上海持續布局類腦智能產業

34家企業落戶集聚區，核心估值破百億元

隨著大模型興起，人工智能產業飛速發展，但面臨的算力、能耗瓶頸也日益凸顯。為破解算力資源不足、能耗增長過快等難題，上海布局類腦智能這一未來產業，希望在人腦啟發下，開發出更高效的芯片、更聰明的模型。

昨天，2026類腦智能產業創新發展大會在長陽創谷舉行，現場展示了上海類腦智能未來產業集聚區建設成果，發布了楊浦區支持類腦智能產業發展2.0版政策。已有34家企業落戶這一未來產業集聚區，累計鏈接上百家類腦企業，覆蓋產業全鏈條，核心企業總估值突破100億元。

復旦大學教授鄒卓等人創立的腦智算芯，本月完成天使輪融資。這家企業研發的類腦計算原型系統已適配多個主流大模型和“瞬悉”類腦大模型，並在算力中心完成原型驗証。

集聚區形成全鏈條產業雛形

類腦智能是人工智能的變革性路徑，它以模擬人腦的神經結構和認知原理為核心，使計算系統具有類似人的感知、推理和學習能力。

為何要模擬人腦？一個主要原因是它的功耗僅20瓦左右，比GPU低得多。鄒卓解釋：人腦約有860億個神經元，通過海量的神經突觸傳遞信號，具有稀疏激活、大規模並行特點。科學家借鑒這種機制，有望開發出一種新型計算范式，使計算系統具有事件驅動、稀疏激活、高效記憶、持續學習等特點，從而大幅降低能耗、提升性能。

模擬人腦，還可以讓大模型更聰明。近年來，大模型的發展遵循“規模定律”，即模型性能隨著參數量增加而提升，也隨著預訓練數據量增加而提升。然而，這個定律已遇到算力和數據瓶頸，亟需在模型底層結構上有所突破。

“類腦智能是上海培育新質生產力、布局未來產業的核心賽道。”市科委主任駱大進在大會上介紹，上海已構建“四位一體”推進機制，即項目經理團隊主導、重點任務清單突破、未來產業基金賦能、未來產業集聚區支撐，在楊浦打造類腦智能未來產業集聚區，形成了覆蓋類腦芯片、感知算法、終端應用的全鏈條產業雛形。 下轉 12版（上接第1版）下一步，上海將組建創新聯合體、優化集聚區配套、開放重大應用場景、引育頂尖人才和資本，構筑類腦智能產業創新高地。

為發揮國有企業的示范引領和場景載體優勢，市科委、市國資委攜手上海儀電、申通地鐵、華建集團、國泰海通証券等國企，以及優刻得、萬物新生、商米科技等上市公司，在大會上發布了智慧建筑、智慧金融、智慧醫療等一批類腦智能應用場景，以“場景出題、技術答題、市場閱卷”模式，推動類腦智能技術在應用中迭代成熟，助力科創企業從獲得“第一張訂單”向批量訂單邁進。

用類腦芯片降低Token成本

類腦芯片是類腦智能產業的核心器件。在市科委項目經理團隊推動下，腦智算芯加速了從實驗室走向商業化部署的進程，完成天使輪融資后，將把資金用於類腦大模型推理芯片研發和原型驗証。不僅聯動資本，項目經理團隊還關注學術前沿進展，與公司研發團隊討論前沿技術落地思路，並在公司對接上海儀電等產業鏈下游企業時，扮演了“企業合伙人”角色。

“真是十年磨一劍。”腦智算芯聯合創始人鄒卓感慨。這些年，他帶領團隊承擔了多項國家級重大科研項目，在類腦計算架構、神經網絡處理芯片、片上網絡與晶圓級集成等前沿技術領域深耕。人工智能產業的爆發，讓這位復旦教授看到了類腦計算走向產業應用的機會——人工智能的主戰場正在從訓練擴展到推理，訓練決定模型能力，而推理決定產業成本和使用規模。“我國日均Token調用量在飛速增長，推理算力已成為持續消耗Token的新基礎設施。這個行業需要更低的Token成本、更優的能效比、更快的響應速度。要滿足這些需求，GPU不再是唯一答案，張量加速、低延遲推理、大規模片上互聯等專用架構已經登場。”鄒卓在大會演講中說。

面對新一輪算力技術競爭，腦智算芯去年在上海類腦智能未來產業集聚區成立。這家公司走“腦啟發”路線，力求突破人工智能算力芯片的高能耗瓶頸，填補大規模高性能類腦計算的市場空白，構建面向通用人工智能時代的高能效計算底座。

目前，腦智算芯已完成高性能類腦計算芯片設計，即將流片﹔類腦計算板卡已進入算力中心，經原型驗証，其性能達到預期。它們採用稀疏激活、脈沖驅動和存算融合機制，用大規模並行處理單元模擬大腦神經元，用網絡化互聯模擬突觸傳遞，將計算量壓縮至傳統方案的一半以下，實現了類似人腦的“按需計算”。

這家公司還與國內大模型頭部企業合作，通過“芯模算一體”設計，使硬件利用率最大化，可適配GLM、千問、DeepSeek等多種主流大語言模型。中國科學院自動化研究所開發的“瞬悉”類腦大模型，也與腦智算芯的硬件產品完成適配。雙方將持續合作，開展“軟硬協同”創新。

“我們的目標是在成熟工藝條件下，實現極致的Token每秒吞吐能效，支撐新一代大模型和智能體高效推理，讓通用人工智能時代早日到來。”對於類腦智能產業的未來，鄒卓滿懷期待。

（來源：解放日報 記者 俞陶然）