政府搭台、企業出題、英才答題、資本助力……CICC 2026智能體開放主題黑客鬆挑戰賽決賽近日舉行，聚焦產業真實痛點，展示人工智能技術賦能實體經濟與城市治理現代化的創新方案。

本次大賽上，來自隧道股份的參賽隊伍圍繞真實場景、現實問題，比如上海國際航運中心“疏堵”難題、超大城市軌道“應急”痛點、大型公共建筑“降碳”需求等，將大模型、多智能體協同等前沿技術“植入”大型基礎設施調度運作的具體環節，使AI智能體成為解決一線生產痛點的實戰能手。

為集卡裝上“數字指針”

洋山深水港是上海最大的港口，貨物吞吐量冠絕全球，然而，在海船往來如織、作業效率領先世界的同時，各碼頭集疏運車輛以自行到達為主，預約到港為輔。這種模式下，車輛到達時間分布不均衡，容易導致在港區附近聚集等待。如何提高它們與碼頭作業的節奏匹配度？

面對企業出的這個難題，由隧道股份城建設計集團與中城交組成的聯合團隊，開發出了“港口集疏運路網車流預測與擁堵傳播預警智能體”，以提升陸路集疏運體系效率，來打通瓶頸障礙。

“聯合團隊的解決方案聚焦於構建一套港口集疏運車輛智能預測系統。”領隊薛驍表示，通過採集分析集卡車輛的實時GPS軌跡，融合預約、進出閘、船期、在泊、任務計劃等多源數據，利用模型與人工智能技術，並綜合考慮船期波動、箱區任務變化等因素，對車輛的到達、離開時間進行預測。這一預測能力可輔助港口進行作業排班和交通管控決策，減少車輛擁堵和等待時間，優化港區交通秩序。

給能源系統配一個“智慧大腦”

上海有些園區花重金配備了光伏、儲能、三聯供等全套先進設備，卻因運維人員“不敢調、不會調”，導致系統常年固守在保守有余、效率不足的“安全穩定”模式，大量節能潛力“沉睡不醒”。在決賽路演舞台上，隧道股份上海能建團隊攜“綜合能源AI智能管家”亮相，以“知識驅動”的全新技術范式，為復雜多元能源系統打造了一位會思考、能決策、自動干的“智能管家”。

“綜合能源AI智能管家”打通了復雜多元能源系統從信息採集到指令執行的全鏈條智能化運維閉環。系統實時接入氣象信息、能源價格、碳價格以及能源消費負荷、新能源出力、設備狀態等多維數據，基於“最低成本”“最低碳排放”“最優綜合效益”等特定目標，自動生成最優運行方案，並可將優化指令直接下發至各設備終端，邊緣執行器即刻調整設備運行狀態。一次優化完成后，系統持續監測運行狀態，等待下一次智能調度。

這一解決方案的核心突破，在於實現了從“經驗驅動”到“案例驅動”再到“知識驅動”的三級跨越。領隊李子祥表示，經驗驅動階段，運維高度依賴個人經驗和既定流程，結果不可控﹔案例驅動階段，系統基於歷史數據進行模式匹配，雖有所進步，但只能尋找“相似”案例，給出可行策略而非最優策略。“我們的‘知識驅動’范式，本質是將領域專家的經驗固化為可復用、可迭代、可自動執行的知識體系，形成‘感知—決策—執行’閉環。它不隻看到‘過去’和‘現在’，還能結合氣象數據、能源價格、碳價格等多源信息預測未來，在約束條件下自動尋優。”

本次大賽由上海市國資委指導，庫帕思主辦，隧道股份、上實集團、人民網上海頻道等聯合支持。