上海海事大學團隊研發多項港口、船舶先進運維技術，持續輸出智慧航運“中國方案”

架起“錢凱—上海”海洋科技橋梁

錢凱港這座深水港，正以超出預期的速度改寫南美物流版圖。運營以來，從錢凱港出發的航線已覆蓋上海、寧波、大連等中國主要港口，並延伸至東南亞多個節點。

據上海海關統計，“錢凱—上海”航線一年累計進出口貨值55.7億元，進出口貨物20.5萬噸。新航線開通后，秘魯到中國的海運時間從原來的40多天縮短到23天左右，來自秘魯的葡萄、牛油果和藍莓等水果是該航線最主要的商品。去年前11個月，上海口岸進口秘魯水果達25.8億元，同比增長117.4%。

這一新航線背后，是上海海事大學架起的“海洋科技橋梁”。從精准規劃最優航線，到依托數字孿生、智能監測技術實現港口自動化作業，上海海事大學用“海洋科技”守護一片“藍海”。目前，學校通過科技成果作價投資已孵化11家科技企業。

數字孿生提高港口效率

一套數字孿生的“中國方案”，將遠在秘魯的錢凱港打造成為南美首座智慧港口。

電子屏幕上，港口運轉的場景被實時精准復現，碼頭操作人員可直接通過系統對港口泊位、堆場、船舶、集裝箱及碼頭作業機械等要素進行全方位監控，依托AI智能體等前沿技術，使港口從“看得見”邁向“算得准”“管得好”。

這套“中國方案”來自上海海事大學丁一教授團隊，以千萬級的數據量為錢凱港口打造的數字孿生系統。“有了這套系統，港口就像裝上了‘智慧大腦’，可實時感知和優化作業流程，減少生產異常事件對碼頭運營造成的不利影響，同時大幅提高港口運行效率。”丁一介紹，上海洋山四期自動化碼頭等多個碼頭在系統上線后，效率平均提升10%以上。

學校探索“先投后獎”新模式，將這一科技成果作價入股，社會投資機構貨幣出資，共同注冊成立上海咪啰信息科技有限公司，然后學校將所佔股權比例的75%獎勵給該科研團隊。

咪啰科技成立后，協同上港集團、中遠海運、招商港口等，推動自動化碼頭智能管控技術升級和港航物流智能化和數字化改造。目前，咪啰科技憑借30余項專利技術，為10余家港航龍頭企業提供服務，向全球持續輸出智慧港口建設的“中國方案”。

綜合海事數據規劃最優航線

秘魯新鮮水果從錢凱港出發到上海港，海上氣候變幻莫測，周圍來往船舶密集穿梭，如何在長距離跨洋出行中，精准規劃最優航線，讓運輸船舶安全行駛？

上海海事大學胡勤友教授團隊研發的HIFLEET全球船舶動態監控與航海保障互聯網服務平台，基於船舶自動識別系統（AIS）數據，融合海圖、海洋氣象預報、船舶檔案等20多種海事數據，為1200多家國內外政府部門、企業及機構提供船舶跟蹤、事故推演、偏航監控、氣象預報等100多種船舶航行安全信息服務。

“在船舶密集區域，船舶AIS信號採集較差，導致平台無法持續跟蹤船舶。” 下轉 12版（上接第1版）胡勤友說，為解決這一問題，團隊開發了移動AIS基站技術，將船舶AIS設備的串口輸出信號通過船舶衛星寬帶傳輸到陸地服務器。

目前，團隊已在800多艘船舶上部署了移動AIS基站，加上岸基、衛星等AIS基站的數據，HIFLEET平台目前每日處理船舶AIS數據量超2.8億條，可實時跟蹤全球40余萬艘船舶的動態。

“不斷鏈”監控冷鏈集裝箱

在長距離跨洋運輸中，如何保障水果的新鮮度，是對全球供應鏈效率與品質的雙重考驗。上海海事大學楊斌教授團隊將觸角延伸到了冷鏈物流的監管上，用科技手段守護“舌尖上的安全”。

團隊歷經6年攻關和多次技術迭代，構建起融合北斗定位與低功耗廣域物聯網技術的“數據採集—智能分析—動態反饋”全流程閉環監控系統，實現對集裝箱位置、溫度、濕度等信息的精准採集，達成冷鏈集裝箱“不斷鏈”監控。

如今，新鮮的秘魯水果在航行途中，操作人員能夠實時監測，加上與人工巡檢同步進行，持續記錄冷箱環境，應對海上變化。“無論是在海上還是在陸地上，都能夠實時報告它的數據，使得水果的跨境物流和全程供應鏈實現了可視化。”楊斌說。

這一技術已經產業化。團隊通過“技術作價入股+產業孵化運營”的技術轉移模式，與中遠海運集團成員企業共建上海海聯智通信息科技有限公司，將技術推向產業化。如今，該系統已覆蓋全球15萬余個冷藏集裝箱，在國內市場佔有率達80%。

系統預警港機“亞健康”

錢凱港的故事還在繼續。

今年1—2月，由上海海事大學胡雄教授團隊研發的起重機械健康狀態監測與評估系統及信息物理平台（NetCMAS）在秘魯錢凱港完成現場安裝、調試，確保對岸橋設備進行實時狀態監評，保障自動化岸橋可靠運行。

這一系統通過碼頭主機站、中心遠控站、網絡專家分析站、雲服務平台協同運行，對港機應力應變、振動沖擊、溫度、噪聲、剛度變形和整機晃動等機械性能狀態信息進行實時採集處理、在線自動評價和健康性能智能分析，及時有效地進行大型港機運行狀態健康預警預報和運維管控。

不同於傳統故障診斷僅能事后響應，NetCMAS系統善於“上醫治未病”。“利用工業大數據技術，該系統可對港口機械進行全過程狀態評價，並在‘亞健康’狀態時進行預警預報，防患於未然，從而延長港機工作壽命，降低設備維保成本。”胡雄說。據測算，該系統的應用可為港口降低約30%的維護成本。

如今，NetCMAS系統已在國內外30多個港口碼頭的100余台大型港口機械設備上部署，並獲得了國內首張歐盟工業控制系統安全等級合規認証証書。

（來源：解放日報 記者 李蕾）