2.0正式發布，首創“篩選—轉換—合成”三層十級數據進化路線，集成語料FDE工程平台、老師傅語料工程化平台和“語匠”專家眾包網絡，從“一次性交付”走向“持續迭代”。同時，論壇集中發布15項團體標准和2項行業標准，覆蓋高端裝備、消防、醫療專病等領域，貫通語料採集到運營管理全流程，為“好數據”建立更具實操價值的標尺。

論壇上，多位重量級嘉賓從不同維度闡釋了數據對智能的決定性作用。上海人工智能實驗室領軍科學家喬宇提出“數據定智能——AGI演進的第一性原理”，認為模型和算力決定逼近上限的速度，而數據決定智能的上限。復旦大學副校長姜育剛指出，具身智能需要三層數據協同——真機操作數據、人類施教數據和仿真合成數據，尤其強調“失敗數據”對模型能力提升同等重要。

人民日報社傳播內容認知全國重點實驗室（人民網）負責人表示，人民日報社將建設“AI友好型”主流價值服務平台，發揮好“主流價值語料庫”功能，為人工智能發展筑牢價值觀底座。“AI友好型”主流價值服務平台將構建一套面向大模型、智能體、數字人的全新技術標准、數據標准、服務標准，助力人工智能更快、更准、更高效地讀取媒體有效信息，進而原生適配A2A（智能體交互）新型業務形態。

經驗分享環節，山東港口青島港通過“老師傅”經驗語料化七步法，將堆場計劃等核心業務經驗轉化為可沉澱、可調用的組織資產，港口整體作業效率提升10%。上海交通大學特聘教授楊力以法律場景為例，通過四道經驗蒸餾，使法律大模型核心案由准確率提升20%以上，幻覺率降至5%以下。

此外，論壇啟動了“DARE GO達·高”跨領域高價值語料征集計劃，面向千行百業征集帶環境、帶任務、帶評價標准的專業難題，推動AI從“學知識”向“學做任務”演進﹔2026語料風雲榜也在論壇上同期揭曉。

從“一次性交付”到“數據在閉環”，2026年的語料論壇用一系列發布和案例宣告：數據已不再是靜態的基礎資源，而是通過“採集—加工—使用—評測—再加工”的持續迭代，與模型、應用才能良性相互促進。