上海創客賽場極速交付智能體 給洋山港畫一張“疏堵路線圖”

洋山深水港是上海最大的港口，貨物吞吐量冠絕全球。盡管平時作業效率已是世界領先，然而一到出貨旺季或碰上大霧大風，貨車難免排隊。最近，一支上海創客團隊用48小時頭腦風暴，給出了一套AI輔助疏堵的初步方案。

在上海日前舉辦的2026語料數據智能創意大賽（CICC）黑客鬆挑戰賽上，133支參賽隊伍48小時內極速交付參賽作品。隧道股份城建設計集團與中城交組成的聯合團隊，拿出了名為“港口集疏運路網車流預測與擁堵傳播預警智能體”的方案。

洋山港各碼頭的集疏運車輛主要是自行到達，少部分是預約到港。這種模式下，車輛到達時間分布不均衡，與碼頭作業節奏匹配度有待提高，容易導致車輛在港區附近聚集等待。

該團隊的解決方案是構建一套港口集疏運車輛智能預測系統。領隊薛驍介紹，他們會採集集卡車輛的實時GPS軌跡，再融合預約信息、進出閘記錄、船期、在泊計劃、裝卸任務等多源數據，用AI模型就能預測每輛車什麼時候到、什麼時候走。“簡單而言，我們要知道車輛在哪，同時看船期波動、箱區任務變化等因素，提前預判可能發生的擁堵，減少車輛的等待時間”。

在技術上，智能體採用“近期分層預測+停留建模+遠期深度學習融合”的模式，對行程時間進行多維度預測。系統會基於實時GPS數據不斷優化模型，從宏觀歷史規律到實時路況特征，再到微觀序列捕捉，動態更新，就像一位經驗豐富的調度員，看著實時路況靈活調整。

團隊還把自然語言交互能力融入進去。港口調度人員不需要懂算法，只要像平時說話一樣問就可以。比如，工作人員只要對著電腦問“今天下午2點，去3號泊位的車多嗎”，系統就能給出預測和建議，方便工作人員提前調度安排。

2026CICC黑客鬆挑戰賽項目還有望在賽后獲得持續孵化與支持。薛驍說，他們想做的不只是解決洋山港的眼前問題，而是形成一套可復制、可推廣的智能港口集疏運管理系統產品，為更多港口的陸路疏堵提供“上海方案”。在賽場上，這個構想已初步落地，為AI在交通物流領域的落地打開了新的想象空間。

（來源：解放日報 記者 戚穎璞）